• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
Контакты
Телефон:
61588
Адрес: г. Санкт-Петербург, Кантемировская ул., д.3, корп.1, каб. 332
Время консультаций: 14:00-16:00
SPIN РИНЦ: 8065-5509
ORCID: 0000-0002-3892-4829
ResearcherID: S-9059-2019
Scopus AuthorID: 57202467847
Google Scholar
Руководитель
Омельченко А. В. (Руководитель департамента информатики, декан факультета)
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Шпильман Алексей Александрович

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2018 году.
  • Научно-педагогический стаж: 13 лет.

Полномочия / обязанности

Руководит реализацией образовательных программ и студенческими проектами по теме анализа данных и машинного обучения.

Образование, учёные степени

  • 2021
    Кандидат технических наук: Санкт-Петербургский государственный университет
  • 2010

    Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Биоинженерия и биоинформатика», квалификация «Специалист»

Профессиональные интересы

Достижения и поощрения

Научный руководитель диссертационных исследований

на соискание учёной степени кандидата наук

Учебные курсы (2021/2022 уч. год)

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Проекты

Ведет научные проекты в прикладном ИИ

Публикации30

Опыт работы

2020-н.в. Газпром нефть, Руководитель программ развития технологий и инструментов ИИ

2018-н.в. НИУ ВШЭ, заведующий центром анализа данных и машинного обучения

2015-н.в. JetBrains Research, руководитель исследовательских лабораторий ИИ

2015-2018 Академический университет, старший преподаватель

2008-2015 Яндекс, исследователь-разработчик

2008-2015 МФТИ, преподаватель

2008-2013 МГУ, младший научный сотрудник

 


Информация*

  • Общий стаж: 6 лет
  • Научно-педагогический стаж: 13 лет
  • Преподавательский стаж: 6 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

«Спрос на ‎программистов будет всегда, просто они будут программировать в паре с машиной»: Алексей Шпильман — о развитии искусственного интеллекта ‎

Продолжаем рассказывать, как в середине февраля прошла Зимняя школа — мероприятие, которое помогает абитуриентам магистратуры определиться с выбором трека для дальнейшего развития. В этом материале собрали основные тезисы из выступления Алексея Александровича Шпильмана, академического руководителя программы «Машинное обучение и анализ данных».

«Машинное обучение и анализ данных»: кого готовит программа и что на ней изучают

В 2020 году магистратура «Промышленное программирование» изменила свое название на «Машинное обучение и анализ данных». Редакция рассказывает, что будут изучать студенты программы и чем перспективно машинное обучение.

Школа-конференция по физике Saint Petersburg OPEN: как это будет

С 24 по 27 мая в Питерской Вышке пройдет школа-конференция Saint Petersburg OPEN по оптоэлектронике, фотонике и нанобиоструктурам. Участвовать в ней могут молодые ученые, студенты и аспиранты. Подача тезисов продлится до конца марта.

Что ждет участников Зимней школы — 2022

На следующих выходных — 19 и 20 февраля — в Питерской Вышке пройдет Зимняя школа. Это традиционное мероприятие для тех, кто планирует поступать в магистратуру кампуса. Участники смогут поближе познакомиться с образовательными направлениями и посетить открытые лекции известных спикеров — Павла Баракаева, Сергея Марданова, Владимира Княгинина и других. В материале рассказываем, что еще ждет участников на Зимней школе — 2022.

Исследователи Питерской Вышки выиграли в федеральном конкурсе «Код – Искусственный интеллект»

Конкурс «Код-ИИ» — часть национальной программы «Цифровая экономика». Команда исследователей Школы физико-математических и компьютерных наук под руководством Алексея Шпильмана стала одной из 15, чей проект был поддержан в рамках этого конкурса. Исследователи получат грант в размере 8 млн рублей на создание открытой библиотеки для обучения с подкреплением.

Итоги конкурса лучших преподавателей

Питерская Вышка публикует итоги конкурса на звания лучших преподавателей 2021 года. Победителей выбирали голосованием студентов и выпускников, а также по результатам конкурса НИРС.

