• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Экономика и анализ данных»

20
Июль

Методические рекомендации по выбору дисциплин для студентов 2 курса

Уважаемые студенты,  в соответствии с рабочим учебным планом вам необходимо изучить за 2025/2026 учебный год дисциплин по выбору на 12 зачетных единиц (з.е.). Дисциплину на английском из числа КПВ выбирайте по желанию (планом предусмотрено изучение Микроэкономики-2 на английском языке, поэтому КПВ на английском выбирать не обязательно).

 
Если на предыдущем курсе вы выбирали КПВ на меньшее/большее количество з.е., то скорректируйте для себя необходимое количеситво дициплин для выбора в последующие годы.

 

Варианты распределения курсов по выбору (КПВ) по семестрам:   Первый семестр: 6 зе + 6 зе
  1.    Первый семестр: 6 зе, второй семестр: 6 зе 
  2.    Первый семестр: 3 зе , второй семестр: 9 зе 
При выборе курсов вам необходимо соблюсти разделение: 6 кредитов КПВ от ФЭН и 6 кредитов КПВ от ФКН.



Дисциплины второго семестра

1) Подготовка к выбору 13 декабря, 10:50 - 23:59 (мск). Подготовка к выбору. В SmartWay в режиме предпросмотра познакомьтесь со списком дисциплин для выбора

2) Выбор дисциплин 15 декабря, 10:50 - 23:59 (мск). 

3) Выбор расписания 19 декабря, 10:50 - 23:59 (мск).



Дисциплины ФЭН:

Кредиты

Модуль реализации

Основы SQL и ClickHouse для аналитики данных

3

3

Финансовые институты и риски

3

3

Финансовые рынки

3

3

Цифровые трансформации в управлении персоналом

3

3

Экономическая история

3

3

Дополнительные главы макроэкономики-1

3

3-4

Современные методы анализа данных

3

4

Экономическая мысль XX-XXI вв.

3

4

Робастные методы математической статистики

6

3-4

За кулисами теории вероятностей

6

3-4

Вычислительная теория коллективного выбора33
Прикладной анализ данных в экономике и финансах33
Анализ данных и ИИ: применение в экономике, бизнесе и социологии33
Экономика окружающей среды33
Экспериментальная экономика33
Global Economic History33
Маркетплейсы и платформенная экономика33

Дисциплины ФКН:

 

 

Дискретная математика 2

6

3-4

Дифференциальные уравнения

6

3-4

Комплексный анализ

6

3-4

Основы матричных вычислений

6

3-4

Функциональный анализ

6

3-4

Пролегомены к сильному искусственному интеллекту

6

3-4

Математическая логика на Python

6

3-4

    

 

 


 

Внимание!!!!
Для того, чтобы ваш выбор был зафиксирован, необходимо во вторую волну составить свое индивидуальное расписание по всем дисциплинам  (обязательным и дисциплинам по выбору), т.е. выбрать лекционный поток и семинарскую группу.