• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

О программе

Эффективное применение методов анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта в различных областях бизнеса и науки требует не только знаний математики, программирования и технической подготовки, но глубокого понимания предметной области.

Цель образовательной программы бакалавриата «Экономика и анализ данных» подготовить высококлассных специалистов в области математики, программирования и анализа данных, которые имеют при этом фундаментальные знания в сфере экономики и финансов.

Образовательная программа «Экономика и анализ данных» реализуется факультетом экономических наук (ФЭН) ВШЭ и факультетом компьютерных наук (ФКН) ВШЭ.

Обучение на программе «Экономика и анализ данных» проходит совместно со студентами двух флагманских бакалаврских программ: «Экономика» факультета экономических наук и «Прикладная математика и информатика» факультета компьютерных наук по модульной системе обучения. Лекции проходят совместно, а для семинарских и практических занятий формируются отдельные учебные группы.

Обязательные дисциплины образовательной программы «Экономика и анализ данных» можно разделить на следующие блоки: по математике, по экономике и финансам и по программированию.

Блок дисциплин по математике включает в себя:

  • математический анализ,
  • линейную алгебру и геометрию,
  • дискретную математику,
  • теорию вероятностей и математическую статистику,
  • теорию оптимизации.

Блок дисциплин по экономике включает:

  • микроэкономику,
  • макроэкономику,
  • эконометрику.

А также развивает у студентов ключевые навыки для экономического моделирования.

Блок дисциплин по программированию включает:

  • введение в программирование на языках Python и С++,
  • алгоритмы и структуры данных,
  • архитектуру компьютера и операционных систем,
  • машинное обучение.

Принцип индивидуализации учебных траекторий реализуется за счет большого набора курсов по выбору от факультета экономических наук и факультета компьютерных наук, среди которых:

  • финансовые рынки,
  • теория аукционов,
  • корпоративные финансы,
  • теория игр,
  • глубинное обучение,
  • байесовские методы в машинном обучении,
  • машинное обучение для больших данных
и многие другие.

Главное конкурентное преимущество выпускников программы «Экономика и анализ данных» заключается в том, что фактически он является специалистом в двух наиболее востребованных специальностях.  Это делает его в лице работодателя уникальным сотрудником. Кроме того, два направления подготовки существенно расширяет спектр возможных направлений для профессиональной деятельности, от финансовой аналитики до программирования.

Уже начиная с первого курса у студентов будет практикум, на котором представится возможность применить полученные знания по программированию к решению экономических задач и экономическому моделированию. А начиная со второго курса все студенты будут участвовать в проектах, наставниками которых выступают сотрудники двух факультетов и представители бизнеса. Такие мастерские позволят получить опыт применения новейших методов анализа данных и машинного обучения к решению реальных задач.

Учебный план (проект) (PDF, 109 Кб)