Ясницкий Леонид Нахимович
- Профессор:НИУ ВШЭ в Перми / Факультет социально-экономических и компьютерных наук / Кафедра информационных технологий в бизнесе
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2012 году.
- Научно-педагогический стаж: 38 лет.
Образование, учёные степени и учёные звания
- 2002Ученое звание: Профессор
- 1997Доктор технических наук: Московский институт электроники и математики, специальность 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», тема диссертации: Развитие м применение метода фиктивных канонических областей
- 1973
Специалитет: Пермский политехнический институт, факультет: Авиационных двигателей, специальность «Динамика и прочность машин», квалификация «инженер-механик-исследователь»
- Кандидат наук: специальность 05.16.02 «Металлургия черных, цветных и редких металлов», тема диссертации: Гидродинамическое и экономическое обоснование рациональных режимов получения стальных слитков
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
В 2017 году получил Удостоверение о повышении квалификации № 592405922742 в том, что он прошел обучение в ФБОУ ВО "Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет" по программе "Инструментарий и сервисы автоматизации управления учебным процессом" в объеме 36 часов.
В 2018 году получил Удостоверение о повышении квалификации № 118601 НИУ "Высшая школа экономики" в том, что он прошел обучение по программе повышения квалификации "Технологии инженерии знаний в дисциплинах Data Culture в объеме 36 часов.
В 2019 году получил Диплом о профессиональной переподготовке КР № 003998 Регионального института непрерывного образования ФГБОУ ВО "Пермский государственный университет" по программе Фундаментальная математика, информатика и информационно-коммуникационные технологии" в период с 12.11.2018 по 30.06.2019 с присвоением новой квалификации "Специалист в области математики, информатики и информационно0коммуникационных технологий. Педагог". Трудоемковть программы 768 часов.
В 2021 году Л.Н.Ясницкий прошел обучение в Региональном институте непрерывного образования федерального государственного автономного образовательного учреждений высшего образования «Пермский государственный национальный исследовательский университет» по программе «Школа современного преподавателя: ИКТ-технологии. Цифровая дидактика» в период с 17 февраля 2021 г. По 11 марта 2021 г. В объеме 16 часов. Удостоверение о повышении квалификации УУ 042865. Регистрационный номер 519.
Достижения и поощрения
- Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (март 2008)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2022-2023)
Достижения и поощрения
- Награжден Серебряной медалью Всемирного салона инноваций, научных исследований и новых технологий (Брюссель, Бельгия).
- Награжден Медалью Л.Эйлера «За заслуги» механико-математического факультета Пермского государственного национального исследовательского университета.
- Награжден Отраслевой наградой МИНОБРНАУКИ РФ «Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации». № 28068.
- C 2016 г. Л.Н.Ясницкий входит в ТОП-100 самых продуктивных ученых России и в ТОП-100 самых цитируемых ученых России в области кибернетиеи (По данным Национальной информационно-аналитической системы «Российский индекс научного цитирования (РИНЦ)» от 01.02.2016 (http://dissertation-info.ru/index.php/-100-h/271--100-.html) .
- В 2021 г. стал победителем Всероссийского кнокурса "Золотые Имена Высшей Школы" в номинации " За вклад в науку и высшее образование". Диплом Министерства науки и высшего образования РФ № 2021/01/025 от 19 ноября 2021 года. (http://www.psu.ru/news/professor-permskogo-universiteta-voshjol-v-knigu-pochjota-zolotye-imena-vysshej-shkoly)
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
Нейронные сети (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь); направление "09.03.04. Программная инженерия", направление "38.03.05. Бизнес-информатика"; 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
Нейронные сети (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь); направление "09.03.04. Программная инженерия", направление "38.03.05. Бизнес-информатика"; 4-й курс, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Нейронные сети (Бакалавриат; где читается: Факультет экономики, менеджмента и бизнес-информатики; направление "09.03.04. Программная инженерия", направление "38.03.05. Бизнес-информатика"; 4-й курс, 1 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Участие в редколлегиях научных журналов
С 2021 г.: член редколлегии (Журнал РИНЦ, г.Пермь, Россия) журнала «Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика».
С 2020 г.: член редколлегии (Журнал Scopus, США) журнала «Mathematics and Statistics».
