• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
6226
Адрес: г. Пермь, Гагарина б-р, д. 37, каб. 323
Время консультаций: Вторник с 17 до 19
Расписание
SPIN РИНЦ: 9529-0668
ORCID: 0000-0002-8212-3826
ResearcherID: E-3593-2015
Scopus AuthorID: 6602291952
Google Scholar
Руководитель
Плотникова Е. Г.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Ясницкий Леонид Нахимович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2012 году.
  • Научно-педагогический стаж: 37 лет.

Образование, учёные степени и учёные звания

  • 2002
    Ученое звание: Профессор
  • 1997
    Доктор технических наук: Московский институт электроники и математики, специальность 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», тема диссертации: Развитие м применение метода фиктивных канонических областей
  • 1973

    Специалитет: Пермский политехнический институт, факультет: Авиационных двигателей, специальность «Динамика и прочность машин», квалификация «инженер-механик-исследователь»

  • Кандидат наук: специальность 05.16.02 «Металлургия черных, цветных и редких металлов», тема диссертации: Гидродинамическое и экономическое обоснование рациональных режимов получения стальных слитков

Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки

В 2017 году получил Удостоверение о повышении квалификации № 592405922742 в том, что он прошел обучение в ФБОУ ВО "Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет" по программе "Инструментарий и сервисы автоматизации управления учебным процессом" в объеме 36 часов.

В 2018 году получил Удостоверение о повышении квалификации № 118601 НИУ "Высшая школа экономики" в том, что он прошел обучение по программе повышения квалификации "Технологии инженерии знаний в дисциплинах Data Culture в объеме 36 часов.

В 2019 году получил Диплом о профессиональной переподготовке КР № 003998 Регионального института непрерывного образования ФГБОУ ВО "Пермский государственный университет" по программе Фундаментальная математика, информатика и информационно-коммуникационные технологии" в период с 12.11.2018 по 30.06.2019 с присвоением новой квалификации "Специалист в области математики, информатики  и информационно0коммуникационных технологий. Педагог". Трудоемковть программы 768 часов.

В 2021 году Л.Н.Ясницкий прошел обучение в Региональном институте непрерывного образования федерального государственного автономного образовательного учреждений высшего образования «Пермский государственный национальный исследовательский университет» по программе «Школа современного преподавателя: ИКТ-технологии. Цифровая дидактика» в период с 17 февраля 2021 г. По 11 марта 2021 г. В объеме 16 часов. Удостоверение о повышении квалификации  УУ 042865. Регистрационный номер 519.

Достижения и поощрения

Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (март 2008)

Достижения и поощрения

- Награжден Серебряной медалью Всемирного салона инноваций,  научных исследований и новых технологий (Брюссель, Бельгия).

- Награжден Медалью Л.Эйлера «За заслуги» механико-математического факультета Пермского государственного национального исследовательского университета.

- Награжден Отраслевой наградой МИНОБРНАУКИ РФ «Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации». № 28068.

- C 2016 г. Л.Н.Ясницкий входит в ТОП-100 самых продуктивных ученых России и в ТОП-100 самых цитируемых ученых России в области кибернетиеи (По данным Национальной информационно-аналитической системы «Российский индекс научного цитирования (РИНЦ)» от 01.02.2016 (http://dissertation-info.ru/index.php/-100-h/271--100-.html) .

- В 2021 г. стал победителем Всероссийского кнокурса "Золотые Имена Высшей Школы" в номинации " За вклад в науку и высшее образование". Диплом Министерства науки и высшего образования РФ № 2021/01/025 от 19 ноября 2021 года. (http://www.psu.ru/news/professor-permskogo-universiteta-voshjol-v-knigu-pochjota-zolotye-imena-vysshej-shkoly)

Учебные курсы (2021/2022 уч. год)

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Нейронные сети (Бакалавриат; где читается: Факультет экономики, менеджмента и бизнес-информатики; направление "09.03.04. Программная инженерия", направление "38.03.05. Бизнес-информатика"; 4-й курс, 1 модуль)Рус

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Нейронные сети (Бакалавриат; где читается: Факультет экономики, менеджмента и бизнес-информатики; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус

Участие в редколлегиях научных журналов

  • С 2008 г.: член редколлегии (Журнал ВАК) журнала «Нейрокомпьютеры: разработка, применение».

  • С 1989 г.: член редколлегии ((Журнал ВАК)) журнала «Прикладная математика и вопросы управления».

