Васильев Глеб Альбертович
- Младший научный сотрудник: Факультет экономических наук / Научно-учебная лаборатория исследований спорта
- Младший научный сотрудник: НИУ ВШЭ в Перми / Международная лаборатория экономики нематериальных активов
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
Oбразование
Достижения и поощрения
- Благодарность факультета экономических наук НИУ ВШЭ (январь 2025)
- Благодарность Высшей школы экономики (декабрь 2022)
- Благодарность НИУ ВШЭ (октябрь 2022)
- Благодарность научно-учебной лаборатории исследований спорта факультета экономических наук НИУ ВШЭ (апрель 2020)
- Диплом за одну из лучших работ научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ НИУ ВШЭ (март 2013)
- Надбавка за публикацию в журнале из Списка А (и приравненном к нему научном издании) (2025–2026, 2024–2025, 2023–2024)
Конференции
- 2024
MathSport Asia 2024 (Udaipur). Доклад: The Heat of the House: Analyzing Late-Game Performance in Curling
- 2021
V Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием "День спортивной информатики" (Москва). Доклад: Композиция оптимальной произвольной программы в одиночном фигурном катании на коньках
- 2020
IV Всероссийская научно-практическая конференция "День спортивной информатики". Доклад: Динамический анализ расстановок в футболе: проблемы и перспективы
- 2019
Safeguarding Sport From Corruption (Wien). Доклад: Tackling Corruption Linked to Large-Scale Sporting Events: An Overview
12th International Symposium on Computer Science in Sport (Moscow). Доклад: Fantasy Football Meets Machine Learning: The Dynamic Game Case and a Note on Strategy
III Научно-практическая конференция "День спортивной информатики" (Москва). Доклад: Современные модели и и метрики индивидуальной эффективности в футболе
- 2018
XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Predict to Succeed: Optimal Fantasy Football Squad Formation Using Machine Learning Tools
II International Conference on Football Economics (Moscow). Доклад: Fantasy Football Meets Machine Learning: the Dynamic Game Case and a Note on Strategy
Sports, Data, and Journalism (Zurich). Доклад: Fantas Football Meets Machine Learning: The Dynamic Game Case and A Note on Strategy
- 2017
I International Conference on Football Economics (Kazan). Доклад: Predict to Succeed: Optimal Fantasy Football Squad Formation Using Machine Learning Tools
- 2014
Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов НИУ ВШЭ 2014 (Москва). Доклад: Об условиях дискретности и свойствах носителя экстремальных вероятностных мер
- 2013
Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ НИУ ВШЭ (Москва). Доклад: Об одном обобщении теоремы Шоке
- 2012
Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ, посвященная 50-летию МИЭМ (Москва). Доклад: Об экстремумах линейных функционалов интегрального типа, порожденных вероятностной мерой
Учебные курсы (2025/2026 уч. год)
- Python in Finance (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08 Финансы и кредит; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Python in Finance (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08 Финансы и кредит; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Python in Finance (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08 Финансы и кредит; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Python in Finance (Маго-лего; где читается: Факультет экономических наук; 1, 2 модуль)Анг
- Программирование для финансистов-1 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08 Финансы и кредит; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Программирование для финансистов-1 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08 Финансы и кредит; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Программирование для финансистов-1 (Маго-лего; где читается: Факультет экономических наук; 1, 2 модуль)рус
- Программирование для финансистов-2 (Маго-лего; где читается: Факультет экономических наук; 2 модуль)рус
- Программирование для финансистов-2 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08 Финансы и кредит; 2-й курс, 2 модуль)рус
- Программирование для финансистов-2 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08 Финансы и кредит; 2-й курс, 2 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Python in Finance (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Программирование для финансистов-1 (Маго-лего; 4 модуль)рус
- Программирование для финансистов-1 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08 Финансы и кредит; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Программирование для финансистов-1 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08 Финансы и кредит; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Программирование для финансистов-2 (Маго-лего; 2 модуль)рус
- Программирование для финансистов-2 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08 Финансы и кредит; 2-й курс, 2 модуль)рус
