Подготовка к поступлению

Поступление на магистерскую онлайн-программу «‎Инженерия данных» проводится по конкурсу портфолио, в котором необходимо преодолеть критерий заключения договора на программу - 40 баллов и войти в топ-200 абитуриентов, заключивших договор.

Портфолио включает в себя 3 элемента:

5-10
баллов

Базовое образование

Должны быть предоставлены диплом о высшем образовании (диплом бакалавра, диплом специалиста, диплом магистра) и соответствующее приложение к нему.

Тест по анализу данных

60
баллов

Обязательный элемент портфолио. Выполняется онлайн с прокторингом на платформе НИУ ВШЭ. Можно пользоваться только черновиком.

5 вопросов по анализу данных
2 вопроса по SQL
3 вопроса по линейной алгебре

Личные достижения

30
баллов

Учитывается наличие дополнительного образования, научных публикаций и выступлений, опыта научно-исследовательской деятельности, международных стипендий, релевантного профессионального опыта, диплома олимпиад НИУ ВШЭ соответствующих направлений, участии в грантах по тематике компьютерных наук, в том числе прохождение «Вводного курса «Инженерия данных» на платформе «Нетология».

Даты вступительных испытаний

В 11:00 по МСК

В 11:00 и 19:00 по МСК

Важно. Если через два дня после подачи заявления на Гоуслугах вам не пришло приветственно письмо с fcsonline@hse.ru, напишите нам на эту почту или в чате абитуриентов.

Записываться на экзамен необходимо по ссылке из приветственного письма. Записываться на Госуслугах не нужно.

Подготовка к вступительным испытаниям

Состав и критерии вступительных испытаний на 2026 год (PDF, 455 Кб)

Тестирование по математике и программированию проходит онлайн с прокторингом при помощи системы ProctorEdu.

С инструкцией по использованию системы и проверки оборудования можете ознакомиться во вложении ниже:

Инструкция по проведению вступительного испытания (PDF, 1,30 Мб)

Время выполнения заданий - 60 минут

Во время экзамена разрешено использовать:

- чистые листы и ручку/карандаш

- использование калькулятора в ПК запрещено, в системе прокторинга есть встроенный калькулятор, которым можно пользоваться.

За день/в день вступительного испытания Вам на почту (с которой регистрировались в личном кабинете абитуриента) придёт рассылка со временем и инструкцией к вступительному испытанию.

При возникновении любых сложностей в процессе вступительного испытания наша команда готова прийти на помощь через наши чаты, почту fcsonline@hse.ru и личные звонки.

Проверка оборудования на соответствие требованиям к ПК и ПО

Подборка материалов для подготовки к ВИ

Делимся записью вебинара «Подготовка к поступлению» от онлайн-магистратуры «Инженерия данных».

Книги, которые помогут разобраться в ключевых темах тестирования

Чарльз Уилан, «Голая статистика»

После этой книги вы будете увереннее понимать формулировки задач про «типичное значение», «меру вариативности» и связи между данными.

Владимир Савельев, «Статистика и котики»

Книга закрепляет те же базовые идеи статистики, но в более лёгком и наглядном формате. Она помогает натренировать интуицию: почему медиана устойчивее к выбросам, по сравнению со средним, чем корреляция отличается от причинно‑следственной связи.

Уолтер Шилдс, «SQL: быстрое погружение»

Книга даёт полный базовый набор по SQL: создание таблиц, понимание первичных и внешних ключей, выборки, агрегатные функции, GROUP BY и HAVING, сортировки. Благодаря ей вы сможете уверенно отвечать на вопросы про корректное определение ключей и писать запросы с суммированием, фильтрацией по сумме и сортировкой.

С. А. Логвенков, В. С. Самовол, «Линейная алгебра. Основы теории, примеры и задачи»

Учебник охватывает основные разделы линейной алгебры: векторную алгебру, системы линейных уравнений, матрицы и определители, собственные значения и векторы, элементы теории линейных пространств и линейных операторов. Большое количество примеров и задач.

Томас Нилд, «Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики»

Книга собирает воедино ту математику, которая лежит за задачами инженера данных. Она помогает увидеть связь между матрицами, векторами, регрессией и практическими методами работы с данными.

Дополнительные ссылки

Общие документы и правила приёма в магистратуру НИУ ВШЭ

Трек по подготовке к вступительным испытаниям

С помощью курса «Инженерия данных» от Нетологии вы сможете подготовиться к вступительным испытаниям на образовательную программу. Подготовка проходит на платформе Нетология, а сертификат об окончании курса вы сможете использовать как личное достижение при поступлении на программу.

Демонстрационные варианты

Демонстрационный вариант 2026 г. (PDF, 222 Кб)