Васильев Глеб Альбертович
- Младший научный сотрудник:Факультет экономических наук / Научно-учебная лаборатория исследований спорта
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
Образование
- 2011
Специалитет: Московский государственный институт электроники и математики (технический университет), специальность «Прикладная математика», квалификация «Инженер- математик»
- 2011
Бакалавриат: Московский государственный институт электроники и математики, специальность «Бакалавр менеджмента», квалификация «менеджмент»
- 2011
Специалитет: Московский государственный институт электроники и математики, факультет: Прикладная математика, специальность «Прикладная математика»
- 2011
Бакалавриат: Московский государственный институт электроники и математики, факультет: Экономико-математический, специальность «Менеджмент»
Достижения и поощрения
- Благодарность Высшей школы экономики (декабрь 2022)
- Благодарность НИУ ВШЭ (октябрь 2022)
- Благодарность научно-учебной лаборатории исследований спорта факультета экономических наук НИУ ВШЭ (апрель 2020)
- Диплом за одну из лучших работ научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ НИУ ВШЭ (март 2013)
Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2023-2024)
Конференции
- 2021V Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием "День спортивной информатики" (Москва). Доклад: Композиция оптимальной произвольной программы в одиночном фигурном катании на коньках
- 2020IV Всероссийская научно-практическая конференция "День спортивной информатики". Доклад: Динамический анализ расстановок в футболе: проблемы и перспективы
- 2019Safeguarding Sport From Corruption (Wien). Доклад: Tackling Corruption Linked to Large-Scale Sporting Events: An Overview
- 12th International Symposium on Computer Science in Sport (Moscow). Доклад: Fantasy Football Meets Machine Learning: The Dynamic Game Case and a Note on Strategy
- III Научно-практическая конференция "День спортивной информатики" (Москва). Доклад: Современные модели и и метрики индивидуальной эффективности в футболе
- 2018XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Predict to Succeed: Optimal Fantasy Football Squad Formation Using Machine Learning Tools
- II International Conference on Football Economics (Moscow). Доклад: Fantasy Football Meets Machine Learning: the Dynamic Game Case and a Note on Strategy
- Sports, Data, and Journalism (Zurich). Доклад: Fantas Football Meets Machine Learning: The Dynamic Game Case and A Note on Strategy
- 2017I International Conference on Football Economics (Kazan). Доклад: Predict to Succeed: Optimal Fantasy Football Squad Formation Using Machine Learning Tools
- 2014Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ 2014 (Москва). Доклад: Об условиях дискретности и свойствах носителя экстремальных вероятностных мер
- 2013Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Об одном обобщении теоремы Шоке
- 2012Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ, посвященная 50-летию МИЭМ (Москва). Доклад: Об экстремумах линейных функционалов интегрального типа, порожденных вероятностной мерой
Публикации8
- Статья Assanskiy A., Shaposhnikov D., Tylkin I., Vasiliev G. Prove them wrong: Do professional athletes perform better when facing their former clubs? // Journal of Behavioral and Experimental Economics. 2022. Vol. 98. Article 101879. doi
- Глава книги Stolyarov A., Vasiliev G. Fantasy football meets machine learning: the dynamic game case and a note on strategy, in: 12th International Symposium on Computer Science in Sport. Book of Abstracts. M. : Государственное казенное учреждение города Москвы "Центр спортивных инновационных технологий и подготовки сборных команд" Департамента физической культуры и спорта города Москвы, 2019. P. 128-129.
- Глава книги Васильев Г. А. Современные модели и метрики индивидуальной эффективности в футболе // В кн.: Сборник материалов III научно-практической конференции "День спортивной информатики" (всероссийской с международным участием) 3-4 декабря 2019 года. М. : ГКУ «ЦСТиСК» Москомспорта, 2019. С. 145-149.
- Глава книги Васильев Г. А. Об условиях дискретности и свойствах носителя экстремальных вероятностных мер // В кн.: Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ. Материалы конференции / Под общ. ред.: А. Н. Тихонов, В. Н. Азаров, У. В. Аристова, М. В. Карасев, В. П. Кулагин, Ю. Л. Леохин, Б. Г. Львов, Н. С. Титкова. М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2014. С. 18-18.