С 2019 г.: член редколлегии (Журнал ВАК, г.Пермь, Россия) журнала «Прикладная математика и вопросы управления».
С 2008 г.: член редколлегии (Журнал ВАК, г.Москва, Россия) журнала «Нейрокомпьютеры: разработка, применение».
Гранты
Грант РФФИ 19-010-00307 "Разработка интеллектуальной самоадаптируемой системы массовой оценки и сценарного прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости регионов РФ"
Конференции
- 2021
Седьмая всероссийская научно-проактическая конференция с международным участием "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века". (Пермь). Доклад: ПРЕПОДАВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПЕРМСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ: 1998 – 2021
- 2019
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ ХХI ВЕКА (Пермь). Доклад: О НАУЧНОМ ПРИОРИТЕТЕ ПЕРМСКИХ УЧЕНЫХ В ОБЛАСТИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА1
Integrated Science in Digital Age. ICIS 2019 (Батуми). Доклад: Whether Be New “Winter” of Artificial Intelligence?
- 2018
The 2018 International Conference on Digital Science (DSIC’18) (Будва). Доклад: Self-adaptive Intelligent System for Mass Evaluation of Real Estate Market in Cities
Поучительное прошлое, блестящее настоящее и сомнительное будущее искусственного интеллекта (Пленарный доклад) (Пермь). Доклад: Поучительное прошлое, блестящее настоящее и сомнительное будущее искусственного интеллекта (Пленарный доклад)
- 2010
Седьмая всероссийская научно-проактическая конференция с международным участием "Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века". (Пермь). Доклад: ПРЕПОДАВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПЕРМСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ: 1998 – 2021
20223
- Глава книги Isaeva E., Yasnitsky L. Neurostimulation for Finding Metaphor in Terminology. Proceedings of the 2022 Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, in: Proceedings of the 2022 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus). St. Petersburg : -, 2022. doi P. 307-311. doi
- Статья Ясницкий Л. Н., Ясницкий В. Л., Алексеев А. О. Моделирование рынков жилой недвижимости крупнейших городов России // Экономика региона. 2022. Т. 18. № 2. С. 609-622. doi
- Статья Ясницкий Л. Н., Мезенцев А. С. Нейросетевая модель для определения регламентных параметров технологического процесса переработки рудного сырья // Прикладная информатика. 2022. Т. 17. № 6. С. 56-67. doi
20215
- Статья Yasnitsky L., Dumler A., Cherepanov F., Yasnitsky V. L., Uteva N. Capabilities of neural network technologies for extracting new medical knowledge and enhancing precise decision making for patients // Expert Review of Precision Medicine and Drug Development. 2021. Vol. November 2021. P. 1-9. doi
- Статья Yasnitsky L., Yasnitsky V. L., Alekseev A. O. The Complex Neural Network Model for Mass Appraisal and Scenario Forecasting of the Urban Real Estate Market Value That Adapts Itself to Space and Time. // Complexity. 2021. Vol. 2021. P. 1-17. doi
- Статья Пермяков А., Ясницкий Л. Н. Оценка возможности сохранения порядка в государстве с применением искусственных нейронных сетей // Прикладная математика и вопросы управления. 2021. № 1. С. 95-118.
- Статья Rabchevsky A., Yasnitsky L., Zayakin V.S. Сomparison of methods for identifying user roles in online social networks // Прикладная математика и вопросы управления. 2021. No. 2. P. 93-111.
- Книга Ясницкий Л. Н., Данилевич Т. Современные проблемы науки. М. : ООО "Лаборатория знаний", 2021.
