Влияние предварительных знаний на процесс принятия решений о покупке в интернете

Целью данного исследования является определение того, как уровень первичных знаний интернет-пользователей по категории и самого продукта влияет на процесс принятия решения о покупке в Интернете. Методологическая часть основана на наблюдениях с использованием дополнительного интервью с респондентами. Выборка составляет 50 респондентов. Исследование проводилось на основе двух товарных категорий: рестораны и аптеки. База данных анализируется с помощью системы кодирования, где представлены такие зависимые переменные, как этапы процесса принятия решений, исключая поведение после покупки, и такие независимые переменные, как уровень предшествующих знаний, затраченное время, возраст участника, использование отзывы и поиск выгод. Данные анализируются с помощью качественного и количественного подхода. Объект наблюдения - человек, который заказывает столик в ресторане и покупает таблетки от боли в животе онлайн. Результаты исследования показали, что разные уровни первичных знаний влияют на процесс принятия решений об онлайн-покупках в разных товарных категориях. Уровень первичных знаний по категориям влияет на процесс принятия решений о покупке в Интернете в обеих сферах. Также на процесс принятия решений в гастрономической сфере влияет время, в течение которого люди, придерживающиеся лояльности, принимают решение быстрее, чем люди, которые активно оценивают альтернативы или не проходят все этапы процесса принятия решений. Тем не менее, на фармацевтическую индустрию влияет уровень предварительных знаний о таблетках от боли в животе, когда люди, которые оценивают альтернативы, имеют более высокие предварительные знания о продукте, чем те, кто лоялен или безразличен. Ограничения исследования следующие: размер выборки в 50 респондентов недостаточен для такого инструмента количественного анализа, так как модель мультиноминальной регрессии не дает авторам стабильных и значимых результатов, которые можно объяснить как пределы выборки. Другой тип сбора данных может проиллюстрировать некоторые другие тенденции поведения потребителей в Интернете, которые не были очевидны из анализа этого исследования. Практическое применение результатов может помочь компаниям проанализировать свои стратегии позиционирования и продвижения, чтобы оценить свою конкурентоспособность и полностью устранить пробелы в способах коммуникации с потенциальными клиентами. Более того, результаты могут быть реализованы в маркетинговых стратегиях брендов, если они специализируются или имеют подразделение на рынке электронной коммерции.