Проектирование систем машинного обучения

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 1 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящён тому, как проектировать и разрабатывать ML-системы на практике — от понимания задачи до запуска в продакшн. Он помогает научиться мыслить как ML-инженер и готовит к реальным рабочим задачам и техническим собеседованиям. Курс охватывает ключевые этапы разработки ML-систем: от product и solution design до построения training и inference pipeline, внедрения моделей в продакшн и организации их жизненного цикла. Рассматриваются вопросы масштабируемости, надежности, стоимости и latency, а также методы мониторинга, экспериментов и итеративного улучшения систем. Практическая часть курса включает решение кейсов, моделирующих реальные задачи индустрии, а также подготовку к прохождению ML System Design интервью, в рамках которого студенты демонстрируют способность структурированно и аргументированно представлять архитектуру и решения ML-систем.