- Статья Khametov V., Vasiliev G., Shelemekh E.A. Conditions for the discreteness of extremal probability measures (the finite-dimensional case) / Пер. с рус.: M. Shishkova. // Mathematical notes. 2013. Vol. 94. No. 5-6. P. 963-967. doi
- Глава книги Васильев Г. А. Об одном обобщении теоремы Шоке // В кн.: Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ НИУ ВШЭ. Тезисы докладов / Под общ. ред.: А. Н. Тихонов, В. Н. Азаров, М. В. Карасев, В. П. Кулагин, Ю. Л. Леохин, Б. Г. Львов, У. В. Аристова, Н. С. Титкова. М. : МИЭМ НИУ ВШЭ, 2013. С. 27-28.
- Статья Васильев Г. А., Хаметов В. М., Шелемех Е. А. Об условиях дискретности экстремальных вероятностных мер (конечномерный случай) // Математические заметки. 2013. Т. 94. № 6. С. 944-948.
- Глава книги Васильев Г. А. Об экстремумах линейных функционалов интегрального типа, порожденных вероятностной мерой // В кн.: Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ, посвященная 50-летию МИЭМ / Под общ. ред.: В. Н. Азаров, Л. Н. Кечиев, Ю. Л. Леохин, С. Н. Никольский, И. Смирнов, Н. С. Титкова, В. М. Четвериков. М. : Московский государственный институт электроники и математики, 2012. С. 39-39.
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Python in Finance (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Python in Finance (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Программирование для финансистов-1 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; направление "38.04.08. Финансы и кредит", направление "38.04.08. Финансы и кредит"; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Программирование для финансистов-1 (Маго-лего; 4 модуль)Рус
- Программирование для финансистов-1 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 4 модуль)Рус
- Программирование для финансистов-2 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук; 2-й курс, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Информация*
Членство в профессиональных организациях
Ассоциация компьютерных наук в спорте (член Правления)
European Sport Economics Association
EURO Working Group OR in Sports
«Магистратура – это лего»: чему учат на факультете экономики
В Вышке прошел день открытых дверей магистерских программ факультета экономических наук. Преподаватели рассказали абитуриентам об обучении анализу данных, прикладной экономике и финансам, а также языкам программирования. Как экономисту пригодятся количественные методы, в каких сферах они применимы и что делать, если боишься «кодить» рассказали руководители программ, выпускники и студенты ФЭНа.
Петр Паршаков принял участие в ROSES
Петр Паршаков, сотрудник IDLab, представил результаты исследования «Choking under pressure in online and live competitions»
"7 часов сна за 3 дня" - или как сотрудники лаборатории съездили на международный семинар в Пермский кампус
Сотрудники лаборатории 23 мая приняли участие в международном семинаре «Workshop: Sport Analytics: Exploring Economic and Managerial Insights», организованном Пермским кампусом НИУ ВШЭ.
В НИУ ВШЭ – Пермь прошёл семинар "Sport Analytics: Exploring Economic and Managerial Insights" в рамках международной конференции iCare
В НИУ ВШЭ - Пермь состоялась X International Conference on Applied Research in Economics (iCare). В рамках данной конференции прошёл Workshop: Sport Analytics: Exploring Economic and Managerial Insights, который объединил многих исследователей и практиков, заинтересованных в применении анализа данных в спорте.
Совместный научный семинар НУЛ исследований спорта и МЛЭНА
18 марта встретились команды НУЛ исследований спорта (НИУ ВШЭ, Москва) и МЛЭНА (НИУ ВШЭ, Пермь) для развития совместных научных проектов.
Анализ данных без границ: в жизни, науке и образовании
18-20 ноября прошел выездной семинар академического кадрового резерва «Анализ данных без границ: в жизни, науке и образовании».
Эксперты ВШЭ представили свое видение развития спортивной индустрии
На проходившем в Казани форуме «Россия — спортивная держава» спортсмены, руководители спортивных федераций и органов госвласти, участники рынка и эксперты обсудили вопросы цифровой трансформации, регулирования и устойчивого развития отрасли и многие другие темы. В работе форума приняли участие представители Высшей школы экономики.