- Программирование для финансистов-2 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08 Финансы и кредит; 2-й курс, 2 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Python in Finance (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Python in Finance (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08. Финансы и кредит; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Программирование для финансистов-1 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08. Финансы и кредит, направление: 38.04.08. Финансы и кредит; 1-й курс, 4 модуль)рус
- Программирование для финансистов-1 (Маго-лего; 4 модуль)рус
- Программирование для финансистов-1 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08. Финансы и кредит; 2-й курс, 4 модуль)рус
- Программирование для финансистов-2 (Маго-лего; 3 модуль)рус
- Программирование для финансистов-2 (Магистратура; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.04.08. Финансы и кредит; 2-й курс, 3 модуль)рус
Членство в профессиональных организациях
Ассоциация компьютерных наук в спорте (член Правления)
European Sport Economics Association
EURO Working Group OR in Sports
Семинар IDLab: почему люди всё ещё обыгрывают Искусственный Интеллект в стратегических играх
6 марта 2026 года прошел регулярный научный семинар Международной лаборатории экономики нематериальных активов (IDLab). С докладом на тему «Not Yet: Humans Outperform LLMs in a Colonel Blotto Tournament» выступил заведующий научно-учебной лабораторией исследований спорта (ЛИС) и старший научный сотрудник МЛЭНА Дмитрий Дагаев. Работа была подготовлена в соавторстве с младшим научным сотрудником IDLab Егором Ивановым, заведующим IDLab Петром Паршаковым, математиком и популяризатором науки Алексеем Савватеевым и младшим научным сотрудником ЛИС Глебом Васильевым и была посвящена классической теоретико-игровой задаче — игре Полковника Блотто — в контексте современного противостояния человека и больших языковых моделей (LLM). Исследование проводится в рамках гранта Российского научного фонда (РНФ) №25-18-00539 “Сравнительный анализ поведения агентов на основе искусственного интеллекта и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений”.
В Пермском кампусе НИУ ВШЭ прошел семинар по проекту РНФ «Сравнительный анализ поведения ИИ и людей в экономических решениях»
28 октября 2025 года был проведен рабочий семинар по гранту РНФ №25-18-00539: «Сравнительный анализу поведения агентов на основе ИИ и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений» под руководством Петра Андреевича Паршакова.
«Семинар повышает узнаваемость лаборатории»
Научно-учебная лаборатория исследований спорта
Киберспортсмены лучше играют онлайн
На соревнованиях киберспортсмены, как и другие атлеты, сталкиваются со стрессом и показывают худший результат из-за давления ответственности. Ситуация усугубляется, если исход игры решается в дополнительное время. При этом во время онлайн-турниров результативность падает не так сильно, как в матчах со зрителями, — разница может достигать 30%. Это показало исследование коллектива авторов из московского и пермского кампусов ВШЭ и Европейского университета Виадрина. Статья опубликована в престижном Journal of Economic Behavior & Organization.
«Магистратура – это лего»: чему учат на факультете экономики
В Вышке прошел день открытых дверей магистерских программ факультета экономических наук. Преподаватели рассказали абитуриентам об обучении анализу данных, прикладной экономике и финансам, а также языкам программирования. Как экономисту пригодятся количественные методы, в каких сферах они применимы и что делать, если боишься «кодить» рассказали руководители программ, выпускники и студенты ФЭНа.
Петр Паршаков принял участие в ROSES
Петр Паршаков, сотрудник IDLab, представил результаты исследования «Choking under pressure in online and live competitions»
"7 часов сна за 3 дня" - или как сотрудники лаборатории съездили на международный семинар в Пермский кампус
Сотрудники лаборатории 23 мая приняли участие в международном семинаре «Workshop: Sport Analytics: Exploring Economic and Managerial Insights», организованном Пермским кампусом НИУ ВШЭ.
В НИУ ВШЭ – Пермь прошёл семинар "Sport Analytics: Exploring Economic and Managerial Insights" в рамках международной конференции iCare
В НИУ ВШЭ - Пермь состоялась X International Conference on Applied Research in Economics (iCare). В рамках данной конференции прошёл Workshop: Sport Analytics: Exploring Economic and Managerial Insights, который объединил многих исследователей и практиков, заинтересованных в применении анализа данных в спорте.
Совместный научный семинар НУЛ исследований спорта и МЛЭНА
18 марта встретились команды НУЛ исследований спорта (НИУ ВШЭ, Москва) и МЛЭНА (НИУ ВШЭ, Пермь) для развития совместных научных проектов.
Анализ данных без границ: в жизни, науке и образовании
18-20 ноября прошел выездной семинар академического кадрового резерва «Анализ данных без границ: в жизни, науке и образовании».
Эксперты ВШЭ представили свое видение развития спортивной индустрии
На проходившем в Казани форуме «Россия — спортивная держава» спортсмены, руководители спортивных федераций и органов госвласти, участники рынка и эксперты обсудили вопросы цифровой трансформации, регулирования и устойчивого развития отрасли и многие другие темы. В работе форума приняли участие представители Высшей школы экономики.