Рекомендательные системы для решения экономических задач

Данная работа посвящена теме рекомендательных систем как эффективных методов решения задач, связанных с областью экономики. В данном случае рассматривается проблема выбора рынка для начала бизнеса или его развития. Как известно, экономическую ситуацию в России можно считать разочаровывающей, особенно после событий 2020 года. В данной работе предпринята попытка создать инструмент, который может помочь предпринимателям в решении одного из вопросов, связанных с началом или продолжением их деятельности. В основе этого алгоритма лежит контент-ориентированный подход. Источниками данных являются информационный ресурс СПАРК и отчеты региональных властей. Проблема холодного запуска, которая сопровождает многие рекомендательные системы, решается здесь путем опроса пользователей. В результате ожидается, что он получит алгоритм, который может дать персонализированную рекомендацию рынков, в которых стоит начинать бизнес, на основе полученных данных. Высокая точность рекомендации на данном этапе не ожидается. В будущем в алгоритм могут быть включены и другие факторы, повышающие его эффективность.