20209
- Статья Yasnitsky L. Algorithm for searching and analyzing abnormal observations of statistical information based on the Arnold – Kolmogorov – Hecht-Nielsen theorem // International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering. 2020. Vol. 9. No. 2. P. 1814-1819. doi
- Статья Yasnitsky L. Artificial Intelligence and Medicine: History, Current State, and Forecasts for the Future // Current Hypertension Reviews. 2020. Vol. 16. No. 3. P. 210-215. doi
- Глава книги Goldobin M., Morozov A., Okonechnikov D., Yudin A., Yasnitsky L. Intelligent Quality Management System for Casting Gas Turbine Engine Blades, in: Proceedings - 2020 2nd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2020. Lipetsk, Russia: IEEE, 2020. doi P. 696-700. doi
- Глава книги Yasnitsky L., Mitrofanov I., Immis M. Intelligent System for Prediction Box Office of the Film, in: Integrated Science in Digital Age: ICIS 2019. Lecture Notes in Networks and Systems Т. 78. Springer, 2020. doi P. 18-25. doi
- Статья Yasnitsky L., Gladky S. New possibilities of application of artificial intelligence methods for high-precision solution of boundary value problems // Mathematics and Statistics. 2020. Vol. 8. No. 3. P. 323-333. doi
- Глава книги Yasnitsky L. Whether Be New “Winter” of Artificial Intelligence?, in: Integrated Science in Digital Age: ICIS 2019. Lecture Notes in Networks and Systems Т. 78. Springer, 2020. doi P. 13-17. doi
- Книга Ясницкий Л. Н. Интеллектуальные системы в науке и технике. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века. Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2020.
- Статья Ясницкий Л. Н., Мартынов А. И. Искусственный интеллект и главная этическая проблема современной медицины // Терапия. 2020. Т. 6. № 3(37). С. 149-154. doi
20198
- Глава книги Seletkov I., Yasnitsky L. Application of Matrix Fuzzy Logic in Machine Independent Temperature Controller, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 850: Digital Science. Switzerland : Springer, 2019. doi P. 443-449. doi
- Глава книги Yasnitsky L., Dumler A., Cherepanov F. Dynamic Artificial Neural Networks as Basis for Medicine Revolution, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 850: Digital Science. Switzerland : Springer, 2019. doi P. 351-358. doi
- Глава книги Khlinova O., Yasnitsky L., Skachkova I. Neural Network System for Medical Diagnostic of Gastrointestinal Diseases, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 850: Digital Science. Switzerland : Springer, 2019. doi P. 359-365. doi
- Глава книги Alexeev A., Alexeeva I., Yasnitsky L. Self-adaptive Intelligent System for Mass Evaluation of Real Estate Market in Cities, in: Advances in Intelligent Systems and Computing Vol. 850: Digital Science. Switzerland : Springer, 2019. doi P. 81-87. doi
- Статья Nikolaev N. A., Martynov A., Yasnitsky L. The first Russian consensus on the quantitative assessment of the adherence to treatment // Medical News of North Caucasus. 2019. Vol. 14. No. 3. P. 424-434. doi
- Статья Ясницкий Л. Н., Гладкий С. Л. Возможности и перспективы применения методов искусственного интеллекта для решения краевых задач математической физики в инженерной практике // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2019. Т. 21. № 2. С. 16-31.
- Книга Ясницкий В. Л., Алексеев А. О., Ясницкий Л. Н. Массовая оценка и сценарное прогнозирование рыночной стоимости городской недвижимости на основе технологий нейросетевого моделирования. Монография. / Рук.: Л. Н. Ясницкий. М. : Русайнс, 2019.
- Статья Ясницкий Л. Н. О приоритете советской науки в области нейроинформатики // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2019. Т. 21. № 1. С. 6-8.
20185
- Статья Yasnitsky L., Dumler A., Cherepanov F. The Capabilities of Artificial Intelligence to Simulate the Emergence and Development of Diseases, Optimize Prevention and Treatment Thereof, and Identify New Medical Knowledge // Journal of Pharmaceutical Sciences and Research. 2018. Vol. 10(9). P. 2192-2200.
- Статья Yasnitsky L., Drapkina O., Livzan M., Martynov A., Moiseev S., Nikolaev N., Skirdenko Y. The first Russian consensus on quantitative assessment of treatment outcome / Пер. с рус. // Medical News of North Caucasus. 2018. Vol. 13. No. 1. P. 259-271. doi
- Статья Ясницкий Л. Н., Думлер А. А., Черепанов Ф. М. Новые возможности применения методов искусственного интеллекта для моделирования появления и развития заболеваний и оптимизации их профилактики и лечения // Терапия. 2018. № 1(19). С. 109-118.
