Рекомендательные системы

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

6

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

2-й курс, 1, 2 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящен комплексному изучению проблематики построения рекомендательных систем (RS), их взаимосвязи со смежными областями машинного обучения и информационного поиска. Программа начинается с обзора классических подходов, включая контент-ориентированные методы и коллаборативную фильтрацию на основе матричной факторизации, а также рассматривает ключевые метрики и схемы валидации, применяемые при оценке RS. Далее изучаются современные нейронные архитектуры, разработанные специально для рекомендательных задач, и исследуются практические методы, широко используемые в индустрии: сессионные рекомендации, двухэтапные и онлайн-системы. В завершение рассматриваются дополнительные актуальные темы в данной области.