О программе
В чем преимущества программы
Что я буду изучать
Целевая аудитория
Кем я буду работать
В чем преимущества программы
Программа «Машинное обучение в цифровом продукте» реализуется совместно факультетом компьютерных наук ВШЭ и компанией Авито.
Цель программы - подготовить будущих специалистов, способных применять передовые методы машинного обучения при создании и развитии цифровых продуктов. Обучение направлено на освоение современных инструментов анализа данных, ИИ, а также управление проектами и командами.
Основные преимущества:
- Глубокое понимание работы с ML-продуктами
Программа учит не только разрабатывать алгоритмы, но и понимать бизнес-процессы, проводить продуктовые исследования и применять гибкие методологии разработки, учитывая экономические и рыночные факторы.
- Обучение у практиков
Преподаватели программы — действующие эксперты Авито, которые делятся опытом разработки, запуска и масштабирования цифровых продуктов. Благодаря этому студенты получают только актуальные знания и навыки.
- Решение реальных бизнес-кейсов
Дисциплины, разработанные ведущими экспертами Авито, включают практические кейсы, максимально приближенные к реальным бизнес-проектам. Это позволит не только понять теорию, но и сразу применить полученные знания.
- Возможность стажировки в Авито
Лучшие студенты программы получают шанс пройти стажировку в одной из ведущих технологических компаний России.
Что я буду изучать
В учебный план входят дисциплины, актуальные для исследований и стартапов в области AI. Студенты будут изучать:
- глубинное обучение;
- анализ больших данных;
- рекомендательные системы;
- обработка естественного языка;
- компьютерное зрение;
- робототехника;
- генеративные нейросети;
- большие языковые модели.
Студенты также освоят основы предпринимательства, получат навыки управления проектами и стратегического планирования.
Целевая аудитория
- Выпускники программ бакалавриата направления прикладная математика и информатика и других инженерных и математических специальностей с сильной математической подготовкой (матанализ, линейная алгебра, дискретная математика, теория вероятностей, математическая статистика), знанием как минимум одного языка программирования и базового классического машинного обучения.
- Выпускники экономических специальностей с сильной математической подготовкой и знанием основ классического машинного обучения.
Кем я буду работать
Выпускники программы будут востребованы ведущими исследовательскими центрами, технологическими компаниями и стартапами в области искусственного интеллекта. Они смогут вести научную деятельность, работать аналитиками данных, заниматься машинным обучением, быть разработчиками или предпринимателями в сфере искусственного интеллекта.