Разработка алгоритма машинного обучения, применяемого к задачам измерения аудитории (на примере данных от телевизионных приставок)

ФИО студента: Одинцева Кристина Вячеславовна

Руководитель: Воронина Наталья Дмитриевна

Программа: Маркетинговые коммуникации и реклама в современном бизнесе (Магистратура)

Год защиты: 2019

Магистерская диссертация посвящена разработке алгоритма машинного обучения для измерения телеаудитории. По результатам исследования определено, что несмотря на достаточное количество способов получения данных о телеаудитории, вопрос эффективной и доступной обработки и анализа полученных массивов данных остается открытым до сих пор. Рынок телевидения нуждается в единой методологии для обработки данных с целью получения единого представления о медиа потреблении в России. В данной работе был разработан алгоритм, позволяющий по распределению данных о телесмотрении (в минутах) получить портрет данного телезрителя (группы телезрителей). Вероятность полученных паттернов телесмотрения, на основе которых алгоритм можно сделать вывод об аудитории, равен 70%.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