О программе

В чем преимущества программы?

• Стратегическое партнерство с лидерами финансовой отрасли  
  Обучение строится на реальных задачах финансовых организаций. Студенты работают с практическими кейсами компаний финансового секторе (банки, финтех компании, страховые компании):
      ○ моделирование, анализ и оптимизация бизнес-процессов;
      ○ автоматизация аналитической отчетности;
      ○ внедрение цифровых решений для повышения эффективности бизнеса.

Это позволяет получить опыт, максимально приближенный к реальной работе в отрасли.
Обучение ведется на русском и частично на английском языках.

• Экспертная поддержка ведущих компаний финансового сектора
  Преподавателями программы являются сотрудники компаний-партнеров. Эксперты компаний дают обратную связь по практической подготовке. Задания и проекты на типичных задачах банков/финтеха: управление эффективностью, продуктовый анализ, отчетность, оптимизация процессов – формируют востребованное портфолио.
• Сквозная подготовка «данные → аналитика → управленческое решение»
  Комплексные компетенции полного цикла бизнес-аналитика в финансовом секторе: работа с данными, анализ данных, внедрение цифровых решений.
• Развитие мягких навыков
  Навыки управления командой, критического мышления, принятия решений в условиях неопределенности.

Где буду работать?

Выпускники программы востребованы в динамичном финансовом секторе.
Роли выпускников на стыке аналитики, данных и управления в компаниях с высокой зарплатой и карьерным ростом.

Области профессиональной деятельности:

• Финансы и экономика: банки, финтех, страхование, корпоративные финансы.

Роли выпускников:

• Бизнес-аналитик

  −моделирование и анализ бизнес-процессов и выявление возможностей их улучшения;
  −cбор и формализация требований от заинтересованных сторон, формулирование гипотез и их проверка;
  −построение прогнозных моделей;
  −поддержка принятия решений в компании;

• Продуктовый аналитик

  −проведение конкурентного анализа;
  −анализ клиентского поведения, пользовательских сценариев и продуктовых метрик;
  −разработка и тестирование новых продуктовых гипотез;

• Аналитик данных

  −сбор данных из разных источников, структурирование, обработка и последующий анализ данных, в т.ч. больших данных;
  −составление отчетов с применением инструментов бизнес-аналитики;
  −разработка и автоматизация отчетности, доработка отчетов и их поддержка.