Генеративные модели компьютерного зрения

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

2-й курс, 2 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина посвящена изучению фундаментальных принципов, архитектур и современных методов генеративного моделирования для создания, преобразования и манипулирования визуальными данными. Курс охватывает ключевые подходы, такие как генеративно-состязательные сети, вариационные автокодировщики, нормализующие потоки и диффузионные модели, с акцентом на их теоретические основы, практическую реализацию и применение для синтеза изображений, супер-разрешения, переноса стиля, инпантинга и создания артефактов. Особое внимание уделяется оценке качества сгенерированных изображений, этическим аспектам и современным тенденциям в области. В результате освоения дисциплины обучающиеся приобретут навыки разработки и адаптации генеративных моделей для решения прикладных задач