Паспорт образовательной программы
38.04.05 Бизнес-информатика
Нет
2 года 
Очная форма обучения, 120
РУСАНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистр
Нет
Не задано
2026/2027 учебный год
Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах
КОР-2: Выявляет и формализует потребности финансового бизнеса и переводит их в измеримые задачи и требования к цифровым решениям
КОР-3: Интерпретирует финансовые и бизнес данные с применением современных методов аналитики и использует их для обоснования управленческих решений
КОР-4: Анализирует и повышает эффективность бизнес-процессов финансовой организации на основе анализа их данных
КОР-5: Внедряет политики и принципы в области управления данными, кибербезопасности, соответствия требованиям (комплаенса) и устойчивого развития в цифровые решения
КОР-6: Собирает, обрабатывает, анализирует и визуализирует данные с использованием современных инструментов программирования и библиотек машинного обучения
КОР-7: Обосновывает эффективность, планирует и организует проекты внедрения и масштабирования цифровых проектов и продуктов в финансовой организации
Области профессиональной деятельности
- 08 Финансы и экономика (банки, финтех, страхование, корпоративные финансы)
- 06 Связь, ИКТ (аналитические продукты, BI, data platform)
Целевые роли выпускников
- Бизнес-аналитик (моделирование и анализ бизнес-процессов и выявление возможностей их улучшения, cбор и формализация требований от заинтересованных сторон, формулирование гипотез и их проверка);
- Продуктовый аналитик (проведение конкурентного анализа, анализ клиентского поведения, пользовательских сценариев и продуктовых метрик, улучшение клиентского опыта, разработка и тестирование новых продуктовых гипотез);
- Аналитик данных (сбор данных из разных источников, структурирование, обработка и последующий анализ данных, в т.ч. больших данных, составление отчетов с применением BI-инструментов, разработка и автоматизация отчетности, доработка отчетов и их поддержка).
| Код | Наименование профессиональной компетенции | Тип профессиональной деятельности |
|---|---|---|
| ПК‑1 |
Способен собирать потребности бизнеса в финансовой сфере, выявлять проблему и цели, формировать и согласовывать требования Аналитическая деятельность к изменениям (процессы/продукты/ИС) и оценивать экономический эффект инициатив (обоснование, приоритизация) | Аналитическая деятельность |
| ПК‑2 | Способен проводить бизнес‑анализ в финансовой сфере: структурировать стейкхолдеров и их ожидания, описывать текущие и целевые состояния, моделировать и оптимизировать бизнес‑процессы, подготавливать комплект аналитических артефактов (требования, спецификации, регламенты) для реализации изменений | Аналитическая деятельность |
| ПК‑3 | Способен выполнять финансовый и управленческий анализ, интерпретировать отчетность и метрики (в т.ч. план‑факт, показатели эффективности, продуктовые метрики), выявлять драйверы отклонений, рассчитывать эффект инициатив и готовить обоснованные рекомендации для управленческих решений | Аналитическая деятельность |
| ПК‑4 | Способен проектировать и развивать контур данных и измеримости в организации финансовой сферы: определять требования к данным и источникам, формировать требования к качеству данных и контролям, разрабатывать паспорта метрик, участвовать в построении аналитических витрин и обеспечивать воспроизводимость расчетов | Проектная деятельность |
| ПК‑5 | Способен разрабатывать и внедрять аналитические решения (бизнес-аналитика, прикладная аналитика, модели машинного обучения) для финансовых организаций: готовить и трансформировать данные, применять методы анализа и моделирования (включая Python и машинное обучение), интерпретировать результаты и интегрировать их в управленческий контур (дашборды, отчетность, рекомендации) | Проектная деятельность |
| ПК‑6 | Способен учитывать и интегрировать требования финсектора при внедрении аналитики: риски, регуляторные ограничения, комплаенс, требования информационной безопасности и конфиденциальности данных, а также факторы усточивости и требования к раскрытию информации (на уровне постановки требований, метрик и отчетности) | Аналитическая деятельность |
| ПК‑7 | Способен участвовать в управлении портфелем аналитических и цифровых проектов: разрабатывать систему метрик, обеспечивать измеримость и мониторинг результатов, готовить дорожные карты инициатив, организовывать отчетность и коммуникации со стейкхолдерами, управлять командами внедрения | Организационно-управленческая деятельность |
2. Профессиональный модуль (Major)
3. Модуль «Практика»
4. Модуль дисциплин общеуниверситетского пула (МагоЛего)
5. Государственная итоговая аттестация (ГИА)
1. Модуль «Ключевые семинары»
- Семинар наставника
- Проектный семинар «Генеративные модели и продукты на базе ИИ для аналитики данных»
- Научно-исследовательский семинар «Модели анализа данных»
2. Профессиональный модуль (Major): Базовая часть
Управление данными и корпоративная бизнес-аналитика - Эконометрика
- Программирование на Python для бизнес‑аналитики
- ИИ и машинное обучение
- Бизнес-аналитика (BI) и визуализация данных
- SQL и базы данных
- Кибербезопасность в финансовой сфере
