Статистический анализ в экономике

Наряду с дисциплинами, составляющими основы классического экономического образования (продвинутая микроэкономика, макроэкономика и эконометрика), в программу вошли курсы, нацеленные на получение знаний в области статистической методологии сбора, обработки, анализа данных и экономико-статистического моделирования.

Базовыми дисциплинами специализации определены: система национальных счетов — инструмент макроэкономического анализа и многомерный статистический анализ.

Дисциплины по выбору ориентированы на получение знаний в следующих областях:

• теория и практика статистических наблюдений;

• измерение и моделирование экономического роста, благосостояния и реального прогресса;

• оценивание индустриального развития, бизнес-цикла и предпринимательских ожиданий;

• анализ социальных явлений и демографическое прогнозирование;

• применение нейросетевых методов и технологий в исследовании экономики.

Лекционный материал дополняют практические знания и научные семинары, где рассматриваются научные вопросы  методологии измерения и анализа экономического развития, социального прогресса, ее практической реализации.

Каждый студент составляет для себя индивидуальную программу, учитывая особенности своей специализации.

Отличительной особенностью программы является обучение экономико-статистическим методам анализа и международным методологическим стандартам, на основе которых формируются системы статистических показателей в подавляющем большинстве стран мира.

Выпускник программы является экспертом в области информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений и организации экономического мониторинга.

Программа нацелена на получение студентами знаний и практических навыков, позволяющих на профессиональном уровне:

• обрабатывать и анализировать разнообразную экономическую информацию (включая «большие данные»);

• выявлять закономерности, прогнозировать и моделировать социально-экономические явления и процессы с применением многомерных математических методов и последних достижений статистического компьютинга;

• интерпретировать результаты исследований и использовать их по направлениям, находящимся в мейнстриме современной экономической науки.

Современный уровень знаний обеспечивается активным участием студентов в работе научных семинаров и конференций с привлечением ведущих отечественных и зарубежных ученых и практиков. Занятия ведут лучшие специалисты, которые имеют практический опыт и репутацию авторитетных экспертов в области экономического анализа и статистических измерений.

У наших студентов есть хорошая возможность поучаствовать в исследованиях, заняться наукой в Центре экономических измерений и статистики и в Научно-учебной лаборатории измерения благосостояния, созданных на факультете экономических наук. Они научатся работать в команде и решать конкретные задачи в рамках проектной деятельности.

Спрос на специалистов, которые умеют обрабатывать и анализировать данные о явлениях, происходящих в обществе и экономике, постоянно растет на национальном и глобальном рынках труда.

Опыт развитых стран свидетельствует, что степень магистра является определяющим требованием для большинства рабочих мест, связанных со статистическими исследованиями, расчетами и анализом данных. Это работав крупном бизнесе, научно-исследовательских центрах и консалтинговых агентствах, а также на руководящих должностях в органах государственной власти.

Студентам, которые хотят поступить в магистратуру по программе «Статистический анализ в экономике» (г. Москва), следует ознакомиться с действующими правилами приема. В 2021 году на данную программу выделено 20 бюджетных и 5 платных мест для граждан РФ. Для иностранных граждан – 3 платных места.

В качестве вступительных испытаний проводится тестирование по экономике или высшей математике. Вместо экзамена по математике может быть представлен сертификат GRE Subject Testin Mathematics. А также квалификационный экзамен по английскому языку, который включает тестирование и аудирование.

Прием документов в июне-августе.

Подробную информацию о правилах приема можно найти на странице паспорт программы и в приёмной ВШЭ для абитуриентов магистратуры