Подготовка к поступлению
Подача документов завершается 08 августа 2026 года в 17:00. Вносить изменение в заявление, догружать документы портфолио после этой даты будет невозможно. Диплом необходимо подтвердить до завершения приема документов.
Записаться на экзамен возможно после подачи заявления на Госуслугах по форме до 12 августа 2026.
Поступление на магистерскую онлайн-программу «Инженерия данных» проводится по конкурсу портфолио, в котором необходимо преодолеть критерий заключения договора на программу - 40 баллов и войти в топ-200 абитуриентов, заключивших договор.
Портфолио включает в себя 3 элемента:
баллов
баллов
5 вопросов по анализу данных
2 вопроса по SQL
3 вопроса по линейной алгебре
баллов
Даты вступительных испытаний
В 11:00 и 19:00 по МСК
Важно. Если через два дня после подачи заявления на Гоуслугах вам не пришло приветственно письмо с fcsonline@hse.ru, напишите нам на эту почту или в чате абитуриентов.
Записываться на экзамен необходимо по ссылке из приветственного письма. Записываться на Госуслугах не нужно.
Подготовка к вступительным испытаниям
Состав и критерии вступительных испытаний на 2026 год
Тестирование по математике и программированию проходит онлайн с прокторингом при помощи системы ProctorEdu.
С инструкцией по использованию системы и проверки оборудования можете ознакомиться во вложении ниже:
Инструкция по проведению вступительного испытания
Время выполнения заданий - 60 минут
Во время экзамена разрешено использовать:
- чистые листы и ручку/карандаш
- использование калькулятора в ПК запрещено, в системе прокторинга есть встроенный калькулятор, которым можно пользоваться.
За день/в день вступительного испытания Вам на почту (с которой регистрировались в личном кабинете абитуриента) придёт рассылка со временем и инструкцией к вступительному испытанию.
При возникновении любых сложностей в процессе вступительного испытания наша команда готова прийти на помощь через наши чаты, почту fcsonline@hse.ru и личные звонки.
Подборка материалов для подготовки к ВИ
Делимся записью вебинара «Подготовка к поступлению» от онлайн-магистратуры «Инженерия данных».
Книги, которые помогут разобраться в ключевых темах тестирования
- Чарльз Уилан, «Голая статистика»
После этой книги вы будете увереннее понимать формулировки задач про «типичное значение», «меру вариативности» и связи между данными.
- Владимир Савельев, «Статистика и котики»
Книга закрепляет те же базовые идеи статистики, но в более лёгком и наглядном формате. Она помогает натренировать интуицию: почему медиана устойчивее к выбросам, по сравнению со средним, чем корреляция отличается от причинно‑следственной связи.
- Уолтер Шилдс, «SQL: быстрое погружение»
Книга даёт полный базовый набор по SQL: создание таблиц, понимание первичных и внешних ключей, выборки, агрегатные функции, GROUP BY и HAVING, сортировки. Благодаря ей вы сможете уверенно отвечать на вопросы про корректное определение ключей и писать запросы с суммированием, фильтрацией по сумме и сортировкой.
- С. А. Логвенков, В. С. Самовол, «Линейная алгебра. Основы теории, примеры и задачи»
Учебник охватывает основные разделы линейной алгебры: векторную алгебру, системы линейных уравнений, матрицы и определители, собственные значения и векторы, элементы теории линейных пространств и линейных операторов. Большое количество примеров и задач.
- Томас Нилд, «Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики»
Книга собирает воедино ту математику, которая лежит за задачами инженера данных. Она помогает увидеть связь между матрицами, векторами, регрессией и практическими методами работы с данными.
Дополнительные ссылки
Демонстрационные варианты
Демонстрационный вариант 2026 г.
