Персонализированная математическая модель роста первичной опухоли и вторичных отдаленных метастазов с различными вариантами скорости роста для больных раком молочной железыA personalised mathematical growth model of primary tumor and secondary distant metastases with different growth rates in patients with breast cancer

Диссертационная работа посвящена разработке персонализированной математической модели роста первичной опухоли (ПО) и вторичных отдаленных метастазов (воМТС) для больных раком молочной железы (РМЖ) в соответствии с TNM классификацией 8 издания для T1-3N0-3M0 и 5 подтипов ER/PR/HER2/Ki-67. Построено 3 математических модели роста ПО и воМТС для больных РМЖ: 1) CoMPaS: без метастазов в лимфатических узлах (ЛУ) для T1-3N0M0; 2) CoM-III: c метастазами в ЛУ для T1-3N1-3M0; 3) CoMBreC: для T1-3N0-3M0 и 5 подтипов ER/PR/HER2/Ki-67. В рамках диссертационного исследования разработаны и получены 3 свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ. Модель CoMBreC и сопутствующее программное средство помогают: 1) моделировать рост ПО и воМТС в зависимости от подтипа ER/PR/HER2/Ki-67 РМЖ и прогнозировать 10-15-летнюю выживаемость больных РМЖ; 2) определить различные периоды ранней диагностики для каждой конкретной больной с подтипами ER/PR/HER2/Ki-67 и стадией I/II/III РМЖ; 3) прогнозировать исход для каждой конкретной больной РМЖ с подтипами ER/PR/HER2/Ki-67 и стадией I/II/III РМЖ: полное выздоровление или рецидив.