Станкевич Иван Павлович
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2011 году.
- Научно-педагогический стаж: 9 лет.
Образование, учёные степени
- 2022Кандидат экономических наук: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
- 2014
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Магистр»
- 2014
Магистратура: НИУ ВШЭ, факультет: Экономика, специальность «Математические методы анализа экономики»
- 2012
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»
- 2012
Бакалавриат: НИУ ВШЭ, факультет: Экономика, специальность «Математические методы анализа экономики»
Достижения и поощрения
- Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (июль 2022)
- Благодарность факультета экономических наук (октябрь 2021)
- Благодарность Департамента прикладной экономики НИУ ВШЭ (февраль 2019)
Надбавка за академическую работу (2016-2017)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели" (2015-2016)
Категория "Будущие преподаватели" (2013-2014)
Полномочия / обязанности
- научно-исследовательская деятельность;
- участие в научно-исследовательских семинарах;
- подготовка статистических отчетов;
- визуализация данных, разработка моделей;
- работа с научными исследовательскими работами.
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Анализ временных рядов (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Эконометрика 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Forecasting at the Financial Markets (Магистратура; где читается: Банковский институт; 2-й курс, 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и математическая статистика 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и математическая статистика 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Эконометрика 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Эконометрика 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Forecasting in Economics and Finance (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Forecasting in Economics and Finance (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Эконометрика (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Forecasting in Economics and Finance (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Forecasting in Economics and Finance (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
Гранты
Участие в качестве руководителя в грантах
РФФИ №16-31-00500 "Межвременное равновесие в модели российской экономики на основе многопродуктовой декомпозиции макроэкономического баланса по элементам использования и описания элементов баланса доходов и расходов населения с применением вариационного принципа". 2016-2017
Участие в качестве исполнителя в грантах
ФГБНУ НИИ РИНКЦЭ (Совет по грантам Президента Российской Федерации) №МК-8181.2016.9 "Моделирование финансовых потоков через границу России". 2016-2017
РФФИ № 14-01-31486 "Исследование возможных смен состояний финансовой системы в динамической модели общего экономического равновесия"
РНФ № 14-11-00432 "Технология идентификации и расчета динамических моделей общего и частичного экономического равновесия"
Конференции
- 2023XXIV Ясинская (Апрельская) международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
- XXIV Ясинская (Апрельская) международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
- XXIV Ясинская (Апрельская) международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
- XXIV Ясинская (Апрельская) международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
- XXIV Ясинская (Апрельская) международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
Участие в конференциях, доклады
Всероссийская научная конференция МОДЕЛИРОВАНИЕ КОЭВОЛЮЦИИ ПРИРОДЫ И ОБЩЕСТВА: ПРОБЛЕМЫ И ОПЫТ. К 100-ЛЕТИЮ СО ДНЯ РОЖДЕНИЯ АКАДЕМИКА Н.Н. МОИСЕЕВА (МОИСЕЕВ – 100) (Москва, 2017). Доклад: Исследование вопроса о необходимости сезонной корректировки данных в динамических моделях
СЕДЬМАЯ ШКОЛА МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОГО АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ (МАСЭП) (Коктебель, 2016). Доклад: Многопродуктовая модельная декомпозиция компонент ВВП России
IX Всероссийская научная конференция «Математическое моделирование развивающейся экономики и экологии» - ЭКОМОД-2016 (Киров). Доклад: Модификация метода наименьших квадратов в целях применения в задачах прогнозирования
VIII Всероссийская научная конференция с международным участием "Математическое моделирование развивающейся экономики, экологии и технологий" ЭКОМОД-2014, 2014 г., "Многопродуктовая модельная декомпозиция компонент валового внутреннего продукта России";
56-ая научная конференция МФТИ, 2013 г., "Методика устранения сезонности, инвариантная к процедуре дефлирования".
Публикации17
- Статья Станкевич И. П. Применение MIDAS-моделей с марковским переключением для наукастинга ВВП и его компонентов // Прикладная эконометрика. 2023. № 2(70). С. 122-143. doi
- Статья Stankevich I., Korishchenko K., Pilnik N., Petrova D. Usage-based vehicle insurance: Driving style factors of accident probability and severity // Journal of Transportation Safety and Security. 2022. Vol. 14. No. 10. P. 1633-1654. doi
- Статья Макеева Н. М., Станкевич И. П. Наукастинг элементов использования ВВП России // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2022. Т. 26. № 4. С. 598-622. doi
- Статья Станкевич И. П. Сравнение методов наукастинга макроэкономических индикаторов на примере российского ВВП // Прикладная эконометрика. 2020. Т. 59. С. 113-127.
