Паспорт образовательной программы
38.04.05 Бизнес-информатика
Нет
2 года 
Очная форма обучения, 120
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистр
Нет
Не задано
2026/2027 учебный год
Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах
КОР-2: Выявляет и формализует потребности финансового бизнеса и переводит их в измеримые задачи на основе данных
КОР-3: Анализирует финансовые и бизнес-данные с применением современных методов аналитики для совершенствования бизнес-моделей
КОР-4: Анализирует и повышает эффективность финансовых процессов и управленческих моделей на основе данных (process intelligence)
КОР-5: Обеспечивает управляемость, качество и соответствие внедряемых решений требованиям финансового сектора
КОР-6: Собирает, обрабатывает, анализирует и визуализирует данные, с использованием современных инструментов программирования и библиотек машинного обучения
КОР-7: Обосновывает эффективность, организует проекты внедрения и масштабирует цифровые решения
Области профессиональной деятельности
- 08 Финансы и экономика (банки, финтех, страхование, корпоративные финансы)
- 06 Связь, ИКТ (аналитические продукты, BI, data platform)
Целевые роли выпускников
- Бизнес-аналитик в банке / финтех-компании / страховой компании
- Аналитик/координатор проектного офиса / портфеля продуктов (управление портфелем инициатив)
- Аналитик рисков (кредитные, операционные, проектные)
- Продуктовый аналитик (финансовые продукты)
- Аналитик ESG-метрик и устойчивого развития
- Специалист по управлению данными (Data Governance)
| Код | Наименование профессиональной компетенции | Тип профессиональной деятельности |
|---|---|---|
| ПК‑1 | Способен собирать потребности бизнеса в финансовой сфере, выявлять проблему и цели, формировать и согласовывать требования к изменениям (процессы/продукты/ИС) и оценивать экономический эффект инициатив (обоснование, приоритизация) | Аналитическая деятельность |
| ПК‑2 | Способен проводить бизнес‑анализ в финансовой сфере: структурировать стейкхолдеров и их ожидания, описывать текущие и целевые состояния (AS‑IS/TO‑BE), моделировать и оптимизировать бизнес‑процессы, подготавливать комплект аналитических артефактов (требования, спецификации, регламенты) для реализации изменений | Аналитическая деятельность |
| ПК‑3 | Способен выполнять финансовый и управленческий анализ, интерпретировать отчетность и метрики (в т.ч. план‑факт, показатели эффективности, unit‑экономика), выявлять драйверы отклонений, рассчитывать эффект инициатив и готовить обоснованные рекомендации для управленческих решений | Аналитическая деятельность |
| ПК‑4 | Способен проектировать и развивать контур данных и измеримости в организации финансовой сферы: определять требования к данным и источникам, формировать требования к качеству данных и контролям, разрабатывать паспорта метрик, участвовать в построении аналитических витрин и обеспечивать воспроизводимость расчетов | Проектная деятельность |
| ПК‑5 | Способен разрабатывать и внедрять аналитические решения (BI, прикладная аналитика, ML-модели) для финансовых организаций: готовить и трансформировать данные, применять методы анализа и моделирования (включая Python и ML), интерпретировать результаты и интегрировать их в управленческий контур (дашборды, отчетность, рекомендации) | Проектная деятельность |
| ПК‑6 | Способен учитывать и интегрировать требования финсектора при внедрении аналитики: риски, регуляторные ограничения, комплаенс, требования информационной безопасности и конфиденциальности данных, а также ESG‑факторы и требования к раскрытию информации (на уровне постановки требований, метрик и отчетности) | Аналитическая деятельность |
| ПК‑7 | Способен участвовать в управлении портфелем аналитических и цифровых проектов: разрабатывать систему метрик (KPI/OKR), обеспечивать измеримость и мониторинг результатов, готовить дорожные карты инициатив, организовывать отчетность и коммуникации со стейкхолдерами | Организационно-управленческая деятельность |
2. Профессиональный модуль (Major)
3. Модуль «Практика»
4. Модуль дисциплин общеуниверситетского пула (МагоЛего)
5. Государственная итоговая аттестация (ГИА)
1. Модуль «Ключевые семинары»
- Семинар наставника
- Проектный семинар «Управление эффективностью компании на основе данных»
- Научно-исследовательский семинар «Модели анализа данных»
2. Профессиональный модуль (Major): Базовая часть
Управление данными и корпоративная бизнес-аналитика - Модели анализа данных
- Эконометрика
- Программирование на Python для бизнес‑аналитики
- Машинное обучение для бизнес‑аналитики
- Системы BI и визуализация данных
- Инженерия данных
- Управление данными
- Информационная безопасность
