Интервью с выпускником ЭАДа 2026г. Артемом Шевченко
Как Вы поступили на ФЭН и почему выбрали программу «Экономика и анализ данных»?
Поступил, как и многие с нашего первого набора, почти случайно. Изначально рассматривал МИЭФ и «Экономику», олимпиадами начал заниматься только в 11-м классе, а на ЕГЭ сдавал обществознание. Но летом перед поступлением заинтересовался программированием и с радостью обнаружил, что даже с обществознанием могу поступать на ЭАД. Параллельно меня зачислили в зарубежный бакалавриат, и я решил: если уж не поеду, надо рискнуть. Рискнул — и ни о чем не жалею.
Как проходило обучение? Что больше всего запомнилось?
Вливаться было непросто: до Вышки я учился в самой обычной школе и плохо представлял, как и что я буду учить. Буду банален, но больше всего с адаптацией помогли друзья. Не знаю, сказался ли эффект первого набора, но уже через пару месяцев у нас сформировалась очень большая по меркам потока компания, где почти все активно общались друг с другом.
Как на практике выстроилось взаимодействие между экономической и математической/компьютерной составляющими? Были ли курсы, где эти знания наиболее органично пересекались?
Взаимодействие строилось не без труда :) Экономический и компьютерный факультеты идеологически очень разные, и женить их было непросто для всех участников процесса. Если рефлексировать сейчас с точки зрения построения программы, я бы сказал так: у экономики и программирования есть очень понятный порог входа через классические проекты — попробовать написать торговую стратегию, обучить модель для банковского скоринга и так далее. В рамках таких задач ты впервые нащупываешь, что тебе действительно интересно, и начинаешь понимать, какой теории с той или иной стороны тебе не хватает. В итоге это приводит к разным индивидуальным трекам: кому-то интереснее углубленная теория вероятностей и статистика — и он идет на замечательные «Случайные процессы» Владимира Панова, кому-то — теоретические финансы с циклом курсов Сергея Николаевича Володина, а кто-то с утра почитывает экономические новости, а потом весь день вайбкодит свои инженерные проекты с продвинутых ML-курсов.
Был ли момент, когда вы почувствовали, что ваше «гибридное» образование даёт явное преимущество (например, на стажировке, хакатоне или при решении реальной бизнес-задачи)?
Оглядываясь назад, кажется, что бакалавриат — это в первую очередь не про остаточные знания, а про формирование видения индустрии. Важно то, как быстро при получении вопроса из твоей области, на который у тебя нет готового ответа, ты можешь порассуждать, что-то вспомнить или, в конце концов нагптшить и понять, что тебе не морочат голову. Думаю, именно за это я больше всего благодарен выбранному треку. Этот навык пригодился и в ВКР, где мне неожиданно пришлось разбираться со стохастическим управлением, и на собеседованиях, и в индустриальных задачах.
Что самое важное вы приобрели в Вышке?
Безоговорочно, друзей.
Какую тему вы выбрали для выпускной квалификационной работы? Это было больше экономическое исследование, больше аналитическая задача или чистый data science проект? О чем была Ваша ВКР?
Моя тема находится на стыке математических финансов, методов оптимизации, алгоритмов и высокочастотной торговли. Она пришла из Фонда «Института „Вега“», куда я ездил на Школу прошлым летом и познакомился со своим будущим научным руководителем — доцентом Вышки и преподавателем Сколтеха Юрием Александровичем Яновичем. Сама идея родилась там же, на панельной дискуссии о пересечении индустрии и науки в математических финансах, и рассуждениях математика Дмитрия Олеговича Крамкова о задаче арбитража на фьючерсы в традиционных финансах. Я позиционирую работу скорее как теоретическое экономическое исследование — в конце концов, публиковаться планирую именно в экономических журналах.
Задумывались ли вы о продолжении обучения? Планируете ли вы продолжать обучение в магистратуре? Если да, то выбираете больше экономическое, компьютерное или смешанное направление?
Планирую идти в магистратуру и рассматриваю в основном компьютерные и смешанные направления. За пару дней до выпускного из Вышки я закончил ШАД, что одновременно и сужает, и расширяет набор опций. С одной стороны, на ML-треке есть много интересных курсов, которые я не слушал, но на которых рассказывают объективно классные вещи. С другой — все чаще ловлю себя на мысли, что хочу больше делать руками: и в переносном смысле (индустриальные проекты), и в прямом — поэтому рассматриваю Computer Science с уклоном в робототехнику.
Работаете ли вы? Какими задачами занимаетесь на работе?
Я аналитик-разработчик в ML-команде модерации Директа в Яндексе. Скорее определяю себя как data scientist: на работе возникают задачи и в классической аналитике, и в построении пайплайнов обучения моделей, и в настройке агентских пайплайнов.
Оставалось ли свободное время, когда вы учились? Чем вы его заполняли?
Нагрузка, в привычном смысле, сильно зависит от курса. На первых двух курсах времени было минимум, но мы с ребятами находили его и для локальных встреч, и для организации мероприятий. Очень горжусь нашей командой: все четыре года мы в разном составе делали ивенты и посвяты в рамках студенческой организации на ЭАДе — Festa&.
Позже, с индивидуализацией учебного плана и курсами по выбору, времени меньше не становилось. А может, это просто эффект восприятия нагрузки, которую ты выбираешь сам, а не той, что жестко зафиксирована в расписании. А когда время находилось, мы заполняли его чем угодно. Например, мы с товарищами с группы в эти выходные почему-то (я так и не понял, почему) идем играть в футбол в надувных шарах — мне кажется, это хрестоматийный пример свободы воли.
Что бы вы посоветовали нынешним студентам?
Хотел написать что-то вдохновляющее про первый шаг в неизвестность, но к чёрту. Прямо сейчас напишите в чат друзей и предложите съездить в другой город, сходить в кино или просто в бар. Лето всё-таки.
А по делу — ищите гармонию с собой и своё место среди других. На первом курсе я думал, что отстаю, а к концу понял, что все отстают, просто в разном, и это нормально. Не загоняйтесь, делайте, что нравится, и не забывайте, что вы здесь не только ради диплома.
09.07.2026
