Адаптивные алгоритмы блочного встраивания дополнительной информации в цифровые изображения на основе метаэвристической оптимизацииAdaptive algorithms for block-based embedding of additional information into digital images based on metaheuristic optimization
Соискатель:
Руководитель:
Члены комитета:
Крук Евгений Аврамович (Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, д.т.н., председатель комитета), Елагин Василий Сергеевич (Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича., к.т.н., член комитета), Нестеренко Алексей Юрьевич (Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»,, д. ф.-м. н, член комитета), Овчинников Андрей Анатольевич (Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», к. т. н., член комитета), Сергеев Михаил Борисович (Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, д. ф.-м. н., член комитета)
Диссертация принята к предварительному рассмотрению:
5/21/2025
Диссертация принята к защите:
8/27/2025
Дисс. совет:
Совет по инженерным наукам и прикладной математике
Дата защиты:
11/25/2025
Диссертационное исследование посвящено разработке алгоритмов встраивания информации в изображения с использованием метаэвристической оптимизации. Был предложен универсальный подход к оптимизации блочного встраивания информации в частотную область изображений, отличающийся возможностью выбора произвольной метаэвристики. Были разработаны два адаптивных алгоритма блочного встраивания информации в изображения на основе метаэвристической оптимизации: в частотную область дискретного преобразования Фурье и в гибридную пространственно-частотную область. По сравнению с аналогами новые алгоритмы отличаются высоким уровнем незаметности и ёмкости, безошибочным извлечением данных, а также не требуют дополнительной информации или повторной оптимизации для извлечения данных.
Диссертация [*.pdf, 2.04 Мб] (дата размещения 9/18/2025)
Резюме [*.pdf, 923.12 Кб] (дата размещения 9/18/2025)
Summary [*.pdf, 812.18 Кб] (дата размещения 9/18/2025)
Публикации, в которых излагаются основные результаты диссертации
«Hybryd StegoChange with GA» для встраивания данных в гибридный домен изображений (смотреть на сайте журнала)
On the efficiency of metaheuristic optimization for adaptive image steganography in the DFT domain (смотреть на сайте журнала)
«MetaMarkEmbedding for DFT domain image watermarking» для встраивания водяных знаков (смотреть на сайте журнала)
Программа для стеганографического встраивания информации в цифровые изображения «DFTPS plus Genetic Algorithm» (смотреть на сайте журнала)
On the efficiency of metaheuristic optimization for adaptive image steganography in the DFT domain (смотреть на сайте журнала)
Эффективное и безошибочное сокрытие информации в гибридном домене цифровых изображений с использованием метаэвристической оптимизации (смотреть на сайте журнала)
Comparative study of metaheuristic optimization algorithms for image steganography based on discrete Fourier transform domain (смотреть на сайте журнала)
Отзывы
Отзыв научного руководителя
- Отзыв Евсютина Олега Олеговича (дата размещения 5/23/2025)
Отзыв члена Комитета
- Нестеренко А.Ю. (дата размещения 11/14/2025)
- Овчинникова А.А. (дата размещения 11/14/2025)
- Отзыв Председателя Комитета Крука Е.А. (дата размещения 11/14/2025)
- Елагина В.С. (дата размещения 11/14/2025)
- Сергеева М.Б. (дата размещения 11/14/2025)
Сведения о результатах защиты:
Комитет по диссертации рекомедовал присудить ученую степень кандидата наук (Протокол №2 от 25.11.2025). Диссертационный совет присудил ученую степень кандидата наук (Протокол №1 от 27.01.2026 г.)
Ключевые слова: