• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
61588
Электронная почта:
Адрес: г. Санкт-Петербург, Кантемировская ул., д.3, корп.1, каб. 332
Время консультаций: 14:00-16:00
Расписание
ORCID: 0000-0002-3892-4829
ResearcherID: S-9059-2019
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Шпильман Алексей Александрович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
  • Научно-педагогический стаж: 11 лет.

Образование

2010

Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Биоинженерия и биоинформатика»

Достижения и поощрения

Выпускные квалификационные работы студентов

Полный список ВКР

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)


Публикации13

  • Глава книги Лобанов А. Н., Bryksin T., Shpilman Alexey. Automatic classification of error types in solutions to programming assignments at online learning platform, in: Artificial Intelligence in Education Vol. 11626. Springer, 2019. doi P. 174-178. doi
  • Глава книги Shpilman A., Malysheva A., Kudenko D. MAGNet: Multi-agent Graph Network for Deep Multi-agent Reinforcement Learning, in: Adaptive and Learning Agents Workshop at International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems. , 2019. P. 1-8.
  • Глава книги Shpilman A., Kudenko D., Gaydashenko A. A Comparative Evaluation of Machine Learning Methods for Robot Navigation Through Human Crowds, in: 2018 17th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). IEEE, 2018. P. 553-557. doi
  • Глава книги Bryksin T., Shpilman A., Kudenko D. Automated Refactoring of Object-Oriented Code Using Clustering Ensembles, in: Workshops at the Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence. , 2018. P. 754-757.
  • Глава книги Novozhilov E., Bryksin T., Shpilman A. Automatic recommendation of move method refactorings using clustering ensembles, in: Proceedings of the 2nd International Workshop on Refactoring. ACM, 2018. doi P. 42-45. doi
  • Глава книги Shpilman A., Sosin I., Kudenko D. Continuous Gesture Recognition from sEMG Sensor Data with Recurrent Neural Networks and Adversarial Domain Adaptation, in: 2018 15th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV). IEEE, 2018. P. 1436-1441. doi
  • Глава книги Shpilman A., Malysheva A., Sung T. T., Sohn C., Kudenko D. Deep Multi-Agent Reinforcement Learning with Relevance Graphs, in: Deep RL Workshop NeurIPS 2018. , 2018. P. 1-10.
  • Глава книги Shpilman A., Malysheva A., Kudenko D. Learning to Run with Potential-Based Reward Shaping and Demonstrations from Video Data, in: 2018 15th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV). IEEE, 2018. P. 286-291. doi
  • Глава книги Malysheva A., Shpilman A., Kudenko D. Learning to Run with Reward Shaping from Video Data, in: ALA 2018 - Workshop at the Federated AI Meeting 2018. ALA, 2018. P. 1-7.
  • Глава книги Shpilman A., Boikiy D., Polyakova M., Kudenko D., Burakov A., Nadezhdina E. Deep Learning of Cell Classification Using Microscope Images of Intracellular Microtubule Networks, in: 2017 16th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). IEEE, 2017. doi P. 1-6. doi
  • Статья Usova E., Burakov A., Shpilman A.A. Disturbance of the radial system of interphase microtubules in the presence of excess serum in cell culture medium // Biofizika. 2010. Vol. 53. No. 6. P. 523-526. doi
  • Статья Alexey A. Shpilman, Nadezhdina E. S., Lomakin A. J., Chudinova E. M., Ivanov P. A. Microtubules govern stress granule mobility and dynamics // Biochimica et Biophysica Acta - Molecular Cell Research. 2010. Vol. 1803. No. 3. P. 361-371. doi
  • Статья Shpil'man A.A., Nadezhdina E. Stochastic computer model of the cell microtubule dynamics // Biofizika. 2006. Vol. 51. No. 5. P. 880-884. doi

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание