Архитектура нейронных сетей

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Школа лингвистики

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

3-й курс, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Курс посвящён современным архитектурам нейронных сетей и принципам их построения. Студенты знакомятся с ключевыми моделями глубокого обучения, методами обучения и регуляризации, способами представления данных и оценки качества моделей. Особое внимание уделяется пониманию внутренней структуры нейросетевых моделей, их вычислительных свойств и областей применимости. Курс формирует теоретическую базу и практические навыки проектирования и реализации нейросетевых решений.

Цель освоения дисциплины

• Сформировать базовое представление об основных архитектурах нейронных сетей, применяемых в компьютерной лингвистике.
• Научить студентов понимать, какие архитектурные решения используются для решения типовых задач обработки естественного языка.

Планируемые результаты обучения

• знает основные типы архитектур нейронных сетей, используемых в обработке естественного языка;
• понимает, какие свойства архитектур важны для решения лингвистических и NLP-задач;
• умеет соотносить тип задачи с подходящей нейросетевой архитектурой;
• имеет базовое представление о трансформерных моделях и их применении в современной компьютерной лингвистике

Содержание учебной дисциплины

• Введение в нейронные сети
• Основные архитектуры нейронных сетей
• Механизм внимания и трансформеры
• Практические аспекты применения нейросетевых моделей

Элементы контроля

• Текущая работа
• Итоговое задание

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 4th module
  0.5 * Итоговое задание + 0.5 * Текущая работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Алексейчук, А. С. Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства : учебное пособие / А. С. Алексейчук. — Москва : МАИ, 2023. — 105 с. — ISBN 978-5-6049766-0-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/383072 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Барский, А. Б. Введение в нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 358 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100684 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Искусственные нейронные сети. Практикум : учебное пособие / Е. Ю. Бутырский, Н. А. Жукова, В. Б. Мельников [и др.] ; под ред. В. В. Цехановского. — Москва : КноРус, 2024. — 381 с. — ISBN 978-5-406-12340-9. — URL: https://book.ru/book/951505 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.

Авторы

• Москворецкий Виктор Витальевич
• Бузанов Антон Олегович