Гранты

Грант РФФИ 19-010-00307 "Разработка интеллектуальной самоадаптируемой системы массовой оценки и сценарного прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости регионов РФ"

Конференции

  • 2021

    Седьмая всероссийская научно-проактическая конференция с международным участием "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века". (Пермь). Доклад: ПРЕПОДАВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПЕРМСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ: 1998 – 2021

  • 2019

    ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ ХХI ВЕКА (Пермь). Доклад: О НАУЧНОМ ПРИОРИТЕТЕ ПЕРМСКИХ УЧЕНЫХ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА1

  • Integrated Science in Digital Age. ICIS 2019 (Батуми). Доклад: Whether Be New “Winter” of Artificial Intelligence?

  • 2018

    The 2018 International Conference on Digital Science (DSIC’18) (Будва). Доклад: Self-adaptive Intelligent System for Mass Evaluation of Real Estate Market in Cities

  • Поучительное прошлое, блестящее настоящее и сомнительное будущее искусственного интеллекта (Пленарный доклад) (Пермь). Доклад: Поучительное прошлое, блестящее настоящее и сомнительное будущее искусственного интеллекта (Пленарный доклад)

  • 2010

    Седьмая всероссийская научно-проактическая конференция с международным участием "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века". (Пермь). Доклад: ПРЕПОДАВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПЕРМСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ: 1998 – 2021

Публикации

20215

20209

20198

20185

20173

20163

20158

20146

20134

20127

20114

20106

20091

Глава книги Завертяева М. А., Паршаков П. А., Ясницкий Л. Н. Методы искусственного интеллекта и традиционные технологии в прогнозировании динамики фондового индекса S&P500 // В кн.: Искусственный интеллект: Философия, методология, инновации. Материалы III Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Москва, МИРЭА, 11-13 ноября 2009 года / Под общ. ред.: Е. Никитина, Д. Дубровский. М. : Связь-принт, 2009. С. 299-302.

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук
1

В 2014 году под руководством Л.Н.Ясницкого защищены одна кандидатская и одна докторская диссертации.

В 2019 году под руководством Л.Н.Ясницкого защищена одна кандидатская диссертация: https://pstu.ru/diss/2019/07/02/9610/

В 2021 году под руководством Л.Н.Ясницкого защищена одна кандидатская диссертация: https://pstu.ru/diss/2021/04/30/11416/

Диссертационный совет

Диссертационный совет 

Д ПНИПУ.05.01

05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации;

05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах

Опыт работы

Руководство проектом по Гранту РФФИ 16-01-00164 «Гибридная нейро-экспертная система диагностики и прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний, позволяющая получать новые знания и полезные рекомендации», 2016 – 2018.

Руководство проектом по Гранту РФФИ 19-010-00307 "Разработка интеллектуальной самоадаптируемой системы массовой оценки и сценарного прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости регионов РФ". 2019 - 2021.

Участие в выполнении проекта по Гранту РФФИ 18-012-00825 "Медиация знания посредством автоматизированного онтологического и метафорического моделирования"

Руководство проектами, результаты выполнения которых выложены в разделе "Проекты" на сайте Пермского отделения Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта www.PermAi.ru.

С 2009 - по настоящее время - профессор НИУ ВШЭ-Пермь

Информация*

  • Общий стаж: 49 лет
  • Научно-педагогический стаж: 37 лет
  • Преподавательский стаж: 23 года
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Образование высшее. Пермский государственный технический университет. Аэрокосмический факультет.  Faculty of aircraft engines. 1973г. Специальность "Динамика и прочность машин". "Dynamics and Strength of Machines".

 

 

1. Кандидат технических наук. Специальность: "Металлургия черных металлов." Тема: "Гидродинамическое и экономическое обоснование рациональных режимов получения стальных слитков".

2. Доктор технических наук. Специальность: "Механика деформируемого твердого тела". Тема: "Развитие м применение метода фиктивных канонических областей".

Работа в диссертационных советах

Член диссертационного совета ДМ 212.188.09 (08.00.13 - математические и инструментальные методы экономики).

Член диссертационного совета Д ПНИПУ.05.01 (05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка данных)


Под руководством Ясницкого защищены 4 кандидатских и одна докторская диссертация

В 2019 году защищена кандидатская диссертация по специальности 05.13.01.

Название диссертации: "МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕННЫХ ОБЪЕМОВ ВЫБОРОК СО СЛОЖНЫМИ КОРРЕЛЯЦИОННЫМИ СВЯЗЯМИ".

Автор: Черепанов Ф.М.

Научный руководитель: Ясницкий Л.Н.

 

В 2021 году защищена кандидатская диссертация по специальности 05.13.01.

Название диссертации: "МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МАТРИЧНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ".

Автор: Черепанов Ф.М.

Научный руководитель: Ясницкий Л.Н.

 

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Нейросеть идет в кино

Искусственный интеллект предсказывает коммерческий успех фильмов