• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Подготовка к поступлению

Документы, правила приема, сроки и другая информация по поступлению в магистратуру размещена на сайте приемной комиссии НИУ ВШЭ.

Для подготовки к успешному прохождению конкурсного отбора для поступающих на программу «Умные устройства: аппаратная разработка» в 2026 году рекомендуется ознакомиться с составом и критериями оценивания портфолио.

 

Для участия в конкурсе документов (портфолио) абитуриент предоставляет следующие документы:

1. Копия диплома и приложения к диплому специалиста / бакалавра / магистра.

2. Документы, подтверждающие академические и научные достижения поступающего

  • Дипломы победителей, призеров и лауреатов студенческих конкурсов научных работ, исследовательских проектов и олимпиад различных уровней.
  • Дипломы, сертификаты и прочие документы, подтверждающие профессиональную квалификацию за период обучения в вузе/ после окончания вуза (кроме иностранного языка).
  • Сведения о получении именных стипендий. Справка из деканата/учебной части вуза, подтверждающая получение именной стипендии вуза, города, региона (республики/области), правительства, Президента РФ, фондов общественных организаций и т.п.
  • Публикации в профессиональных изданиях, журналах, сборниках студенческих работ, материалы конференций, депонированные рукописи.
  • Справки из издательства / редакции / оргкомитета конференции о приеме работы к публикации.

3. Мотивационное письмо

Не более одной страницы формата А4 (около 2000 знаков).

4. Рекомендации

Не менее 2-х рекомендаций от представителей профессорско-преподавательского состава предыдущего учебного заведения, либо от представителей индустриальных и/или академических партнеров предыдущего учебного заведения.

5. Разное

  • Сертификаты о прослушанных онлайн-курсах
  • Дополнительное образование
  • Опыт проектной работы

 

Критерии оценивания портфолио абитуриента

Критерий

Максимальное

количество баллов*

Базовое образование

Учитываются оценки абитуриента по профильным предметам - математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, дискретная математика, линейная алгебра, дифференциальные уравнения, методы оптимизации, дисциплины цикла “Общая физика”, радиофизика, глубинное обучение, машинное обучение, языки программирования, наличие красного диплома.

10

Дополнительное образование, включая стажировки и профессиональную сертификацию, участие в научно- образовательных школах, сертификаты о прохождении онлайн-курсов по смежным профилям:

  • Каждый сертификат оценивается в 1 балл (не более 10);
  • Участие в Зимней школе по компьютерным наукам ФКН НИУ ВШЭ - 5 баллов.

10

Академические и научные достижения поступающего:

  • именные стипендии;
  • дипломы о победах в научных/образовательных конкурсах и соревнованиях;
  • победы в хакатонах;
  • опыт проектной и научной деятельности;
  • публикации;
  • гранты;
  • релевантный опыт работы.

20

Мотивационное письмо и официальные рекомендательные письма

10

Собеседование (допускается проведение собеседования с помощью электронных средств)

 50

Всего

100

По каждому критерию проставляемые баллы будут средневзвешенной оценкой экспертов.

* В случае неявки на собеседование, все критерии портфолио абитуриента оцениваются в ноль баллов.

 

Рекомендации по подготовке к собеседованию:

Собеседование в среднем длится 30 минут и содержит вопросы на знание математики, физики, программирования, а также на мотивацию обучаться в магистратуре. Примеры вопросов представлены ниже:

  • Кратко опишите проекты, над которыми вы работаете или когда-то работали. Это может быть ваш диплом бакалавра или задача, которая была частью вашей работы. Опишите проблему, ее важность, методы и результаты.
  • Объясните, почему образовательная программа соответствует вашему бэкграунду и планам на будущее. Перечислите несколько курсов, которые вас больше всего интересуют и почему.
  • По окончании программы вы должны написать магистерскую диссертацию. Опишите потенциальный проект, который привлекает вас с точки зрения темы и практической значимости. Как он укладывается в профиль программы?
  • Чем отличается процесс от потока? В каких случаях выгоднее использовать многопоточность, а в каких отдельные процессы?
  • Объясните разницу между стеком и очередью. Приведите пример использования каждой структуры данных.
  • Что такое переменная, константа и тип данных? Чем отличается статическая типизация от динамической?
  • Что такое градиент, дивергенция и ротор в трёхмерном пространстве? Как эти понятия связаны с электрическим и магнитным полями?
  • Что такое собственные значения и собственные векторы матрицы? Как их найти? Что такое определитель матрицы и какие основные свойства определителя вы знаете?
  • Опишите закон Ома для участка цепи с постоянным током. Как изменение сопротивления датчика влияет на измеряемое напряжение?
  • Что такое ёмкость и индуктивность? Как эти параметры влияют на работу фильтров и колебательных контуров?