Станкевич Иван Павлович
- Доцент:Факультет экономических наук / Департамент прикладной экономики
- Ведущий эксперт:Факультет экономических наук / Проектная лаборатория развития интеллектуальных состязаний по экономике
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2011 году.
- Научно-педагогический стаж: 9 лет.
Образование, учёные степени
- 2022Кандидат экономических наук: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
- 2014
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Магистр»
- 2014
Магистратура: НИУ ВШЭ, факультет: Экономика, специальность «Математические методы анализа экономики»
- 2012
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Бакалавр»
- 2012
Бакалавриат: НИУ ВШЭ, факультет: Экономика, специальность «Математические методы анализа экономики»
Достижения и поощрения
- Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (июль 2022)
- Благодарность факультета экономических наук (октябрь 2021)
- Благодарность Департамента прикладной экономики НИУ ВШЭ (февраль 2019)
Надбавка за академическую работу (2016-2017)
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые преподаватели" (2015-2016)
Категория "Будущие преподаватели" (2013-2014)
Полномочия / обязанности
- научно-исследовательская деятельность;
- участие в научно-исследовательских семинарах;
- подготовка статистических отчетов;
- визуализация данных, разработка моделей;
- работа с научными исследовательскими работами.
В рамках проектной лаборатории развития интеллектуальных состязаний:
- организация и участие в проведении Национальной олимпиады по анализу данных «DANO»;
- организация и участие в проведении регионального и заключительного этапа Всероссийской олимпиады школьников по экономике;
- участие в разработке новых видов интеллектуальных состязаний по экономике;
- участие в просветительской и научной деятельности лаборатории.
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Анализ временных рядов (Маго-лего; 3, 4 модуль)Рус
- Анализ временных рядов (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Эконометрика 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Эконометрика 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Forecasting at the Financial Markets (Магистратура; где читается: Банковский институт; 2-й курс, 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и математическая статистика 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Теория вероятностей и математическая статистика 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Эконометрика 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Эконометрика 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Forecasting in Economics and Finance (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Forecasting in Economics and Finance (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Эконометрика (Магистратура; где читается: Высшая школа бизнеса; 1-й курс, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Forecasting in Economics and Finance (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Forecasting in Economics and Finance (Магистратура; где читается: Банковский институт; 1-й курс, 3 модуль)Анг
- Теория вероятностей и статистика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1-4 модуль)Рус
- Эконометрика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук; 3-й курс, 1-4 модуль)Рус
Учебные курсы (2017/2018 уч. год)
Гранты
Участие в качестве руководителя в грантах
РФФИ №16-31-00500 "Межвременное равновесие в модели российской экономики на основе многопродуктовой декомпозиции макроэкономического баланса по элементам использования и описания элементов баланса доходов и расходов населения с применением вариационного принципа". 2016-2017
Участие в качестве исполнителя в грантах
ФГБНУ НИИ РИНКЦЭ (Совет по грантам Президента Российской Федерации) №МК-8181.2016.9 "Моделирование финансовых потоков через границу России". 2016-2017
РФФИ № 14-01-31486 "Исследование возможных смен состояний финансовой системы в динамической модели общего экономического равновесия"
РНФ № 14-11-00432 "Технология идентификации и расчета динамических моделей общего и частичного экономического равновесия"
Конференции
- 2023XXIV Ясинская (Апрельская) международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
- XXIV Ясинская (Апрельская) международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
- XXIV Ясинская (Апрельская) международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
- XXIV Ясинская (Апрельская) международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
XXIV Ясинская (Апрельская) международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Наукастинг элементов использования ВВП России с учётом анализа новостного фона
Участие в конференциях, доклады
Всероссийская научная конференция МОДЕЛИРОВАНИЕ КОЭВОЛЮЦИИ ПРИРОДЫ И ОБЩЕСТВА: ПРОБЛЕМЫ И ОПЫТ. К 100-ЛЕТИЮ СО ДНЯ РОЖДЕНИЯ АКАДЕМИКА Н.Н. МОИСЕЕВА (МОИСЕЕВ – 100) (Москва, 2017). Доклад: Исследование вопроса о необходимости сезонной корректировки данных в динамических моделях
СЕДЬМАЯ ШКОЛА МЕЖДИСЦИПЛИНАРНОГО АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ (МАСЭП) (Коктебель, 2016). Доклад: Многопродуктовая модельная декомпозиция компонент ВВП России
IX Всероссийская научная конференция «Математическое моделирование развивающейся экономики и экологии» - ЭКОМОД-2016 (Киров). Доклад: Модификация метода наименьших квадратов в целях применения в задачах прогнозирования
VIII Всероссийская научная конференция с международным участием "Математическое моделирование развивающейся экономики, экологии и технологий" ЭКОМОД-2014, 2014 г., "Многопродуктовая модельная декомпозиция компонент валового внутреннего продукта России";
56-ая научная конференция МФТИ, 2013 г., "Методика устранения сезонности, инвариантная к процедуре дефлирования".
