Методические рекомендации по выбору дисциплин для студентов 4 курса
Уважаемые студенты, учебный план для ознакомления доступен по ссылке
Условия выбора
Внимание!!!! Для того, чтобы ваш выбор был зафиксирован, необходимо во вторую волну составить свое индивидуальное расписание по всем дисциплинам, выбрав лекционный поток и семинарскую группу.
Условия выбора
- Необходимо изучить за 2026/2027 учебный год дисциплин по выбору на 33 зачетные единицы (24 з.е.на курсы по выбору ФЭН, 9 з.е. на курсы по выбору ФКН) ;
- За весь период обучения нужно набрать 54 з.е. (второй курс - 12 з.е., третий курс - 9 з.е.). Если в предыдущие годы вы выбирали кпв на меньшее/большее количество з.е., то скорректируйте для себя необходимое для выбора в этом году дисциплин таким образом, чтобы получилось 54 з.е. ;
- Обязательно выбрать дисциплину на английском языке;
- Факультативная дисциплина "Академическое письмо на английском языке" в расчет не входит.
| Реализующий факультет | Название дисциплины | Кредиты | Модуль реализации |
| ФЭН | "Большие данные" и машинное обучение в макроэкономическом анализе | 3 | 2 |
| Актуарные расчеты в страховании жизни | 6 | 1-2 | |
| Анализ больших данных в страховании | 3 | 3 | |
| Анализ панельных данных и данных о длительности состояний | 6 | 1-2 | |
| Анализ финансовых рынков | 6 | 1-2 | |
| Банковское дело | 6 | 1-2 | |
| Введение в экономику цифровых платформ | 6 | 1-2 | |
| Global Economic Policies under Fat Tail Risks | 3 | 3 | |
| Инвестиционный анализ | 3 | 3 | |
| Институциональная экономика | 6 | 1-2 | |
| Маркетплейсы и платформенная экономика | 3 | 3 | |
| Модель человека в экономической науке | 3 | 1 | |
| Международное корпоративаное налогооблажение | 3 | 3 | |
| Модели с качественными и ограниченными зависимыми переменными | 6 | 1-2 | |
| Налоговая система России | 3 | 2 | |
| Организация страховых операций | 6 | 1-2 | |
|
Valuation of the Company | 6 | 1-2 | |
| Рolitical Economy | 3 | 3 | |
| Преступление и наказание: экономические и социальные исследования правоприменения | 6 | 1-2 | |
| Приложения ИИ в экономике и финансах | 3 | 3 | |
| Принятие решений в задачах цифровой экономики в условиях риска и неопределённости | 3 | 2 | |
| Производные финансовые инструменты | 3 | 3 | |
| Риск-менеджмент | 6 | 1-2 | |
| Data Mining | 3 | 1 | |
| Социоэкономика | 6 | 1-2 | |
| Учет, анализ и аудит банковской деятельности | 6 | 1-2 | |
| Financial Stability and Financial Crises | 3 | 2 | |
| Times Series Econometrics | 6 | 1-2 | |
| Economics of Information | 3 | 3 | |
| Экономика окружающей среды | 3 | 3 | |
| Экономика труда | 6 | 1-2 | |
| Economic Applications of Machine Learning | 3 | 1 | |
| Economic Growth: Lessons from the Past | 6 | 1-2 | |
| ФКН | Байесовские методы в машинном обучении | 5 | 1-2 |
| Глубинное обучение для текстовых данных | 5 | 1-2 | |
| Современный NLP и большие языковые модели | 4 | 3 | |
| Генеративные модели в машинном обучении | 4 | 3 |
Внимание!!!! Для того, чтобы ваш выбор был зафиксирован, необходимо во вторую волну составить свое индивидуальное расписание по всем дисциплинам, выбрав лекционный поток и семинарскую группу.