- Корпоративные финансы и финансовый анализ
- Финансовые рынки и институты
- ESG‑аналитика и интегрированная отчетность
- Совершенствование архитектуры предприятия
- Управление портфелем проектов
- Управление распределенными командами
- Стохастическое моделирование финансовых рынков
- Моделирование рисков в финансовых организациях
- Роботизация бизнес-процессов (RPA)
- Фабрики данных
- Проект «Корпоративная система бизнес-аналитики»
- Проект «Управление эффективностью компании на основе данных»
- Производственная практика
- Подготовка выпускной квалификационной работы
- Защита выпускной квалификационной работы
Магистерская программа «Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах» разработана совместно со Сбер и Банком России и направлена на формирование у выпускника уникальной комбинацию компетенций в области бизнес-анализа, аналитики данных и архитектуры ИТ-решений для решения задач организаций финансового сектора. Программа ориентирована на подготовку специалистов, которые умеют превращать финансовые задачи и требования стейкхолдеров в работающие аналитические решения: от постановки бизнес-проблемы и метрик до данных, создания моделей и BI-систем. Финансовая отрасль предъявляет повышенные требования к аналитике: здесь важны не только скорость и точность расчетов, но и трассируемость решений, интерпретируемость
моделей, управление рисками, соблюдение регуляторных требований, устойчивость процессов и контроль качества данных. В этих условиях бизнес-аналитик должен одинаково хорошо понимать предметную область финансов (продукты, рынки, отчетность, оценка эффективности), технологический контур (данные, витрины, BI, ML) и организационную реальность крупных финансовых институтов (процессы, архитектура предприятия, управление портфелем инициатив). Совместная разработка программы с участием Сбера и Банка России позволяет встроить эти требования в обучение как в содержании дисциплин, так и в элементы практической подготовки, основанные на реальных данных и кейсах от корпоративных партнеров.
Среди преимуществ программы необходимо выделить следующие:
- Практикориентированность и использование лучших практик ведущего финансового института (Сбер) и других ключевых игроков рынка. Студенты изучают, как устроены бизнес-процессы, управление данными и аналитические системы в крупной финансовой организации: от постановки задач и управления портфелем аналитических инициатив до внедрения BI/ML-решений и оценки эффекта для бизнеса на реальных примерах и кейсах.
- Экспертная поддержка со стороны Банка России. В программу заложен подход к аналитике, в котором учитываются требования к надежности, контролируемости и соблюдению норм в финансовом секторе: управление рисками, комплаенс-ограничения, подходы к отчетности и качеству данных. Это делает выпускников готовыми к реальным требованиям финрынка и надзорной среды.
- Сквозная подготовка “данные → аналитика → управленческое решение”, позволяющая сформировать компетенции в области управления данными и бизнес-аналитики в комбинации с навыками реализации проектов по разработке и внедрению цифровых решений в бизнес-процессы компании. Выпускники программы должны владеть компетенциями, позволяющими им выстраивать полный цикл работы бизнес-аналитика в финансах:
- выявлять и формализовать потребности финансового бизнеса, переводя бизнес-проблемы в измеримые задачи на основе данных;
- проектировать и реализовывать аналитические решения от построения моделей анализа данных до формирования BI-отчетности;
- анализировать и повышать эффективность процессов на основе методов process intelligence и управления данными;
- обеспечивать безопасность данных и качество аналитики с учетом специфики финсектора (управление рисками, комплаенс, кибербезопасность, data governance);
- применять современные инструменты анализа: инженерия данных, Python, машинное обучение, BI-системы, управление архитектурой предприятия;
- принимать обоснованные управленческие решения на основе аналитических моделей для создания ценности бизнесу, включая управление проектами внедрения и оценку эффекта.
- практико-ориентированная модель обучения на прикладных кейсах финансовой сферы. Задания и проекты строятся на базе задач, типичных для банков и финтех компаний: управление эффективностью, аналитика продуктов, отчетность, оптимизация процессов.
Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. В учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.
Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.
Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.
Проректор С.Ю. Рощин
Паспорт образовательной программы «Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах»
