• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
27252
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д.11, каб. S822
Время работы: 09.00 - 18.00
ORCID: 0000-0003-0605-6139
ResearcherID: AAF-3221-2019
Google Scholar
Руководитель
Подольский В. В.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Аланов Айбек

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2022 году.

Полномочия / обязанности

выполняет эксперименты, испытания, наблюдения и т.п. под руководством ответственного исполнителя темы исследований. Реализует техническое обеспечение исследований, разрабатывает предложения по его улучшению. Выполняет другие поручения руководителя подразделения по организации и проведению научных исследований. 

Образование

2017

Бакалавриат: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Бакалавр»

Обучение в аспирантуре

3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Масштабируемые неявные и полунеявные генеративные модели
Научный руководитель: Ветров Дмитрий Петрович

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Линейная алгебра и геометрия (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1-4 модуль)Рус

Публикации1

Глава книги Alanov A., Kochurov M., Volkhonskiy D., Yashkov D., Burnaev E., Vetrov D. User-controllable Multi-texture Synthesis with Generative Adversarial Networks, in: Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISAPP 2020) Vol. 4. SciTePress, 2020. P. 214-221.

Опыт работы

05/18– present Samsung AI Center, Moscow, Russia • Research Engineer • Working on deep learning, bayesian methods and generative models for images and audio

07/17–09/17 WorldQuant, Moscow, Russia • Quantitative Researcher Intern • Working on building algorithmic, computer-driven models

08/16–02/17 Yandex, Moscow, Russia • Software Engineering Intern, Yandex Research • Working on an active learning platform in search engine ranking on the scale of 10,000,000 users • Using Python, C++

09/17–12/17 National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia • Teaching Assistant in Bayesian machine learning methods

09/16–12/16 National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia • Teaching Assistant in Modern Machine Learning Algorithms

09/14–02/16 National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russia • Teaching Assistant in Linear Algebra and Geometry