О программе
Что я буду изучать?
- Data Governance & Инженерия данных
Управление данными, качество и архитектура. - Python + ML для бизнес-аналитики
Программирование, модели анализа и машинное обучение. - BI-визуализация & Analytics
Системы BI, дашборды и потоковая аналитика. - ESG-аналитика & Интегрированная отчетность
Устойчивость, метрики и non-financial reporting. - Управление рисками & Process Mining
Моделирование рисков, оптимизация процессов. - Enterprise Architecture & RPA
Архитектура предприятия, роботизация процессов. - Финансовые рынки & Стохастическое моделирование
Анализ рынков, корпоративные финансы.
В чем преимущества программы?
1. Стратегическое партнерство со Сбером
Совместная программа со Сбером обеспечивает практико-ориентированность: изучение бизнес-процессов, управления данными и аналитических систем крупной финансовой организации - от постановки задач и портфеля инициатив до внедрения BI/ML-решений и оценки бизнес-эффекта на реальных кейсах Сбера и других игроков рынка.
2. Экспертная поддержка Банка России
Заложен подход к аналитике с учетом регуляторных требований: управление рисками, комплаенс, отчетность, качество данных и ИБ. Выпускники готовы к надзорной среде финрынка.
3. Сквозная подготовка “данные → аналитика → управленческое решение”
Комплексные компетенции полного цикла бизнес-аналитика в финансах:
- Выявление и формализация бизнес-потребностей в измеримые data-задачи.
- Проектирование аналитики: модели данных, BI-отчетность, process intelligence.
- Обеспечение data governance, рисков, комплаенса и кибербезопасности.
- Инструменты: Python, ML, BI-системы, инженерия данных, enterprise architecture.
- Управление проектами внедрения и оценка эффекта для бизнеса.
4. Развитие лидерских компетенций
Навыки управления корпоративной архитектурой, портфелем проектов и распределенными командами для руководящих ролей в цифровой трансформации.
5. Практико-ориентированная модель на кейсах финсектора
Задания и проекты на типичных задачах банков/финтеха: управление эффективностью, продуктовый анализ, отчетность, оптимизация процессов - формируют востребованное портфолио.
Стратегическая ниша: Специалисты на стыке бизнеса, данных и технологий для регулируемой финансовой отрасли.
Где буду работать?
Выпускники программы востребованы в динамичном финансовом секторе.
Роли выпускников на стыке аналитики, данных и управления в компаниях с высокой зарплатой и карьерным ростом.
Области профессиональной деятельности
- Финансы и экономика: банки, финтех, страхование, корпоративные финансы.
- Цифра и данные: аналитические продукты, BI-системы, data platform.
