Математика для анализа данных (линейная алгебра)

2024/2025

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Лучший по критерию «Полезность курса для расширения кругозора и разностороннего развития»

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

1-й курс, 2 модуль

Преподаватель

Соколов Павел Павлович

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина направлена на формирование у студентов целостного представления о линейной алгебре и геометрии. Курс охватывает базовые понятия: матрицы и операции с ними, векторные пространства, системы линейных уравнений, определители, тензоры, линейные операторы, собственные значения и векторы, евклидовы пространства и квадратичные формы. Особое внимание уделяется применению методов линейной алгебры в анализе данных и машинном обучении.