УП образовательной программы включает в себя следующие модули:

1. Модуль «Ключевые семинары» обеспечивает сквозное сопровождение индивидуальной образовательной траектории студента и формирование профессиональной идентичности инженера данных. Семинар наставника позволяет объединить содержательные линии Major, практики и НИР: на встречах обсуждаются реальные кейсы индустрии, прогресс по проектам и ВКР, отрабатываются навыки принятия решения на базе данных, презентации и оформлении технических решений, рефлексии над собственным развитием. Модуль служит площадкой для интеграции академического и практического опыта, выстраивания карьерной траектории.​

2. Модуль «Практика» ориентирован на формирование у студентов опыта решения реальных задач индустрии, работы в командах и взаимодействия с заказчиком. В него входит:

– Дата-хакатон, реализуемый в партнерстве НИУ ВШЭ и Нетологии, что обеспечивает доступ к актуальным кейсам и современному стеку работы с данными. Студенты проходят полный цикл разработки: от постановки задачи и проектирования архитектуры до реализации, тестирования и защиты результатов перед экспертами.

– Производственная практика, это возможность студентам применить практические навыки в прикладных задачах крупных компаний.

– Подготовка выпускной квалификационной работы (ВКР), которая обеспечивает структурированную работу над ВКР: углубление теоретической базы, разработку и экспериментальную проверку предложенного решения, оформление текста и подготовку к защите.

3. Модуль «Major» является содержательным ядром программы и обеспечивает формирование профессиональных компетенций инженера данных. В его состав входят:

– фундаментальные дисциплины, такие как «Алгоритмический инструментарий» и «Теория вероятностей и математическая статистика»,

– прикладные курсы по языкам программирования, инструментам и технологиям инженера данных: «Python для инженерии данных», «SQL и работа с базами данных», «ETL-процессы», «Нереляционные базы данных», «Системы хранения данных», «Java и объектно-ориентированное программирование», «Технологии распределенной обработки больших данных»,

– смежные для инженерии данных дисциплины «BI-аналитика и визуализация данных» и «DataOps».

Все обучение строится по принципу пирамиды, где в основании фундаментальные наиболее востребованные инструменты и знания для специалистов на рынке труда. После построения надежного фундаменты идет погружение в более узкие, сложные и интересные темы. Все дисциплины пронизаны прикладное ценностей для рабочих задач инженера данных.

4. Модуль «МагоЛего» предоставляет студентам возможность сформировать индивидуальную междисциплинарную траекторию за счет выбора дисциплин из общеуниверситетского пула. Он ориентирован на развитие дополнительных компетенций – от soft skills и управления проектами до смежных областей информатики, аналитики, машинного обучения, бизнеса и гуманитарных наук, которые усиливают профиль инженера данных. Такой формат позволяет адаптировать содержание обучения под карьерные планы студента и запросы рынка.​

5. Модуль «ГИА» включает итоговую защиту выпускной квалификационной работы. Он завершает сквозную исследовательско‑проектную линию программы и служит инструментом комплексной оценки сформированных у студента компетенций в области инженерии данных и научно‑исследовательской деятельности.

УП образовательной программы включает в себя следующие модули:

1. Модуль «Ключевые семинары» обеспечивает сквозное сопровождение индивидуальной образовательной траектории студента и формирование профессиональной идентичности инженера данных. Семинар наставника позволяет объединить содержательные линии Major, практики и НИР: на встречах обсуждаются реальные кейсы индустрии, прогресс по проектам и ВКР, отрабатываются навыки принятия решения на базе данных, презентации и оформлении технических решений, рефлексии над собственным развитием. Модуль служит площадкой для интеграции академического и практического опыта, выстраивания карьерной траектории.​

2. Модуль «Практика» ориентирован на формирование у студентов опыта решения реальных задач индустрии, работы в командах и взаимодействия с заказчиком. В него входит:

– Дата-хакатон, реализуемый в партнерстве НИУ ВШЭ и Нетологии, что обеспечивает доступ к актуальным кейсам и современному стеку работы с данными. Студенты проходят полный цикл разработки: от постановки задачи и проектирования архитектуры до реализации, тестирования и защиты результатов перед экспертами.

– Производственная практика, это возможность студентам применить практические навыки в прикладных задачах крупных компаний.

– Подготовка выпускной квалификационной работы (ВКР), которая обеспечивает структурированную работу над ВКР: углубление теоретической базы, разработку и экспериментальную проверку предложенного решения, оформление текста и подготовку к защите.

3. Модуль «Major» является содержательным ядром программы и обеспечивает формирование профессиональных компетенций инженера данных. В его состав входят:

– фундаментальные дисциплины, такие как «Алгоритмический инструментарий» и «Теория вероятностей и математическая статистика»,

– прикладные курсы по языкам программирования, инструментам и технологиям инженера данных: «Python для инженерии данных», «SQL и работа с базами данных», «ETL-процессы», «Нереляционные базы данных», «Системы хранения данных», «Java и объектно-ориентированное программирование», «Технологии распределенной обработки больших данных»,

– смежные для инженерии данных дисциплины «BI-аналитика и визуализация данных» и «DataOps».

Все обучение строится по принципу пирамиды, где в основании фундаментальные наиболее востребованные инструменты и знания для специалистов на рынке труда. После построения надежного фундаменты идет погружение в более узкие, сложные и интересные темы. Все дисциплины пронизаны прикладное ценностей для рабочих задач инженера данных.

4. Модуль «МагоЛего» предоставляет студентам возможность сформировать индивидуальную междисциплинарную траекторию за счет выбора дисциплин из общеуниверситетского пула. Он ориентирован на развитие дополнительных компетенций – от soft skills и управления проектами до смежных областей информатики, аналитики, машинного обучения, бизнеса и гуманитарных наук, которые усиливают профиль инженера данных. Такой формат позволяет адаптировать содержание обучения под карьерные планы студента и запросы рынка.​

5. Модуль «ГИА» включает итоговую защиту выпускной квалификационной работы. Он завершает сквозную исследовательско‑проектную линию программы и служит инструментом комплексной оценки сформированных у студента компетенций в области инженерии данных и научно‑исследовательской деятельности.