Подготовка к поступлению
Документы, правила приема, сроки и другая информация по поступлению в магистратуру размещена на сайте приемной комиссии НИУ ВШЭ.
Для подготовки к успешному прохождению конкурсного отбора для поступающих на программу «Умные устройства: аппаратная разработка» в 2026 году рекомендуется ознакомиться с составом и критериями оценивания портфолио.
Для участия в конкурсе документов (портфолио) абитуриент предоставляет следующие документы:
1. Копия диплома и приложения к диплому специалиста / бакалавра / магистра.
2. Документы, подтверждающие академические и научные достижения поступающего
- Дипломы победителей, призеров и лауреатов студенческих конкурсов научных работ, исследовательских проектов и олимпиад различных уровней.
- Дипломы, сертификаты и прочие документы, подтверждающие профессиональную квалификацию за период обучения в вузе/ после окончания вуза (кроме иностранного языка).
- Сведения о получении именных стипендий. Справка из деканата/учебной части вуза, подтверждающая получение именной стипендии вуза, города, региона (республики/области), правительства, Президента РФ, фондов общественных организаций и т.п.
- Публикации в профессиональных изданиях, журналах, сборниках студенческих работ, материалы конференций, депонированные рукописи.
- Справки из издательства / редакции / оргкомитета конференции о приеме работы к публикации.
3. Мотивационное письмо
Не более одной страницы формата А4 (около 2000 знаков).
4. Рекомендации
Не менее 2-х рекомендаций от представителей профессорско-преподавательского состава предыдущего учебного заведения, либо от представителей индустриальных и/или академических партнеров предыдущего учебного заведения.
5. Разное
- Сертификаты о прослушанных онлайн-курсах
- Дополнительное образование
- Опыт проектной работы
Критерии оценивания портфолио абитуриента
| Критерий | Максимальное количество баллов* |
| Базовое образование Учитываются оценки абитуриента по профильным предметам - математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, дискретная математика, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, методы оптимизации, дисциплины цикла “Общая физика”, радиофизика, глубинное обучение, машинное обучение, языки программирования, наличие красного диплома. | 10 |
| Дополнительное образование, включая стажировки и профессиональную сертификацию, участие в научно- образовательных школах, сертификаты о прохождении онлайн-курсов по смежным профилям:
| 10 |
| Академические и научные достижения поступающего:
| 20 |
| Мотивационное письмо и официальные рекомендательные письма | 10 |
| Собеседование (допускается проведение собеседования с помощью электронных средств) | 50 |
| Всего | 100 |
По каждому критерию проставляемые баллы будут средневзвешенной оценкой экспертов.
* В случае неявки на собеседование, все критерии портфолио абитуриента оцениваются в ноль баллов.
Рекомендации по подготовке к собеседованию:
Собеседование в среднем длится 30 минут и содержит вопросы на знание математики, физики, программирования, а также на мотивацию обучаться в магистратуре. Примеры вопросов представлены ниже:
- Кратко опишите проекты, над которыми вы работаете или когда-то работали. Это может быть ваш диплом бакалавра или задача, которая была частью вашей работы. Опишите проблему, ее важность, методы и результаты.
- Объясните, почему образовательная программа соответствует вашему бэкграунду и планам на будущее. Перечислите несколько курсов, которые вас больше всего интересуют и почему.
- По окончании программы вы должны написать магистерскую диссертацию. Опишите потенциальный проект, который привлекает вас с точки зрения темы и практической значимости. Как он укладывается в профиль программы?
- Чем отличается процесс от потока? В каких случаях выгоднее использовать многопоточность, а в каких отдельные процессы?
- Объясните разницу между стеком и очередью. Приведите пример использования каждой структуры данных.
- Что такое переменная, константа и тип данных? Чем отличается статическая типизация от динамической?
- Что такое градиент, дивергенция и ротор в трёхмерном пространстве? Как эти понятия связаны с электрическим и магнитным полями?
- Что такое собственные значения и собственные векторы матрицы? Как их найти? Что такое определитель матрицы и какие основные свойства определителя вы знаете?
- Опишите закон Ома для участка цепи с постоянным током. Как изменение сопротивления датчика влияет на измеряемое напряжение?
- Что такое ёмкость и индуктивность? Как эти параметры влияют на работу фильтров и колебательных контуров?