Публикации18
- Статья Макеева Н. М., Станкевич И. П., Любайкин Н. С. Наукастинг макроэкономических показателей экономики России в условиях неопределенности: помогает ли учет новостного фона? // Вопросы экономики. 2024. № 3. С. 120-142. doi
- Статья Станкевич И. П. Применение MIDAS-моделей с марковским переключением для наукастинга ВВП и его компонентов // Прикладная эконометрика. 2023. № 2(70). С. 122-143. doi
- Статья Stankevich I., Korishchenko K., Pilnik N., Petrova D. Usage-based vehicle insurance: Driving style factors of accident probability and severity // Journal of Transportation Safety and Security. 2022. Vol. 14. No. 10. P. 1633-1654. doi
- Статья Макеева Н. М., Станкевич И. П. Наукастинг элементов использования ВВП России // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2022. Т. 26. № 4. С. 598-622. doi
- Статья Станкевич И. П. Сравнение методов наукастинга макроэкономических индикаторов на примере российского ВВП // Прикладная эконометрика. 2020. Т. 59. С. 113-127.
- Глава книги Stankevich I., Alexei Ujegov, Vasilyev S. Estimation of Multiproduct Models in Economics on the Example of Production Sector of Russian Economy, in: Optimization and Applications 9th International Conference, OPTIMA 2018, Petrovac, Montenegro, October 1–5, 2018, Revised Selected Papers / Ed. by M. Jaćimović, M. Khachay, Y. Kochetov, V. Malkova, Ю. Г. Евтушенко, M. Posypkin. Springer, 2019. doi P. 470-481. doi
- Статья Станкевич И. П., Ужегов А. А. Модель оптимального поведения агрегированного домохозяйства // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2018. Т. 68. № 2. С. 59-62. doi
- Статья Ужегов А. А., Станкевич И. П., Васильев С. Б. Модель реального сектора российской экономики с несколькими продуктами и агентами-торговцами // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2018. Т. 22. № 3. С. 362-386. doi
- Статья Станкевич И. П. Некоторые результаты, касающиеся эффекта сезонной корректировки данных в динамических моделях // Труды Института системного анализа Российской академии наук. 2018. Т. 68. № 2. С. 55-58. doi
- Статья Пильник Н. П., Станкевич И. П., Радионов С. А. Обобщенная многопродуктовая декомпозиция элементов использования ВВП России // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2018. Т. 22. № 2. С. 251-274. doi
- Статья Вотинов А. И., Станкевич И. П. VAR-подход к оценке эффективности мер фискального стимулирования экономики // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2017. № 6. С. 64-74.
- Глава книги Станкевич И. П. Исследование вопроса о необходимости сезонной корректировки данных в динамических моделях // В кн.: Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева (МОИСЕЕВ-100) / Отв. ред.: И. Г. Поспелов. М. : ФИЦ ИУ РАН, 2017. С. 291-299.
- Глава книги Станкевич И. П., Ужегов А. А. Модельное описание поведения агрегированного домохозяйства в экономике Российской Федерации // В кн.: Моделирование коэволюции природы и общества: проблемы и опыт. К 100-летию со дня рождения академика Н.Н. Моисеева (МОИСЕЕВ-100) / Отв. ред.: И. Г. Поспелов. М. : ФИЦ ИУ РАН, 2017. С. 300-310.
