• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Телефон:
+7 (342) 254-56-08
6226
Электронная почта:
Адрес: г. Пермь, ул. Б.Гагарина, 37 каб.323
Расписание
SPIN РИНЦ: 9529-0668
ORCID: 0000-0002-8212-3826
ResearcherID: E-3593-2015
Scopus AuthorID: 6602291952
Часы консультаций
Четверг 15.00-17.00. Консультации проводятся в онлайн-формате на платформе ZOOM. Запись на консультацию осуществляется через электронную почту yasn@psu.ru
Руководитель
Плотникова Е. Г.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Ясницкий Леонид Нахимович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2012 году.
  • Научно-педагогический стаж: 36 лет.

Образование, учёные степени и учёные звания

  • 2002
    Ученое звание: Профессор
  • 1997
    Доктор технических наук: Московский институт электроники и математики, специальность 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», тема диссертации: Развитие м применение метода фиктивных канонических областей
  • 1973

    Специалитет: Пермский политехнический институт, факультет: Авиационных двигателей, специальность «Динамика и прочность машин», квалификация «инженер-механик-исследователь»

  • Кандидат наук: специальность 05.16.02 «Металлургия черных, цветных и редких металлов», тема диссертации: Гидродинамическое и экономическое обоснование рациональных режимов получения стальных слитков

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

В 2017 году получил Удостоверение о повышении квалификации № 592405922742 в том, что он прошел обучение в ФБОУ ВО "Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет" по программе "Инструментарий и сервисы автоматизации управления учебным процессом" в объеме 36 часов.

В 2018 году получил Удостоверение о повышении квалификации № 118601 НИУ "Высшая школа экономики" в том, что он прошел обучение по программе повышения квалификации "Технологии инженерии знаний в дисциплинах Data Culture в объеме 36 часов.

В 2019 году получил Диплом о профессиональной переподготовке КР № 003998 Регионального института непрерывного образования ФГБОУ ВО "Пермский государственный университет" по программе Фундаментальная математика, информатика и информационно-коммуникационные технологии" в период с 12.11.2018 по 30.06.2019 с присвоением новой квалификации "Специалист в области математики, информатики  и информационно0коммуникационных технологий. Педагог". Трудоемковть программы 768 часов.

В 2021 году Л.Н.Ясницкий прошел обучение в Региональном институте непрерывного образования федерального государственного автономного образовательного учреждений высшего образования «Пермский государственный национальный исследовательский университет» по программе «Школа современного преподавателя: ИКТ-технологии. Цифровая дидактика» в период с 17 февраля 2021 г. По 11 марта 2021 г. В объеме 16 часов. Удостоверение о повышении квалификации  УУ 042865. Регистрационный номер 519.

Достижения и поощрения

Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (март 2008)

Достижения и поощрения

- Награжден Серебряной медалью Всемирного салона инноваций,  научных исследований и новых технологий (Брюссель, Бельгия).

- Награжден Медалью Л.Эйлера «За заслуги» механико-математического факультета Пермского государственного национального исследовательского университета.

- Награжден Отраслевой наградой МИНОБРНАУКИ РФ «Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации». № 28068.

- C 2016 г. Л.Н.Ясницкий входит в ТОП-100 самых продуктивных ученых России и в ТОП-100 самых цитируемых ученых России в области кибернетиеи (По данным Национальной информационно-аналитической системы «Российский индекс научного цитирования (РИНЦ)» от 01.02.2016 (http://dissertation-info.ru/index.php/-100-h/271--100-.html) .

Удостоверение о повышении квалификации 592405922742

С 27 марта 2017 года по 16 октября 2017 года прошел краткосрочное обучение в ФГБОУ ВО "Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет" по дополнительной профессиональной программе "Инструментарий и сервисы автоматизации управления учебным процессом" в объеме 36 часов.

