Маркович Александр
- Приглашенный преподаватель:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2024 году.
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Глубинное обучение в обработке звука (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Эффективные системы глубинного обучения (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Глубинное обучение в обработке звука (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Эффективные системы глубинного обучения (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Глубинное обучение в обработке звука (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Эффективные системы глубинного обучения (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Глубинное обучение в обработке звука (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Опыт работы
ОПЫТ РАБОТЫ
Myna Labs Июль 2020 - Present Python, PyTorch, Deep Learning Deep Learning Engineer Voice Conversion (VC), Neural Vocoders, Audio Denosing, Automatic Speech Recognition (ASR). Mail.Ru Group Март 2019 - Июль 2020 Python, PyTorch, Deep Learning Deep Learning Engineer Keyword Spotting (KWS), Automatic Speech Recognition (ASR) and Text-to-Speech (TTS) Yandex Декабрь 2017 - Февраль 2019 Python, MapReduce, Inner Technologies Junior Software Engineer
ПРЕПОДАВАНИЕ
Высшая Школа Экономики, Москва
• Создатель курса Deep Learning for Audio Processing (Осень 2020) GitHub Page of Course
• Учебный ассистент по курсам Deep Generative Models (Весна 2021), Deep Learning (Весна 2021), Bayesian Methods (Осень 2019), Machine Learning (Осень 2018)