- Статья Абашев М., Никитина Е. Ю., Суворова В. А., Ясницкий Л. Н. Проектирование нейросетевых моделей для обнаружения вторжений с использованием общедоступных баз данных // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2018. № 8. С. 30-37. doi
- Статья Ясницкий Л. Н. Развитие научной школы искусственного интеллекта в пермских университетах: история и научный приоритет (обзорная статья) // Прикладная математика и вопросы управления. 2018. № 4. С. 99-130. doi
20173
- Статья Yasnitsky L., Белобородова Н. О., Медведева Е. Ю. The Method for Forecasting Box-Office Grosses of Movies with Neural Network / Пер. с рус. // Digest Finance. 2017. Vol. 22. No. 3. P. 298-309. doi
- Статья Ясницкий Л. Н., Медведева Е. Ю., Белобородова Н. О. Методика нейросетевого прогнозирования кассовых сборов кинофильмов // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2017. Т. 10. № 4. С. 449-463. doi
- Статья Ясницкий Л. Н., Ясницкий В. Л. Разработка и применение комплексных нейросетевых моделей массовой оценки и прогнозирования стоимости жилых объектов на примере рынков недвижимости Екатеринбурга и Перми // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2017. Т. 186. № 3. С. 68-84.
20163
- Статья Yasnitsky L., Yasnitsky V. L. Technique of Design for Integrated Economic and Mathematical Model for Mass Appraisal of Real Estate Property. Study Case of Yekaterinburg Housing Market // Journal of Applied Economic Sciences. 2016. Vol. XI. No. 8(46). P. 1519-1530.
- Статья Ясницкий Л. Н., Ясницкий В. Л. Методика создания комплексной экономико-математической модели массовой оценки стоимости объектов недвижимости на примере квартирного рынка города Перми // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2016. № 2(29). С. 54-69. doi
20158
- Статья Yasnitsky L., Dumler A. A., Poleshuk A. N., Bogdanov K. V., Cherepanov F. M. Diagnostics and Prediction of Cardiovascular Disease Progression // Biology and Medicine. 2015. No. 7
- Статья Gusev A. L., Yasnitsky Leonid N. Neural Networks and Lifespan // Eastern European Scientific Journal. 2015. Т. 32. № 4. С. 63-67. doi
- Статья Yasnitsky L., Vauleva S. V., Safonova D. N., Cherepanov F. M. The use of artificial intelligence methods in the analysis of serial killers’ personal characteristics / Пер. с рус. // Russian journal of criminology. 2015. No. 9. P. 423-430.
- Статья Ясницкий Л. Н., Грацилев В. И., Куляшова Ю. С., Черепанов Ф. М. Возможности моделирования предрасположенности к наркозависимости методами искусственного интеллекта // Вестник Пермского университета. Философия. Психология. Социология. 2015. № 1. С. 61-71.
- Статья Ясницкий Л. Н., Ваулева С. В., Сафонова Д. Н., Черепанов Ф. М. Испоьзование методов искусственного интеллекта в изучении личности серийных убийц // Всероссийский криминологический журнал. 2015. Т. 9. № 3. С. 423-430.
- Статья Ясницкий Л. Н. Нейронные сети – инструмент для получения новых знаний: успехи, проблемы, перспективы. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 5. С. 48-56.
- Статья Минаева Н. В., Кумпан Н. А., Ясницкий Л. Н., Ширяева Д. М. Нейросетевая система диагностики аллергического и инфекцион-ного ринита у детей // Пермский медицинский журнал. 2015. Т. 32. № 4. С. 63-67.
- Статья Ясницкий Л. Н. Ответ на рецензию Ю.Ю. Петрунина «Астрология, нейронные сети и управление персоналом» // Журнал формирующихся направлений науки. 2015. Т. 3. № 7
20146
- Статья Ясницкий Л. Н., Михалева Ю. А., Черепанов Ф. М. Возможности методов искусственного интеллекта для выявления и использования новых знаний на примере задачи управления персоналом // Журнал формирующихся направлений науки. 2014. № 6
- Статья Ясницкий Л. Н., Киросова А. В., Ратегова А. В. Методика прогнозирования результатов спортивных состязаний на примере чемпионата мира-2015 по легкой атлетике // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2014. № 3. С. 90-97.
- Статья Ясницкий Л. Н., Иванов Д. В., Липатова Е. В. НЕЙРОСЕТЕВАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА БАНКОВ // Бизнес-информатика. 2014. № 3. С. 49-56.
