Анализ движения цен криптовалют с использованием сентимент анализа и методов машинного обучения

Криптовалюты дополняют традиционные способы и становятся новыми методами оплаты товаров и услуг. Первопроходцами в приеме платежей криптовалютой являются Канада, Мальта, Швейцария, Норвегия и Сальвадор. Интерес инвесторов к криптовалютам растет каждый год, в 2019 году число зарегистрированных пользователей на одной из самых популярных криптовалютных бирж Binance составило 7,9 миллиона пользователей, к 2022 году число пользователей превысило 90 миллионов. В связи с этим, число компаний, предоставляющих услуги по торговле криптоактивами, активно увеличивалось с 2019 по 2022 год, рост числа криптовалютных бирж составил +219%. На конец 2022 года число официально зарегистрированных крипто бирж составляло 525 компаний. В данном исследовании рассматривается влияние настроения потенциальных инвесторов на ценообразование криптовалют, в частности, постов в Twitter или новостных порталах в период с 01.01.2019 по 01.01.2023, которые непосредственно относятся к криптовалютам. В исследовании было использовано 3 метода обработки текстовых данных: модель, которая была предварительно обучена на готовом словаре для Bitcoin, Fin-Bert и Crypto-Bert. При помощи парсинга данных с сайта Binance, был собран датасет с почасовыми котировками для 31 рассматриваемой монеты. Было собрано более 38000 постов с сайта Twitter и все они были обработаны при помощи вышеперечисленных методов, для выявления тональности каждого поста. Финальным шагом в исследовании было выявление возможного влияния настроения онлайн-платформ на прибыльность криптовалют при помощи эконометрических моделей.