Зависимость финансовых результатов бренда от представленности товара и размера категории в торговой точке на примере категории дезодоранты

В данной магистерской диссертации рассмотрены основные инструменты и подходы категорийного менеджмента, в частности методы сбора и обработки данных in-store KPI, которые влияют на ежедневные результаты бренда в рамках категории «дезодоранты». Такие современные технологии, как Image Recognition приходят на помощь компаниям-производителям и позволяют видеть ситуацию на полках в ключевых для производителя торговых точках и оперативно реагировать на ситуацию в этих точках. Практическая часть основана на данных компании Beiersdorf (бренд Nivea) в рамках категории «дезодоранты». На основе фотографий, которые мерчендайзеры делают в магазинах, компания Trax Retail обрабатывает эту информацию и трансформирует это в аналитические excel-отчёты, в которых кроется много полезных инсайтов. Основываясь на этих данных, была построена регрессионная модель и далее – создан калькулятор финансовых результатов бренда, который при выборе входных данных прогнозирует продажи, чистые продажи и прибыль бренда в сети.