Introduction into Python

2023/2024

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered at:

Big Data and Information Retrieval School

Course type:

Compulsory course

When:

2 year, 3 module

Instructor

Burova, Margarita

Программа дисциплины

Аннотация

Язык программирования Python является одним из самых простых в освоении и популярных языков программирования. Данный язык является мощным инструментом анализа данных и может повысить эффективность практически любой деятельности в науке и индустрии. С помощью языка Python можно автоматизировать рутинные операции и обрабатывать объемы данных, на несколько порядков превышающие объемы, доступные для обработки вручную или с помощью электронных таблиц. Данный курс направлен на формирование компетенций в области понимания кода и написания собственных программ. В нем будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения базовых типов данных и синтаксических конструкций Python, а также для подготовки к независимому экзамену по программированию начального и базового уровня. Дисциплина реализуется с помощью учебника «Python как иностранный» https://edu.hse.ru/course/view.php?id=133389

Цель освоения дисциплины

• Овладение студентами основами языка программирования Python, достаточными для понимания чужого кода и реализации собственных несложных программ.

Планируемые результаты обучения

• Создавать переменные, считывать информацию в переменные, обращаться к переменным.
• Работать со строками, применять индексацию и форматирование строк.
• Понимать ошибки, выданные программой, и исправлять их.
• Находить ошибки в чужом коде и исправлять их.
• Использовать логический тип данных, операторы сравнения, логические операторы.
• Писать собственные условные конструкции.
• Использовать циклы для обработки повторяющихся действий, прекращать работу цикла по условию.
• Использовать циклы для перебора последовательностей.
• Понимать логику работы цикла.
• Различать изменяемые и неизменяемые типы данных, понимать, какие методы работают с ними.
• Проводить операции над множествами, содержательно интерпретировать результаты.
• Создавать словарь и добавлять в него информацию, осуществлять поиск по словарю.
• Хранить и обращаться к данным внутри вложенных структур.
• Сортировать последовательности, сортировать словари по ключам и по значениям.
• Импортировать готовые функции и применять их.
• Писать собственные функции и применять их.
• Находить ошибки в чужих функциях и справлять их.
• Открывать и создавать текстовые файлы.
• Считывать, обрабатывать и анализировать информацию из файлов.

Содержание учебной дисциплины

• Введение в программирование. Основные типы данных. Создание переменных. Основные ошибки.
• Логический тип данных. Условные конструкции.
• Цикл while. Операторы break и continue. Использование else в цикле.
• Цикл for. Списки и кортежи. Функция map()
• Методы строк и списков. Срезы.
• Множества. Операции над множествами. Методы множеств.
• Словари. Методы словарей. Вложенные структуры данных.
• Сортировки, функция .sorted().
• Работа с функциями.
• Работа с текстовыми и табличными файлами.

Элементы контроля

• Активность
  Активность на лекциях предусматривает участие в мини-тестах, которые проводятся на лекциях, если на них не запланирована другая форма текущего контроля. Мини-тесты проводятся на платформе SmartLMS в конце каждой лекции. Вопросы могут быть как с одним вариантом ответа, так и с несколькими.
• Самостоятельные работы
  На курсе предусмотрены самостоятельные работы, рассчитанные на 20 минут. Работы размещаются на платформе SmartLMS и проводятся либо в конце, либо в начале лекции . В каждой работе 2-3 задания на написание собственного кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных.
• Контрольная работа
  Проводится после изучения темы “Словари” и содержит задания по пройденным темам. Проводится в SmartLMS. Задания представляют собой написание кода. Задание студента проверяется на открытых и скрытых данных. Примеры заданий аналогичны примерам самостоятельных работ. Демоверсия контрольной работы размещается в открытом доступе. Для прохождения контрольной работы необходимо присутствовать на лекции - в ином случае оценка обнуляется.
• Проект
  Выполняется индивидуально. Проект представляет собой написание корректно работающей программы прикладного назначения. Дедлайн является жестким. Не допускается сдача работы после установленного дедлайна.
• Экзамен
  Экзамен проводится в формате Независимого Экзамена, без прокторинга.

Промежуточная аттестация

• 2023/2024 учебный год 3 модуль
  **Формула оценивания по дисциплине выглядит следующим образом.** - 0.1 х активность на лекциях - 0.2 х самостоятельные работы - 0.2 х контрольная работа - 0.3 х проект - 0.2 х экзамен Оценка, выставляемая по итогам промежуточной аттестации по дисциплине-пререквизиту к независимому экзамену по цифровой компетенции, не может быть больше 8 баллов.

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Lutz, M. (2008). Learning Python (Vol. 3rd ed). Beijing: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=415392

Рекомендуемая дополнительная литература

• Vanderplas, J. T. (2016). Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data (Vol. First edition). Sebastopol, CA: Reilly - O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=nlebk&AN=1425081