Аланов Айбек
- Младший научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Институт искусственного интеллекта и цифровых наук / Центр глубинного обучения и байесовских методов
- Преподаватель, Аспирант:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2023 году.
Полномочия / обязанности
Выполняет эксперименты, испытания, наблюдения и т.п. под руководством ответственного исполнителя темы исследований. Реализует техническое обеспечение исследований, разрабатывает предложения по его улучшению. Выполняет другие поручения руководителя подразделения по организации и проведению научных исследований.
Образование
Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»
Достижения и поощрения
Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2023-2024)
Обучение в аспирантуре
4-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Эффективные параметризации для обучения и дообучения генеративных состязательных сетей в домене изображений и аудио
Научный руководитель: Ветров Дмитрий Петрович
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Глубинное обучение в обработке звука (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
Публикации3
- Глава книги Shchekotov I., Andreev P., Ivanov O., Alanov A., Vetrov D. FFC-SE: Fast Fourier Convolution for Speech Enhancement, in: InterSpeech 2022. International Speech Communication Association, 2022. doi P. 1188-1192.
- Глава книги Alanov A., Titov V., Vetrov D. HyperDomainNet: Universal Domain Adaptation for Generative Adversarial Networks, in: Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022. Curran Associates, Inc., 2022. P. 29414-29426.
- Глава книги Alanov A., Kochurov M., Volkhonskiy D., Yashkov D., Burnaev E., Vetrov D. User-controllable Multi-texture Synthesis with Generative Adversarial Networks, in: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISAPP 2020) Vol. 4. SciTePress, 2020. P. 214-221.
Опыт работы
05/18– present Samsung AI Center, Moscow, Russia • Research Engineer • Working on deep learning, bayesian methods and generative models for images and audio
07/17–09/17 WorldQuant, Moscow, Russia • Quantitative Researcher Intern • Working on building algorithmic, computer-driven models
08/16–02/17 Yandex, Moscow, Russia • Software Engineering Intern, Yandex Research • Working on an active learning platform in search engine ranking on the scale of 10,000,000 users • Using Python, C++
09/17–12/17 National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia • Teaching Assistant in Bayesian machine learning methods
09/16–12/16 National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia • Teaching Assistant in Modern Machine Learning Algorithms
09/14–02/16 National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia • Teaching Assistant in Linear Algebra and Geometry
17 Articles by Researchers of HSE Faculty of Computer Science Accepted at NeurIPS
In 2022, 17 articles by the researchers of HSE Faculty of Computer Science were accepted at the NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems), one of the world’s most prestigious events in the field of machine learning and artificial intelligence. The 36th conference will be held in a hybrid format from November 28th to December 9th in New Orleans (USA).
17 статей ФКН НИУ ВШЭ принято на конференцию NeurIPS
В 2022 году от факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ было принято 17 статей на NeurIPS (Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems) — одно из самых престижных событий в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. 36-я конференция пройдет в гибридном формате с 28 ноября по 9 декабря в Новом Орлеане (США).