Подготовка к поступлению
Поступление на магистерскую онлайн-программу «Инженерия данных» проводится по конкурсу портфолио, в котором необходимо набрать проходной балл (критерий заключения договора). В 2025 году он составлял 31 из 100 баллов.
Портфолио включает в себя 3 элемента:
баллов
баллов
5 вопросов по анализу данных
2 вопроса по SQL
3 вопроса по линейной алгебре
баллов
Подготовка к вступительным испытаниям
Состав и критерии вступительных испытаний на 2026 год
Тестирование по математике и программированию проходит онлайн с прокторингом при помощи системы ProctorEdu.
С инструкцией по использованию системы и проверки оборудования можете ознакомиться во вложении ниже:
Инструкция по проведению вступительного испытания
Время выполнения заданий - 60 минут
Во время экзамена разрешено использовать:
- чистые листы и ручку/карандаш
- использование калькулятора в ПК запрещено, в системе прокторинга есть встроенный калькулятор, которым можно пользоваться.
За день/в день вступительного испытания Вам на почту (с которой регистрировались в личном кабинете абитуриента) придёт рассылка со временем и инструкцией к вступительному испытанию.
При возникновении любых сложностей в процессе вступительного испытания наша команда готова прийти на помощь через наши телеграм-чаты, почту fcsonline@hse.ru и личные звонки.
Подборка материалов для подготовки к ВИ
Делимся записью вебинара «Подготовка к поступлению» от онлайн-магистратуры «Инженерия данных».
Книги, которые помогут разобраться в ключевых темах тестирования
- Чарльз Уилан, «Голая статистика»
После этой книги вы будете увереннее понимать формулировки задач про «типичное значение», «меру вариативности» и связи между данными.
- Владимир Савельев, «Статистика и котики»
Книга закрепляет те же базовые идеи статистики, но в более лёгком и наглядном формате. Она помогает натренировать интуицию: почему медиана устойчивее к выбросам, по сравнению со средним, чем корреляция отличается от причинно‑следственной связи.
- Уолтер Шилдс, «SQL: быстрое погружение»
Книга даёт полный базовый набор по SQL: создание таблиц, понимание первичных и внешних ключей, выборки, агрегатные функции, GROUP BY и HAVING, сортировки. Благодаря ей вы сможете уверенно отвечать на вопросы про корректное определение ключей и писать запросы с суммированием, фильтрацией по сумме и сортировкой.
- С. А. Логвенков, В. С. Самовол, «Линейная алгебра. Основы теории, примеры и задачи»
Учебник охватывает основные разделы линейной алгебры: векторную алгебру, системы линейных уравнений, матрицы и определители, собственные значения и векторы, элементы теории линейных пространств и линейных операторов. Большое количество примеров и задач.
- Томас Нилд, «Математика для Data Science. Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики»
Книга собирает воедино ту математику, которая лежит за задачами инженера данных. Она помогает увидеть связь между матрицами, векторами, регрессией и практическими методами работы с данными.
Дополнительные ссылки
Демонстрационные варианты
Демонстрационный вариант 2026 г.
