Разработка модуля для выбора точки электростатического разряда и детализации картины растекания токов по поверхности космического аппарата на основе машинного обучения

Объектом исследования данной работы является задача детализации картины растекания токов на поверхности космического аппарата. Целью данной работы является разработка модуля детализации вокруг точек электростатического разряда на поверхности космического устройства с помощью методов машинного обучения. В ходе работы были исследованы пути интеграции методов машинного обучения для данной задачи и разработан модуль детализации картины на языке Python с помощью библиотек NumPy и scikit-learn. Из библиотеки sklearn использовались алгоритмы KNeighborsRegressor и RandomForestRegressor, другими словами, решались задачи регрессии с помощью метода k-ближайших соседей и алгоритма случайного леса. Для более наглядной визуализации данных были интегрированы библиотеки Seaborn и Pandas. Для обучения алгоритмов использовались данные, полученные с помощью ПО «Satellite-MIEM» в матричном виде. Полученный модуль позволяет частично детализировать картину растекания токов в выбранной точке, тем самым снизив нагрузку на ресурсы компьютера. Объем выпускной квалификационной работы – 46 страниц, количество иллюстраций – 25, количество источников – 32.