Три исследователя из Вышки получили научную премию Яндекса

Аспирант московского факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Александр Гришин и Олег Свидченко, студент питерской магистерской программы «Программирование и анализ данных», стали лауреатами в номинации «Молодые исследователи». Заведующий Центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Алексей Шпильман одержал победу в номинации «Научные руководители».

Два исследователя Питерской Вышки получили научную премию Яндекса

Олег Свидченко, магистрант второго года обучения программы «Программирование и анализ данных», стал лауреатом в номинации «Молодые исследователи». Заведующий Центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Алексей Шпильман одержал победу в номинации «Научные руководители».

Магистрантка Ольга Лавриченко — о победе в хакатоне «Цифровой прорыв» и встрече с президентом России Владимиром Путиным

Ольга Лавриченко учится на магистерской программе «Машинное обучение и анализ данных». На хакатоне «Цифровой прорыв» студентка вместе с командой подготовила проект об индексе цифровизации городов России и заняла первое место в финале конкурса. После этого Ольгу пригласили на встречу с президентом России Владимиром Путиным. Магистрантка рассказывает об учёбе в Вышке, победе в соревнованиях и памятной встрече.

Личное или социальное? Как добиться кооперации в мультиагентной среде

Аспирант Дмитрий Иванов, магистрант Владимир Егоров и заведующий Центром анализа данных и машинного обучения Алексей Шпильман недавно опубликовали препринт статьи “Balancing Rational and Other-Regarding Preferences in Cooperative-Competitive Environments”. В ней авторы исследуют, как можно обучить группу агентов достигать собственные цели в смешанных средах, при этом не мешая или даже помогая друг другу. В блоге факультета на Хабре Дмитрий разобрал несколько существующих алгоритмов и рассказал о решении, которое предложили они с соавторами.

Что изучают студенты на специализации «Анализ данных и машинное обучение»?

На втором курсе студенты программы «Прикладная математика и информатика» выбирают для себя специализацию — направление, которое они будут углубленно изучать на протяжении последующих двух лет. Всего ребятам предлагается пять специализаций: «Анализ данных и машинное обучение», «Биоинформатика», «Разработка программного обеспечения», «Теория языков программирования» и «Теоретическая информатика». Что изучают и над какими проектами работают студенты на первой специализации — «Анализ данных и машинное обучение» — рассказывает ее руководитель, заведующий центром анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Алексей Шпильман.

Еще одна победа: магистранты Питерской Вышки стали призерами престижного соревнования по машинному обучению

Студенты и преподаватель Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук заняли третье место в соревновании NeurIPS 2020: Black-Box Optimization Challenge. Решение разрабатывалось совместно с лабораториями JetBrains Research.

Студенты Питерской Вышки заняли первое место в соревновании NeurIPS 2020: Flatland

Команда JBR_HSE, состоящая из студентов и преподавателей Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук, заняла первое место в соревновании NeurIPS 2020: Flatland, трек «обучение с подкреплением». Участие происходило в сотрудничестве с лабораторией Агентных систем и обучения с подкреплением JetBrains Research.

'I Would Certainly Be Interested in Attending a Summer Course at HSE in the Future!'

On August 21st, Saint Petersburg HSE Summer School, which has been taking place since 2017, came to a close. This year it moved online due to the pandemic. 44 participants from 18 countries, including France, Ireland, the USA, the Philippines, China, and others were joining Zoom during four weeks. The organisers of the Summer School were happy to welcome students of 15 HSE partner universities such as Università Cattolica del Sacro Cuore, King’s College London, Sciences Po Lyon, University of Basel, Georg-August-Universität Göttingen, and others.

Аспирант Питерской Вышки стал лауреатом научной премии «Яндекса» имени Ильи Сегаловича

Дмитрий Иванов, аспирант второго года обучения и младший научный сотрудник Международной лаборатории теории игр и принятия решений, стал лауреатом премии «Яндекса» для молодых исследователей. Он получил награду за работы в области Positive-Unlabeled Learning и обучения с подкреплением, а также применения ML-методов в экономике.