Собянин Кирилл Валентинович
- Младший научный сотрудник:НИУ ВШЭ в Перми / Научно-учебная лаборатория междисциплинарных эмпирических исследований / Сектор эмпирического анализа рынков и компаний
- Преподаватель:НИУ ВШЭ в Перми / Факультет социально-экономических и компьютерных наук / Кафедра информационных технологий в бизнесе
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2020 году.
- Научно-педагогический стаж: 3 года.
Образование
- 2019
Аспирантура: Пермский государственный национальный исследовательский университет, специальность «Математика»
- 2013
Магистратура: Пермский государственный национальный исследовательский университет, специальность «Механика и математическое моделирование», квалификация «Магистр»
- 2011
Бакалавриат: Пермский государственный университет, специальность «Механика. Прикладная математика», квалификация «Бакалавр математики и механики»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Курс повышения квалификации «Writing a Working Paper», Центр академического письма, НИУ ВШЭ, 2021 г.
Курс повышения квалификации «Introduction to Academic Writing», Центр академического письма, НИУ ВШЭ, 2020 г.
Летняя школа машинного обучения ЦРТ, Центр речевых технологий, ИТМО, 2019 г.
Аспирантура по направлению 01.06.01 «Математика и механика», ПГНИУ, 2015-2019 гг.
Школа компьютерного зрения и машинного обучения в Перми, ПГНИУ, Macroscop, 2017 г.
Курс повышения квалификации «Философия науки: общие проблемы», РИНО ПГНИУ, 2016 г.
Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Новые исследователи" (2021-2022)
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
Машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь); направление "38.03.05. Бизнес-информатика", направление "09.03.04. Программная инженерия"; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Введение в Python для наук о данных (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь); 3-й курс, 2 модуль)Рус
- Введение в Python для наук о данных (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь); 2-й курс, 2 модуль)Рус
Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Пермь); направление "09.03.04. Программная инженерия", направление "38.03.05. Бизнес-информатика"; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет экономики, менеджмента и бизнес-информатики; направление "38.03.05. Бизнес-информатика", направление "09.03.04. Программная инженерия"; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Программирование на языке Python (Бакалавриат; где читается: Социально-гуманитарный факультет (Пермь); 3-й курс, 3 модуль)Рус
Публикации9
- Статья Кулеш А., Куликова С. П., Дробаха В., Мехряков С., Бартули В., Бузмаков А. В., Сыромятникова Л., Собянин К. В., Каракулова Ю. Роль поражения островковой коры в определении патогенетического подтипа ишемического инсульта // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2022. Т. 14. № 2. С. 11-17. doi
- Статья Кулеш А. А., Дробаха В. Е., Собянин К. В., Куликова С. П., Быкова А. Ю., Кайлева Н. А., Шестаков В. В. Возможности диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии в определении реабилитационного потенциала острого периода ишемического инсульта // Russian Neurological Journal. 2021. Т. 26. № 3. С. 23-33. doi
- Статья Shardakov I., Glot I., Sheastakov A., Sobyanin K.V., Gubskiy D. Parametric Analysis of the Interaction between Angular and Translational Vibrations of Vibration-Sensitive Systems // Journal of Applied Mechanics and Technical Physics. 2020. Vol. 61. No. 7. P. 1268-1276. doi
- Статья Мехряков С. А., Кулеш А. А., Сыромятникова Л. И., Собянин К. В. Биомаркеры предсердной кардиопатии у пациентов с разными патогенетическими подтипами ишемического инсульта // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2020. Т. 12. № 6. С. 33-41. doi
- Статья Кайлева Н. А., Кулеш А. А., Горст Н. Х., Быкова А. Ю., Дробаха В. Е., Собянин К. В., Шардаков И. Н., Шестаков В. В. Роль интактного полушария в определении реабилитационного потенциала в остром периоде ишемического инсульта: диффузионно-перфузионная модель // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019. Т. 11. № 1. С. 28-35. doi
- Статья Кулеш А. А., Дробаха В. Е., Собянин К. В., Куликова С. П., Быкова А., Кайлева Н., Монак А., Шардаков И., Шестаков В. Роль церебрального резерва, оцененного с помощью диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии, в определении реабилитационного потенциала острого периода ишемического инсульта // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2019. Т. 11. № 3. С. 26-34. doi
- Статья Кайлева Н. А., Кулеш А. А., Горст Н. Х., Быкова А. Ю., Дробаха В. Е., Собянин К. В., Шестаков В. В. Взаимосвязь между мозговой перфузией и выраженностью проявлений церебральной болезни мелких сосудов по данным магнитно-резонансной томографии в контексте реабилитационного потенциала острого периода ишемического инсульта // Неврологический журнал. 2018. Т. 23. № 6. С. 299-308.
- Глава книги Собянин К. В., Шардаков И. Н. Виброизоляция устройств, чувствительных к угловым механическим колебаниям // В кн.: Современные проблемы механики сплошной среды. Труды XIX Международной конференции (Ростов-на-Дону, 15-18 октября 2018 г) Т. 2. Ростов н/Д, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2018. С. 223-227.
- Статья Собянин К. В., Шардаков И. Н., Шестаков А. П., Глот И. О. Динамическое деформационное взаимодействие элементов системы «ударник-прокладка-железобетонная балка» // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Механика (Вестник ПНИПУ. Механика)***. 2018. № 4. С. 119-126. doi
Конференции
Семинары
Воркшоп «Цифровые технологии для современной неврологии». Доклад: Роль дМРТ в определении реабилитационного потенциала в остром периоде ишемического инсульта. Пермь, 2019 г.
Воркшоп «Digital methods in Neurology and Neuroscience». Доклад: Machine learning approaches to predict stroke outcomes. Пермь, 2020 г.
Авторские права и патенты
Кулеш А. А., Кайлева Н. А, Дробаха В. Е., Собянин К., Каракулова Ю. В., Шестаков В. В. «Способ определения реабилитационного потенциала пациента, перенесшего острое нарушение мозгового кровообращения»: пат. № 2727009 РФ: МПК A61B 5/00, A61B 6/02
Опыт работы
с 2020 младший научный сотрудник НУЛ МЭИ НИУ ВШЭ - Пермь
2015 - 2018 инженер-исследователь ИМСС УрО РАН
2012 - 2015 инженер-конструктор НПО "Сатурн" ИЦ г.Пермь
Информация*
- Общий стаж: 9 лет
- Научно-педагогический стаж: 3 года
- Преподавательский стаж: 2 года
Первый научный семинар НУГ "Цифровые методы в неврологии"
Первый научный семинар НУГ "Цифровые технологии в неврологии" состоялся 20 января.
System to Automatically Identify Causes of Cryptogenic Stroke Under Development at HSE University-Perm
As a result of the 2023 Teacher-Student Team Research Project competition, the project ‘The Development of Automated Approaches to Identify the Aetiology of Cryptogenic Stroke with the Aim of Preventing Secondary Acute Cerebrovascular Accident’ has been created with funding from the HSE Academic Fund Programme. The project is led by Sofya Kulikova, Senior Research Fellow of the Laboratory of Interdisciplinary Empirical Studies (LINES).