- Этика и регуляторика данных и моделей
- Процессная аналитика
- Корпоративные финансы и финансовый анализ
- Финансовые рынки и институты
- Устойчивое развитие компании: аналитика и интегрированная отчетность
- Экономика продукта и продуктовые метрики
- Управление портфелем проектов
- Управление командой
- Сратегическое управление инновациями
- Анализ и оптимизация бизнес-процессов
- Гибкая методология разработки и управление цфировыми продуктами
- Принятие решений в условиях неопределенности
- Критическое мышление и решение проблем
- Продуктовые исследования
- Дизайн пользовательского опыта и интерфейса
- Роботизация бизнес-процессов
- Фабрики данных
- Проект «Цифровые решения на базе ИИ для аналитики данных»
- Производственная практика
- Подготовка выпускной квалификационной работы
- Защита выпускной квалификационной работы
Магистерская программа «Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах» по направлению подготовки 38.04.05 «Бизнес-информатика» разработана совместно с Сбером, Альфа-Банком, ВТБ и Мосбиржей при экспертной поддержке Банка России и направлена на формирование у выпускника уникальной комбинации компетенций в области бизнес-анализа, аналитики данных и внедрения цифровых решений для решения задач организаций финансового сектора. Ключевая цель образовательной программы – подготовить квалифицированных специалистов, способных решать комплексные аналитические задачи для цифровой трансформации финансового сектора.
Программа ориентирована на подготовку специалистов, которые умеют превращать финансовые задачи и требования стейкхолдеров в работающие аналитические решения: от постановки бизнес-проблемы и метрик до данных, создания моделей и систем бизнес-аналитики и внедрения аналитических решений. Финансовая отрасль предъявляет повышенные требования к аналитике: здесь важны не только скорость и точность расчетов, но и трассируемость решений, интерпретируемость моделей, соблюдение регуляторных требований, устойчивость процессов и контроль качества данных. В этих условиях бизнес-аналитик должен одинаково хорошо понимать предметную область финансов (продукты, рынки, отчетность, оценка эффективности, регуляторные ограничения), технологический контур (данные, витрины, бизнес-аналитика, машинное обучение) и организационную реальность крупных финансовых институтов (бизнес-процессы, управление стратегическими инновациями, интегрированная отчётность). Совместная разработка программы с лидерами финансовой отрасли позволяет встроить эти требования в обучение как в содержании дисциплин, так и в элементы практической подготовки, основанные на реальных данных и кейсах от корпоративных партнеров.
Среди преимуществ программы необходимо выделить следующие:
1. Практикориентированность и использование лучших практик ведущих финансовых институтов – лидеров финансовой отрасли. Студенты изучают, как устроены бизнес-процессы, управление данными и аналитические системы в крупной финансовой организации: от постановки задач и управления портфелем аналитических инициатив до внедрения цифровых решений и оценки эффекта для бизнеса на реальных примерах и кейсах. Задания и проекты строятся на базе задач, типичных для банков и финтех компаний: управление эффективностью, аналитика продуктов, отчетность, оптимизация процессов.
2. Сквозная подготовка «данные - аналитика - управленческое решение», позволяющая сформировать компетенции в области бизнес-аналитики в комбинации с навыками реализации проектов по разработке и внедрению цифровых решений в бизнес процессы компании. Выпускники программы должны владеть компетенциями, позволяющими им выстраивать полный цикл работы бизнес-аналитика в компаниях финансового сектора:
- выявлять и формализовать потребности финансовых организаций, переводя бизнес-проблемы в измеримые задачи на основе данных;
- проектировать и реализовывать аналитические решения от построения моделей анализа данных до формирования отчетности;
- анализировать и повышать эффективность бизнес-процессов;
- обеспечивать безопасность данных и качество аналитики с учетом специфики финансового сектора;
- применять современные инструменты анализа: SQL, Python, машинное обучение, системы бизнес-аналитики;
- принимать обоснованные управленческие решения на основе данных и аналитических моделей для создания ценности бизнесу, включая управление проектами внедрения и оценку эффекта внедрения цифровых продуктов, и обладать такими компетенциями, как критическое мышление и решение проблем, принятие решений в условиях неопределенности, управление командой.
3. В программу заложен подход к аналитике, в котором учитываются требования к надежности, контролируемости и соблюдению норм в финансовом секторе: комплаенс-ограничения, требования к отчетности и качеству данных. Это делает выпускников готовыми к реальным требованиям финансового рынка.
Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. В учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.
Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.
Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.
Проректор С.Ю. Рощин
Паспорт образовательной программы «Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах»