- Статья Ясницкий Л. Н., Кузнецов А. Г., Селезнева С. М., Солохина А. Д., Тюлькина Д. В., Черепанов Ф. М. Применение нейросетевых технологий в изучении акмеологического потенциала студентов вуза // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2014. № 4. С. 120-126.
- Статья Ясницкий Л. Н., Внукова О. В., Черепанов Ф. М. Прогноз результатов олимпиады-2014 в мужском одиночном фигур-ном катании методами искусственного интеллекта // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 1
- Статья Ясницкий Л. Н., Киросова А. В., Ратегова А. В., Черепанов Ф. М. Прогноз результатов чемпионата мира-2015 по легкой атлетике ме-тодами искусственного интеллекта // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 4
20134
- Статья Yasnitsky L., Dumler A. A., Bogdanov K. V., Poleshuk A. N., Cherepanov F. M., Makurina T. V., Chugainov S. V. Diagnosis and Prognosis of Cardiovascular Diseases on the Basis of Neural Networks // Biomedical Engineering. 2013. Vol. 47. No. 3. P. 160-163.
- Статья Ясницкий Л. Н., Думлер А. А., Богданов К. В., Полещук А. Н., Черепанов Ф. М., Макурина Т. В., Чугайнов С. В. Диагностика и прогнозирование течения заболеваний сердечно-сосудистой системы на основе нейронных сетей // Медицинская техника. 2013. № 3. С. 42-44.
- Статья Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М., Богданов К. В. Технология нейросетевого моделирования и обзор работ Пермской научной школы искусственного интеллекта // Фундаментальные исследования. 2013. № 1-3. С. 736-740.
- Статья Ясницкий Л. Н., Гусев А. Л., Черепанов Ф. М. Функциональная предобработка входных сигналов нейронной сети // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 5. С. 19-21.
20127
- Глава книги Ясницкий Л. Н., Липатова Е. В. Интеллектуальная система оценки кредитоспособности заемщиков банка // В кн.: Специалист XXI века: экономическое образование в обеспечении устойчивого развития человеческого потенциала / Отв. ред.: Е. Б. Аликина; науч. ред.: А. М. Белавин. Пермь : Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2012. С. 273-278.
- Книга Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М. Искусственный интеллект. Элективный курс: методическое пособие / Рук.: Л. Н. Ясницкий. М. : Бином. Лаборатория знаний, 2012.
- Книга Ясницкий Л. Н., Сичинава З. И., Черепанов Ф. М. Нейросетевой детектор лжи: принципы построения и опыт разработки / Рук.: Л. Н. Ясницкий. Саарбрюкен : LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012.
- Статья Ясницкий Л. Н., Киросова А. В., Черепанов Ф. М. О возможностях применения методов искусственного интеллекта в спорте // Вестник спортивной науки. 2012. № 5 (в печати)
- Статья Ясницкий Л. Н. О приеме диагонализации матриц в методе конечных элементов при решении нестационарных задач // Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика. 2012. № 3(11). С. 73-79.
- Статья Ясницкий Л. Н. Обзор работ по развитию и применению метода фиктивных канонических областей в научных и инженерных проблемах // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 4. С. 1-8.
- Глава книги Ясницкий Л. Н. Пермскому отделению Научного Совета РАН по методологии искусственного интеллекта исполнилось семь лет // В кн.: Специалист XXI века: экономическое образование в обеспечении устойчивого развития человеческого потенциала / Отв. ред.: Е. Б. Аликина; науч. ред.: А. М. Белавин. Пермь : Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2012. С. 38-40.
20114
- Статья Ясницкий Л. Н. Нейро-сетевая модель региона для выбора управляющих воздействий в области обеспечения гигиенической безопасности // Информатика и системы управления. 2011. № 3(29). С. 51-59.
- Статья Ясницкий Л. Н. Нейро-сетевые алгоритмы поведения респондентов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2011. № 9. С. 32-39.
- Статья Ясницкий Л. Н. Нейросетевая система экспресс-диагностики сердечно-сосудистых заболеваний // Пермский медицинский журнал. 2011. № 4. С. 77-86.