- Глава книги Stankevich I., Alexei Ujegov, Vasilyev S. Estimation of Multiproduct Models in Economics on the Example of Production Sector of Russian Economy, in: Optimization and Applications 9th International Conference, OPTIMA 2018, Petrovac, Montenegro, October 1–5, 2018, Revised Selected Papers / Ed. by M. Jaćimović, M. Khachay, Y. Kochetov, V. Malkova, Ю. Г. Евтушенко, M. Posypkin. Springer, 2019. doi P. 470-481. doi
- Статья Станкевич И. П., Ужегов А. А. Модель оптимального поведения агрегированного домохозяйства // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2018. Т. 68. № 2. С. 59-62. doi
- Статья Ужегов А. А., Станкевич И. П., Васильев С. Б. Модель реального сектора российской экономики с несколькими продуктами и агентами-торговцами // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2018. Т. 22. № 3. С. 362-386. doi
- Статья Станкевич И. П. Некоторые результаты, касающиеся эффекта сезонной корректировки данных в динамических моделях // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2018. Т. 68. № 2. С. 55-58. doi
- Статья Пильник Н. П., Станкевич И. П., Радионов С. А. Обобщенная многопродуктовая декомпозиция элементов использования ВВП России // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2018. Т. 22. № 2. С. 251-274. doi
- Статья Вотинов А. И., Станкевич И. П. VAR-подход к оценке эффективности мер фискального стимулирования экономики // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2017. № 6. С. 64-74.
- Глава книги Станкевич И. П. Исследование вопроса о необходимости сезонной корректировки данных в динамических моделях // В кн.: Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева (МОИСЕЕВ-100) / Отв. ред.: И. Г. Поспелов. М. : ФИЦ ИУ РАН, 2017. С. 291-299.
- Глава книги Станкевич И. П., Ужегов А. А. Модельное описание поведения агрегированного домохозяйства в экономике Российской Федерации // В кн.: Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева (МОИСЕЕВ-100) / Отв. ред.: И. Г. Поспелов. М. : ФИЦ ИУ РАН, 2017. С. 300-310.
- Препринт Pilnik N., Pospelov I. G., Stankevich I. Multiproduct Model Decomposition of Components of Russian GDP / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Economics/EC". 2015. No. WP BRP 111/EC/2015.
- Статья Пильник Н. П., Станкевич И. П. Динамическая модель взаимодействия фирмы и ее собственников // Математическое моделирование. 2015. Т. 27. № 1. С. 65-83.
- Статья Пильник Н. П., Поспелов И. Г., Станкевич И. П. Об использовании фиктивных переменных для решения проблемы сезонности в моделях общего экономического равновесия // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2015. Т. 19. № 2. С. 249-270.
- Статья Пильник Н. П., Станкевич И. П. Многопродуктовая модельная декомпозиция компонент валового внутреннего продукта России // Труды Московского физико-технического института. 2014. Т. 6. № 4. С. 78-89.
- Глава книги Станкевич И. П. Моделирование сезонных колебаний в рамках динамической модели производственного сектора экономики // В кн.: Сборник лучших выпускных работ - 2012 / Науч. ред.: К. А. Букин. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2013. С. 502-540.
Опыт работы
Январь 2014 - настоящее время: стажёр-исследователь, лаборатория макроструктурного моделирования экономики России Центра фундаментальных исследований НИУ ВШЭ
Сентябрь 2014 - настоящее время: преподаватель, департамент прикладной экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ
Сентябрь 2012 – август 2014 гг.: ассистент, кафедра математической экономики и эконометрики НИУ-ВШЭ.
Сентябрь 2011 – июль 2012 гг.: стажёр-исследователь, Институт анализа предприятий и рынков НИУ-ВШЭ
Информация*
- Общий стаж: 9 лет
- Научно-педагогический стаж: 9 лет
- Преподавательский стаж: 9 лет
Сентябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Август. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июнь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Май. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Апрель. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
«Жалко, что всего неделя!»
Помогает ли высокая самооценка в борьбе с прокрастинацией? Когда необдуманные поступки лучше спланированных? Всегда ли выгодно вести себя рационально? Об этом и многом другом узнали участники Зимнего лагеря ФЭН для старшеклассников. Главной темой в 2023 году стала теория игр и её экономические приложения
«Для дипломной работы я полтора года только собирал данные»
Студент 4-го курса образовательной программы «Экономика» НИУ ВШЭ Стефано Босколо Фьоре недавно защитил диплом по теме «Оценка влияния ремонтных дорожных работ на частоту и тяжесть ДТП» , получив 10 баллов. Как ему удалось добиться такого результата, что восхитило комиссию в его работе, почему он не собирается уезжать из Москвы, без пяти минут выпускник Вышки рассказал новостной службе портала.
Опубликована статья
У коллеги Станкевича И.П. опубликована статья "Сравнение методов наукастинга макроэкономических индикаторов на примере российского ВВП". https://publications.hse.ru/view/417942535) // Прикладная эконометрика. 2020. Т. 59. С. 113-127.
Научное руководство
Под научным руководством коллег студенты защитили на отлично свои ВКР.