- Препринт Pilnik N., Pospelov I. G., Stankevich I. Multiproduct Model Decomposition of Components of Russian GDP / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Economics/EC". 2015. No. WP BRP 111/EC/2015.
- Статья Пильник Н. П., Станкевич И. П. Динамическая модель взаимодействия фирмы и ее собственников // Математическое моделирование. 2015. Т. 27. № 1. С. 65-83.
- Статья Пильник Н. П., Поспелов И. Г., Станкевич И. П. Об использовании фиктивных переменных для решения проблемы сезонности в моделях общего экономического равновесия // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2015. Т. 19. № 2. С. 249-270.
- Статья Пильник Н. П., Станкевич И. П. Многопродуктовая модельная декомпозиция компонент валового внутреннего продукта России // Труды Московского физико-технического института. 2014. Т. 6. № 4. С. 78-89.
- Глава книги Станкевич И. П. Моделирование сезонных колебаний в рамках динамической модели производственного сектора экономики // В кн.: Сборник лучших выпускных работ - 2012 / Науч. ред.: К. А. Букин. М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2013. С. 502-540.
Опыт работы
Январь 2014 - настоящее время: стажёр-исследователь, лаборатория макроструктурного моделирования экономики России Центра фундаментальных исследований НИУ ВШЭ
Сентябрь 2014 - настоящее время: преподаватель, департамент прикладной экономики факультета экономических наук НИУ ВШЭ
Сентябрь 2012 – август 2014 гг.: ассистент, кафедра математической экономики и эконометрики НИУ-ВШЭ.
Сентябрь 2011 – июль 2012 гг.: стажёр-исследователь, Институт анализа предприятий и рынков НИУ-ВШЭ
Информация*
- Общий стаж: 10 лет
- Научно-педагогический стаж: 9 лет
- Преподавательский стаж: 9 лет
«Анализ данных используется во многих сферах далеко за пределами IT»
На заключительном этапе Всероссийской олимпиады школьников по экономике состоялась лекция экспертов Национальной олимпиады по анализу данных DANO. Представители методической комиссии и члены жюри ВсОШ обратили внимание учителей, сопровождающих школьников-олимпиадников, на востребованность навыка работы с информацией в различных сферах и рассказали, как помочь ученикам выстроить свой путь в этом направлении.
Апрель. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Март. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Февраль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Январь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Декабрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Ноябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Октябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Сентябрь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Август. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июль. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Июнь. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Май. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
Апрель. Оценки текущего уровня базовых макроэкономических индикаторов России
На базе оперативной статистики Росстата и Банка России по основным макроэкономическим показателям рассчитаны актуальные оценки динамики ВВП и его элементов использования за последний квартал. В качестве инструмента оценки использовались эконометрические модели наукастинга типа MIDAS (в базовой версии, с регуляризацией, с марковским переключением).
«Жалко, что всего неделя!»
Помогает ли высокая самооценка в борьбе с прокрастинацией? Когда необдуманные поступки лучше спланированных? Всегда ли выгодно вести себя рационально? Об этом и многом другом узнали участники Зимнего лагеря ФЭН для старшеклассников. Главной темой в 2023 году стала теория игр и её экономические приложения
«Для дипломной работы я полтора года только собирал данные»
Студент 4-го курса образовательной программы «Экономика» НИУ ВШЭ Стефано Босколо Фьоре недавно защитил диплом по теме «Оценка влияния ремонтных дорожных работ на частоту и тяжесть ДТП» , получив 10 баллов. Как ему удалось добиться такого результата, что восхитило комиссию в его работе, почему он не собирается уезжать из Москвы, без пяти минут выпускник Вышки рассказал новостной службе портала.
Опубликована статья
У коллеги Станкевича И.П. опубликована статья "Сравнение методов наукастинга макроэкономических индикаторов на примере российского ВВП". https://publications.hse.ru/view/417942535) // Прикладная эконометрика. 2020. Т. 59. С. 113-127.
Научное руководство
Под научным руководством коллег студенты защитили на отлично свои ВКР.