BI-аналитика и визуализация данных

2025/2026

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 1 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс предназначен для получения слушателями комплексных практических навыков работы с современными системами бизнес-аналитики (BI). В ходе обучения студенты освоят полный цикл создания дашбордов: от формулировки бизнес-требований и работы с данными до визуализации и представления результатов руководству. Ключевой фокус сделан на глубоком практическом погружении в две ведущие платформы для создания визуализаций и интерактивных отчетов: Tableau и DataLens.

Цель освоения дисциплины

• Понимать полный цикл разработки дашбордов: от сбора требований до визуализации.
• Подключать и подготавливать данные из различных источников в Tableau и DataLens.
• Создавать сложные расчетные поля и метрики с помощью встроенных функций.
• Выбирать и применять эффективные типы визуализации под конкретные бизнес-задачи.
• Создавать интерактивные дашборды с фильтрами, параметрами и детализацией.
• Анализировать данные и формулировать практические бизнес-инсайты на основе готовых отчетов.
• Проводить сравнительный анализ возможностей BI-платформ.

Планируемые результаты обучения

• Определяет цели и ключевые метрики для дашборда на основе бизнес-требований.
• Подключает различные источники данных (базы данных, файлы, облачные хранилища) в Tableau и DataLens.
• Создает сложные расчетные поля и пользовательские метрики с использованием формул и функций.
• Выбирает оптимальные типы визуализаций (графики, диаграммы, карты) для представления данных.
• Проектирует интерактивные дашборды с фильтрами, параметрами и функцией детализации.
• Оптимизирует производительность дашбордов для работы с большими массивами данных.
• Анализирует готовые отчеты, выявляет тенденции, аномалии и формулирует выводы.
• Сравнивает возможности и ограничения разных BI-платформ для выбора подходящего инструмента.
• Демонстрирует и защищает свои аналитические решения, аргументируя выбор метрик и визуализаций.

Содержание учебной дисциплины

• Введение в BI и визуализацию. Обзор BI-инструментов.
• Типы и виды визуализаций. Принципы построения и оформления визуализаций.
• Начало работы с Tableau. Подключение к источникам данных. Работа с полями и типами данных. Столбиковая диаграмма.
• Работа с полями даты и времени. Линейная диаграмма. Вычисляемые функции в Tableau.
• Быстрые вычисления в Tableau. Круговая диаграмма. Таблицы.
• Параметры в Tableau.
• Дашборды. Типы дашбордов. Основные принципы построения дашбордов.
• Дашборды в Tableau.
• Знакомство с Datalens. Подключение к источникам данных. Работа с полями и типами данных.
• Визулизации в DataLens. Параметры.
• Дашборды в DataLens.
• Оптимизация дашбордов. Организация работы с заказчиками. Права и доступы.

Элементы контроля

• Домашнее задание 1
• Домашнее задание 2
• Экзамен
• Домашнее задание 3
  (Столбиковые диаграммы в Tableau)
• Домашнее задание 4
  Линейные диаграммы в Tableau
• Домашнее задание 5
  -Дашборды в Tableau. -Круговые диаграммы / Параметры
• Домашнее задание 6
  Дашборды
• Домашнее задание 7
  DataLens

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 1st module
  Средняя оценка за ДЗ (№1-6) * 0,4 + Оценка за итоговое задание * 0,6. При выполнении дополнительного ДЗ №7 (DataLens), +0,5 баллов к итоговой оценке.

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• 24350 - Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel - Д.Куслейка - ДМК Пресс - 2021 - https://hse.alpinadigital.ru/document/24350 - Alpina

Рекомендуемая дополнительная литература

• Murray, D. G., & InterWorks, I. (2016). Tableau Your Data! : Fast and Easy Visual Analysis with Tableau Software (Vol. Second edition). Indianapolis, IN: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1146894

Авторы

• Ахмедова Гюнай Интигам кызы