• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Злонамеренные атаки в машинном обучении

ФИО студента: Турсынбек Нурислам Болатбекулы

Руководитель: Спокойный Владимир Григорьевич

Кампус/факультет: Факультет компьютерных наук

Программа: Статистическая теория обучения (Магистратура)

Год защиты: 2020

Машинное обучение, в особенности его раздел Глубокое обучение, быстро трансформируют большинство сфер нашей жизни: нашу ежедневную рутину, нашу финансовую систему - даже наше здравоохранение. Глубокие нейронные сети, основа глубокого обучения, показали успех, в решении сложных применительных задач, начиная с медицинского диагностирования и распознования лиц до беспилотных автомобилей и предзказзаний финансовых бирж. Несмотря на это, недавно было показано, что злоумышленники могут злонамеренными путями атаковать системы с машинным обучением, что заставило людей усомниться надежности в них, подняв вопрос безопасности и приватности данных приложений. Тема является довольно интересной и бесспорно нуждается в научном исследовании. В этом тезисе будут рассмотрены три разных проекта, связанных со злонамеренными атаками в машинном обучении.

Выпускные квалификационные работы (ВКР) в НИУ ВШЭ выполняют все студенты в соответствии с университетским Положением и Правилами, определенными каждой образовательной программой.

Аннотации всех ВКР в обязательном порядке публикуются в свободном доступе на корпоративном портале НИУ ВШЭ.

Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента – автора (правообладателя) работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов (правообладателей) работы. ВКР после размещения на портале НИУ ВШЭ приобретает статус электронной публикации.

ВКР являются объектами авторских прав, на их использование распространяются ограничения, предусмотренные законодательством Российской Федерации об интеллектуальной собственности.

В случае использования ВКР, в том числе путем цитирования, указание имени автора и источника заимствования обязательно.

Реестр дипломов НИУ ВШЭ