20106
- Статья Ясницкий Л. Н. Искуссивенный интеллект и школьный курс информатики // Информатика и образование. 2010. № 9. С. 48-54.
- Статья Ясницкий Л. Н. Нейросетевые технологии как инструмент для прогнозирования успешности предпринимательской деятельности // Российское предпринимательство. 2010. № 4. С. 8-13.
- Статья Ясницкий Л. Н. О возможностях применения методов искусственного интеллекта в сфере туризма // Сервис plus. 2010. № 12
- Статья Ясницкий Л. Н. Сравнительный анализ алгоритмов нейросетевого детектора лжи. // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2010. № 1. С. 64-72.
- Статья Ясницкий Л. Н. Технологии построения детектора лжи на основе аппарата нйросетевых технологий // Информационные технологии. 2010. № 12
20091
Научный руководитель диссертационных исследований
В 2014 году под руководством Л.Н.Ясницкого защищены одна кандидатская и одна докторская диссертации.
В 2019 году под руководством Л.Н.Ясницкого защищена одна кандидатская диссертация: https://pstu.ru/diss/2019/07/02/9610/
В 2021 году под руководством Л.Н.Ясницкого защищена одна кандидатская диссертация: https://pstu.ru/diss/2021/04/30/11416/
Диссертационный совет
Диссертационный совет
|
05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка информации; 05.13.10 – Управление в социальных и экономических системах |
Опыт работы
Руководство проектом по Гранту РФФИ 16-01-00164 «Гибридная нейро-экспертная система диагностики и прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний, позволяющая получать новые знания и полезные рекомендации», 2016 – 2018.
Руководство проектом по Гранту РФФИ 19-010-00307 "Разработка интеллектуальной самоадаптируемой системы массовой оценки и сценарного прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости регионов РФ". 2019 - 2021.
Участие в выполнении проекта по Гранту РФФИ 18-012-00825 "Медиация знания посредством автоматизированного онтологического и метафорического моделирования"
Руководство проектами, результаты выполнения которых выложены в разделе "Проекты" на сайте Пермского отделения Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта www.PermAi.ru.
С 2009 - по настоящее время - профессор НИУ ВШЭ-Пермь
Информация*
- Общий стаж: 50 лет
- Научно-педагогический стаж: 38 лет
- Преподавательский стаж: 24 года
Образование высшее. Пермский государственный технический университет. Аэрокосмический факультет. Faculty of aircraft engines. 1973г. Специальность "Динамика и прочность машин". "Dynamics and Strength of Machines".
1. Кандидат технических наук. Специальность: "Металлургия черных металлов." Тема: "Гидродинамическое и экономическое обоснование рациональных режимов получения стальных слитков".
2. Доктор технических наук. Специальность: "Механика деформируемого твердого тела". Тема: "Развитие м применение метода фиктивных канонических областей".
Работа в диссертационных советах
Член диссертационного совета ДМ 212.188.09 (08.00.13 - математические и инструментальные методы экономики).
Член диссертационного совета Д ПНИПУ.05.01 (05.13.01 – Системный анализ, управление и обработка данных)
Под руководством Ясницкого защищены 5 кандидатских и одна докторская диссертация
В 2019 году защищена кандидатская диссертация по специальности 05.13.01.
Название диссертации: "МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕННЫХ ОБЪЕМОВ ВЫБОРОК СО СЛОЖНЫМИ КОРРЕЛЯЦИОННЫМИ СВЯЗЯМИ".
Автор: Черепанов Ф.М.
Научный руководитель: Ясницкий Л.Н.
В 2020 году защищена кандидатская диссертация по специальности 05.13.01.
Название диссертации: "МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МАТРИЧНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ".
Автор: Черепанов Ф.М.
В 2021 году защищена кандидатская диссертация по специальности 05.13.10.
Название диссертации: "МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПРОТИВОДЕЙСТВИЮ ДЕСТРУКТИВНЫМ ВОЗДЕЙСТВИЯМ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ НА ОСНОВЕ МНОГОФАКТОРНОГО АНАЛИЗА РОЛЕЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ".
Автор: Рабчевский А.Н..
Научный руководитель: Ясницкий Л.Н.
Нейросеть идет в кино
Искусственный интеллект предсказывает коммерческий успех фильмов