Методические рекомендации по выбору дисциплин для студентов 3 курса
В соответствии с рабочим учебным планом вам необходимо изучить за 2025/2026 учебный год дисциплин по выбору на 9 зачетных единиц (з.е.).
Условия выбора:
- Если на втором курсе вы выбирали КПВ на меньшее/большее количество з.е., то скорректируйте для себя необходимое для выбора в этом году количество дисциплин;
- Обязательно выбрать дисциплину на английском языке.
Отдельно отметим выбор курса по оптимизации (он обязательный). Вам предлагается 3 варианта:
- (ФЭН) Динамическая оптимизация в экономике и финансах (1-2 модуль),
- (ФКН) Методы оптимизации (3-4 модуль),
- (ФКН) Методы оптимизации в машинном обучении (3-4 модуль).
Обратите внимание, что на некоторые курсы есть ограничения по числу мест и отбор по рейтингу. Постарайтесь спланировать свою нагрузку на весь год, имея в виду, что вы не обязательно сможете попасть на выбранные вами курсы.
|
Дисциплины ФЭН |
ЗЕ |
Модуль реализации |
|
"Большие данные" в макроэкономическом анализе |
3 |
2 |
|
Введение в экономику цифровых платформ |
6 |
1-2 |
|
Global Economic Policies under Fat Tail Risks |
3 |
3 |
|
Глобальные цепочки создания стоимости и конкурентоспособность |
3 |
3 |
|
Дифференциальные и разностные уравнения |
6 |
1-2 |
|
Дополнительные главы макроэкономики-2 |
3 |
1-2 |
|
Институциональная экономика |
6 |
1-2 |
|
Инфраструктура биржевого рынка |
3 |
1 |
|
Corporate Finance |
3 |
3 |
|
Маркетплейсы и платформенная экономика |
3 |
3 |
|
International Trade |
6 |
1-2 |
|
International Financial Reporting Standards |
6 |
2-3 |
|
International Finance |
3 |
3 |
|
Industrial Organization |
6 |
1-2 |
|
Behavioral Economics |
3 |
3 |
|
Рolitical Economy |
3 |
3 |
|
Преступление и наказание: экономические и социальные исследования правоприменения |
6 |
1-2 |
|
Привлечение капитала на фондовом рынке |
3 |
2 |
|
Applied Market Design |
3 |
3 |
|
Прямые и венчурные инвестиции, механизмы финансирования и участники |
3 |
2 |
|
Принятие решений в задачах цифровой экономики в условиях риска и неопределённости |
3 |
2 |
|
Робастные методы математической статистики |
6 |
3-4 |
|
Российская экономика-1 |
3 |
3-4 |
|
Случайные процессы |
6 |
1-2 |
|
Современные методы анализа данных |
3 |
4 |
|
Социоэкономика |
6 |
1-2 |
|
Структурная политика: современные практики и уроки |
3 |
3 |
|
Recent Advances in Auction Theory |
3 |
3 |
|
Теория игр |
6 |
1-2 |
|
Хедж-фонды в мире и в России: стратегии, организация и работа |
3 |
3 |
|
Financial Stability and Financial Crises |
3 |
2 |
|
Financial Economics |
6 |
1-2 |
|
Финансовые институты и риски |
3 |
3 |
|
Финансовые рынки |
3 |
3 |
|
Цифровые трансформации в управлении персоналом |
3 |
3 |
|
Economics of Information |
3 |
3 |
|
Экономика общественного сектора |
6 |
1-2 |
|
Экономика труда |
6 |
1-2 |
|
Экономическая демография |
6 |
2-3 |
|
Экономическая история |
3 |
3 |
|
Economic Applications of Machine Learning |
3 |
1 |
|
Монетарная экономика |
3 |
3 |
|
Economic Growth: Lessons from the Past |
6 |
1-2 |
|
Вычислительная теория коллективного выбора |
3 |
3 |
|
Прикладной анализ данных в экономике и финансах |
3 |
4 |
|
Анализ данных и ИИ: применение в экономике, бизнесе и социологии |
3 |
3 |
|
Экономика окружающей среды |
3 |
3 |
|
Экспериментальная экономика |
3 |
3 |
|
Global Economic History |
3 |
3 |
|
Анализ временных рядов |
6 |
3,4 |
|
Дисциплины ФКН ( в счет кредитов 4-го курса) |
ЗЕ |
Модуль реализации |
|
Аналитика данных |
6 |
3-4 |
|
Количественные финансы |
6 |
3-4 |
|
Стохастический анализ |
6 |
3-4 |
|
Генеративные модели в машинном обучении (углубленный курс) |
6 |
3-4 |
