• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Методические рекомендации по выбору дисциплин для студентов 4 курса

Уважаемые студенты, учебный план для ознакомления доступен по ссылке

Условия выбора
 
  • Необходимо изучить за 2025/2026 учебный год дисциплин по выбору на 32 зачетные единицы (з.е.);
  • За весь период обучения нужно набрать 59 з.е. (второй курс - 12 з.е., третий курс - 15 з.е.). Если в предыдущие годы вы выбирали кпв на меньшее/большее количество з.е., то скорректируйте для себя необходимое для выбора в этом году дисциплин таким образом, чтобы получилось 59 з.е. ;
  • Обязательно выбрать дисциплину на английском языке;
  • Факультативная дисциплина "Академическое письмо на английском языке" в расчет не входит;
Реализующий факультетНазвание дисциплиныКредитыМодуль реализации
ФЭН"Большие данные" в макроэкономическом анализе32
Актуарные расчеты в страховании жизни61-2
Анализ больших данных в страховании33
Анализ панельных данных и данных о длительности состояний61-2
Анализ финансовых рынков61-2
Банковское дело61-2
Введение в экономику цифровых платформ61-2
Global Economic Policies under Fat Tail Risks33
Глобальные цепочки создания стоимости и конкурентоспособность33
Инвестиционный анализ33
Институциональная экономика61-2
Corporate Finance
33
Маркетплейсы и платформенная экономика33
International Trade61-2
International Finance
33
Модель человека в экономической науке31
Модели с качественными и ограниченными зависимыми переменными61-2
Налоговая система России33
Организация страховых операций61-2
Оценка стоимости компании61-2
Behavioral Economics33
Рolitical Economy33
Преступление и наказание: экономические и социальные исследования правоприменения61-2
Applied Market Design33
Приложения ИИ в экономике и финансах33
Принятие решений в задачах цифровой экономики в условиях риска и неопределённости32
Производные финансовые инструменты33
Риск-менеджмент61-2
Случайные процессы61-2
Социоэкономика61-2
Структурная политика: современные практики и уроки33
Recent Advances in Auction Theory33
Теория игр61-2
Управленческий учет33
Учет, анализ и аудит банковской деятельности61-2
Financial Stability and Financial Crises32
Financial Economics
61-2
Финансовые институты и риски 33
Эконометрика временных рядов61-2
Economics of Information33
Экономика общественного сектора61-2
Экономика труда61-2
Economic Applications of Machine Learning31
Economic Growth and Development33
Economic Growth: Lessons from the Past61-2
Вычислительная теория коллективного выбора33
Анализ данных и ИИ: применение в экономике, бизнесе и социологии33
Экономика окружающей среды33
Экспериментальная экономика33
Global Economic History33
ФКНБайесовские методы в машинном обучении31-2
Введение в блокчейн31-2
Трансформерные и мультимодальные модели31-2
Основы тензорных вычислений31-2
Глубинное обучение31-2
Современный NLP и большие языковые модели43
Генеративные модели в МО43
Развертывание ML в высоконагруженных системах43
Математические основы нейросетевых моделей43
Специальные разделы матричного анализа43
Трёхмерное компьютерное зрение43
Символьные вычисления43
Методы сжатия и передачи медиаданных43

Внимание!!!!
Для того, чтобы ваш выбор был зафиксирован, необходимо во вторую волну составить свое индивидуальное расписание по всем дисциплинам, выбрав лекционный поток и семинарскую группу.