• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Исследование областей применения аналитики больших данных в социальных сетях

ФИО студента: Чжан Александр Цзябиневич

Руководитель: Цуканова Ольга Александровна

Кампус/факультет: Высшая школа бизнеса

Программа: Электронный бизнес (Магистратура)

Год защиты: 2020

Данная работа посвящена исследованию областей применения аналитики больших данных в социальных сетях. Целью работы состояла выявление проблематик в социальных сетях, которые могут быть решены с помощью методов анализа больших данных. Для достижения поставленной цели была проанализирована тематическая литература; изучен инструментарий; проведен обзор основных методов и технологий больших данных. Разработана модель классификации пользователей одной из популярных социальных сетей. Результаты работы представляют интерес для представителей академической среды, занимающихся исследованием областей применения методов машинного обучения, так и специалистам-практикам, решающих задачи классификации в социальных сетях. Ключевые слова: Большие данные, анализ больших данные, социальные сети, машинное обучение, классификация профилей

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