Боты и накрутки в цифровой рекламе: признаки и способы отслеживания ботового поведения

В течение последих лет большие научные усилия были вложены в исследование методов, которые могли бы обеспечить эффективное и действенное обнаружение ботнетов. В итоге были определены различные методы выявления, основанные на различных технических принципах. Выявление ботнетов на основе анализа сетевого трафика привлекло особое внимание исследовательского сообщества. В этой работе представлен обзор современных методов обнаружения ботнетов, которые используют анализ сетевого трафика. Основная цель работы - проанализировать датасет, выявить в нем ботов и исключить их. Для данной работы использовались открытые данные Google Analytics Sample от компании Google. Основные этапами по достижению цели - дать всесторонний обзор этой области путем обобщения текущих научных исследований, сравнить существующие методы обнаружения бот трафика, описать их характеристики, возможности и ограничения, Ключевые слова: ботнет, бот трафик, обнаружение ботнета, анализ трафика.