Разработка программной системы для нейросетевого исследования феномена депрессии

Автор работы: Коковин Алексей Николаевич, ПИ-16-2, ВШЭ-Пермь. Название работы: Реализация программной системы для нейросетевого исследования феномена депрессии. Количество страниц: 40. Количество рисунков: 5. Количество таблиц: 2. В главе 1 «Обзор существующих исследований диагностики депрессии и социобиологических факторов её возникновения» собраны исследования социобиологических факторов возникновения депрессии и современные исследования подходов к диагностике и исследования депрессии с целью подтверждения применимости данных и подходов предыдущего исследования и анализ существующих программных решений с целью выделения требований к системе, а также для выявления потенциальных улучшений набора факторов из предыдущего исследования. В главе 2 «Проектирование информационной системы и создание технического задания» рассматриваются требования, выдвинутые к системе, а также проектирование функциональных возможностей системы диагностики депрессии и их реализации. В главе 3 «Реализация и тестирование информационной системы» рассматривается реализация информационной системы: приводится диаграмма компонентов, детали реализации компонента обучения нейронной сети и веб-сервера, покрытие кода тестами. В главе 4 «Оценка и изучение нейро-сетевой модели» описываются характеристики полученных нейро-сетевых моделей, сравниваются качества моделей в зависимости от конфигурации входных данных, выполняется прогнозный анализ модели с наибольшим качеством и делаются выводы об уровне влияния факторов на развитие депрессии. Работа содержит 7 приложений. Приложение А является таблицей требований к разработанной системе. Приложение Б является техническим заданием на разработку данной системы. Приложение В содержит исходный код генерации нейронных сетей. Приложение Г содержит исходный код серверного приложения. Приложение Д содержит разработанную эксплуатационную документацию. Приложение Е содержит изображения графиков обучения различных нейросетевых моделей. Приложение Ж содержит графики средних значений прогнозного анализа относительно факторов депрессии. Данная работа может быть интересна специалистам по данным, заинтересованным в применении методов машинного обучения и в частности нейронной сети диагностики психических расстройств, в частности депрессии, или профессиональным психиатрам, заинтересованным в исследовании влияния социобиологических факторов на возникновение депрессии.