Выпускные квалификационные работы студентов

Полный список ВКР

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Нейронные сети (Бакалавриат; где читается: Факультет экономики, менеджмента и бизнес-информатики; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус

Участие в редколлегиях научных журналов

  • С 2008 г.: член редколлегии (Журнал ВАК) журнала «Нейрокомпьютеры: разработка, применение».

  • С 1989 г.: член редколлегии ((Журнал ВАК)) журнала «Прикладная математика и вопросы управления».

Гранты

Грант РФФИ 19-010-00307 "Разработка интеллектуальной самоадаптируемой системы массовой оценки и сценарного прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости регионов РФ"

Конференции

  • 2019

    ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ ХХI ВЕКА (Пермь). Доклад: О НАУЧНОМ ПРИОРИТЕТЕ ПЕРМСКИХ УЧЕНЫХ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА1

  • Integrated Science in Digital Age. ICIS 2019 (Батуми). Доклад: Whether Be New “Winter” of Artificial Intelligence?

  • 2018

    The 2018 International Conference on Digital Science (DSIC’18) (Будва). Доклад: Self-adaptive Intelligent System for Mass Evaluation of Real Estate Market in Cities

  • Поучительное прошлое, блестящее настоящее и сомнительное будущее искусственного интеллекта (Пленарный доклад) (Пермь). Доклад: Поучительное прошлое, блестящее настоящее и сомнительное будущее искусственного интеллекта (Пленарный доклад)

Публикации

20211

Статья Yasnitsky L., Yasnitsky V. L., Alekseev A. O. The Complex Neural Network Model for Mass Appraisal and Scenario Forecasting of the Urban Real Estate Market Value That Adapts Itself to Space and Time. // Complexity. 2021. Vol. 2021. P. 1-17. doi

20208

20197

20184

20173

20163

20158

20146

20134

20127

20114

20106

20091

Глава книги Завертяева М. А., Паршаков П. А., Ясницкий Л. Н. Методы искусственного интеллекта и традиционные технологии в прогнозировании динамики фондового индекса S&P500 // В кн.: Искусственный интеллект: Философия, методология, инновации. Материалы III Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Москва, МИРЭА, 11-13 ноября 2009 года / Под общ. ред.: Е. Никитина, Д. Дубровский. М. : Связь-принт, 2009. С. 299-302.

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук
1

В 2014 году под руководством Л.Н.Ясницкого защищены одна кандидатская и одна докторская диссертации.

В 2019 году под руководством Л.Н.Ясницкого защищена одна кандидатская диссертация

Диссертационный совет

Информация*

  • Общий стаж: 48 лет
  • Научно-педагогический стаж: 36 лет
  • Преподавательский стаж: 22 года
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Образование высшее. Пермский государственный технический университет. Аэрокосмический факультет.  Faculty of aircraft engines. 1973г. Специальность "Динамика и прочность машин". "Dynamics and Strength of Machines".

 

 

1. Кандидат технических наук. Специальность: "Металлургия черных металлов." Тема: "Гидродинамическое и экономическое обоснование рациональных режимов получения стальных слитков".

2. Доктор технических наук. Специальность: "Механика деформируемого твердого тела". Тема: "Развитие м применение метода фиктивных канонических областей".

Работа в диссертационных советах

Член диссертационного совета ДМ 212.188.09 (08.00.13 - математические и инструментальные методы экономики).

Член диссертационного совета Д ПНИПУ.05.01 (05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка данных)


Защищена кандидатская диссертация

В 2019 году защищена кандидатская диссертация по специальности 05.13.01.

Название диссертации: "МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕННЫХ ОБЪЕМОВ ВЫБОРОК СО СЛОЖНЫМИ КОРРЕЛЯЦИОННЫМИ СВЯЗЯМИ".

Автор: Черепанов Ф.М.

Научный руководитель: Ясницкий Л.Н.

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Нейросеть идет в кино

Искусственный интеллект предсказывает коммерческий успех фильмов