Кузнеделев Денис Денисович
- Стажер-исследователь:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска / Научно-учебная лаборатория компании Яндекс
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2024 году.
Полномочия / обязанности
Разработка и верификация алгоритмов создания генеративных моделей и управляемого синтеза данных
Образование
2021
Магистратура: Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), специальность «прикладная математика и физика», квалификация «Магистр»
Публикации5
- Глава книги Егиазарян В. Г., Панферов А. Д., Кузнеделев Д. Д., Babenko A. Extreme Compression of Large Language Models via Additive Quantization, in: Proceedings of the 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024). ICLR, 2024. P. 1-18. (в печати)
- Глава книги Егиазарян В. Г., Свирщевский Р. А., Кузнеделев Д. Д., Borzunov A. SpQR: A Sparse-Quantized Representation for Near-Lossless LLM Weight Compression, in: Proceedings of the 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024). ICLR, 2024. P. 1-26. (в печати)
- Глава книги Oleg Platonov, Denis Kuznedelev, Michael Diskin, Artem Babenko, Liudmila Prokhorenkova. A critical look at the evaluation of GNNs under heterophily: are we really making progress?, in: Proceedings of the 11th International Conference on Learning Representations (ICLR 2023). ICLR, 2023. doi
- Глава книги Oleg Platonov, Denis Kuznedelev, Babenko A., Prokhorenkova L. Characterizing Graph Datasets for Node Classification: Homophily-Heterophily Dichotomy and Beyond, in: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023). Curran Associates, Inc., 2023.
- Глава книги Bazhenov G., Kuznedelev D., Malinin A., Babenko A., Prokhorenkova L. Evaluating Robustness and Uncertainty of Graph Models Under Structural Distributional Shifts, in: Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023). Curran Associates, Inc., 2023. P. 75567-75594.