• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Математика для лингвистов

2023/2024
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 4 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

В рамках курса "Математика для лингвистов" предполагается ознакомить студентов с дополнительными элементами дискретной математики, которые могут быть полезны при работе в рамках математического и компьютерного моделирования языка.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины является привитие базовых знаний и навыков в области алгоритмов на графах.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеть алгоритмами поиска пути на графе. Знать типы графов и их основные метрики. Уметь рассчитывать метрики связности графов с использованием библиотек Python.
  • Владеть методами анализа текстов на естественном и формальном зыках. Знать варианты представления конечных автоматов. Уметь применять методы разбора текстов на практике.
  • Владеть методами хранения информации в виде дерева
  • Владеть основами оценки сложности алгоритмов. Знать основные классы сложности алгоритмов. Уметь определять вычислительную сложность алгоритма.
  • Знать методы представления графа. Уметь представлять графы в виде списков и словарей в ЯП Питон. Владеть теоретическим аппаратом обработки графов.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Методы представления деревьев и графов
  • Вычислительная сложность алгоритмов.
  • Хранение данных в деревьях.
  • Граф социальной сети. Методы поиска в графе.
  • Конечные автоматы. Контекстно-свободные грамматики.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Лабораторные работы
    Лабораторные работы по графовым местодам.
  • неблокирующий Экзамен
    Устный экзамен по вопросам, рассмотренным в курсе.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2023/2024 учебный год 4 модуль
    0.6 * Лабораторные работы + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Python 3, Прохоренок, Н. А., 2016
  • Изучаем Python, Лутц, М., 2014
  • Классическая теория компиляторов : учеб. пособие, Карпов, В. Э., 2002
  • Комбинаторика и теория графов. Ч.1: ., Григорьев, Б. В., 2005
  • Компиляторы : принципы, технологии и инструментарий : пер. с англ., , 2019
  • Математическая теория формальных языков, Пентус, А. Е., 2006
  • Структуры данных и алгоритмы, Ахо, А. В., 2010
  • Теория графов, Омельченко, А. В., 2018
  • Теория графов, Омельченко, А.В., 2018
  • Теория графов, Харари, Ф., 2003

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Python и анализ данных, Маккинли, У., 2015
  • Статистическая механика : энтропия, параметры порядка, теория сложности, Сетна, Дж. П., 2013
  • Теория сложности и проектирование систем управления, Солодовников, В. В., 1990