Цифровая грамотность

2021/2022

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Пальчиков Герман Германович

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс направлен на формирования начальных компетенций в области работы с данными. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться инструменты для проведения научных исследований, оформления работ, представления результатов. Кроме того, будут рассмотрены специализированные темы, связанные с применением современных технологий в гуманитарных дисциплинах. Презентация курса

Цель освоения дисциплины

• Обучить студентов принципам и методам использования цифровых инструментов в области классической и современной философии.

Планируемые результаты обучения

• Владеет навыками практической работы с данными и решения прикладных задач анализа и визуализации данных
• Выбрать подходящий формат для файлов изображений и звука
• Знает и умеет использовать современные технологии для цифрового сохранения культурного наследия
• Знает историю возникновения интернета и всемирной паутины
• Знает, что такое домен, какая у него структура, как завести себе домен
• Использовать переходные адаптеры для подключения несовместимых устройств. Стирать накопители без возможности восстановления информации.
• Конвертировать файл из одного формата в другой
• Набирать на клавиатуре символы, которые на ней не изображены
• Определить версию операционной системы, установленную на компьютере.
• Понимает смысл протокола TCP/IP, что такое IP адреса и какими они бывают
• Понимает, как работают поисковые системы
• Понимает, как устроен Интернет
• Различать ярлыки и символические ссылки на файлы и директории
• Студенты изучают что такое данные. Какие бывают типы данных. Доступ к данным. Этические вопросы и лицензии. Открытые данные. Большие данные. Сравнение подходов анализа в доцифровую эпоху и нынешнюю (data-driven и question-driven). Работа с данными: машинное обучение. Работа с данными: нейронные сети и искусственный интеллект (что это такое)
• Умеет вставлять изображения, таблицы, гиперсылки, нумерацию страниц
• Умеет вызывать простейшие действия типа "копировать", "вставить", "найти", "отмена" и т.п.
• Умеет защищать свои персональные данные от мошенников и вредоносного программного обеспечения
• Умеет критически относиться к медиасообщениям, анализировать медиасообщения по вспомогательным вопросам
• Умеет настраивать уровни конфиденциальности своей информации в сети
• Умеет настраивать уровни конфиденциальности своей информации в сети
• Умеет опознавать жанры коммуникации в личном общении Определить неэкологичную коммуникативную ситуацию, справиться с такой ситуацией (применив одну из стратегий)
• Умеет определить предмет своих поисков в онлайне и применять базовые формулы поисковых запросов в сети
• Умеет ориентироваться на панели Google.Документы
• Умеет осуществлять базовую визуализацию данных
• Умеет получать библиографическую ссылку из Google Scolar
• Умеет правильно оформлять источники литературы
• Умеет преобразовывать данные из одного типа в другой, вбивать формулы, растягивать формулы, копировать данные из одного листа на другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах
• Умеет применять принципы написания и оформления электронных писем
• Умеет проводить первичную обработку и анализ данных
• Умеет работать с конструктором сайтов Tilda Publishing
• Умеет работать с таблицами и графиками
• Умеет работать с текстом и изображениями
• Умеет распознавать угрозы цифрового пространства
• Умеет создавать агрегированные таблицы
• Умеет создавать коллекции библиографических описаний и статей, добавлять материал в Zotero через браузер, проводник или вручную, создавать библиографические списки в несколько кликов
• Умеет создавать нумерованный список, делить текст на колонки. Оптимизировать работу с текстом, создать стили (например, создавать заголовки).
• Умеет создавать релевантные поисковые запросы для поиска информации в сети Интернет
• Умеет создавать слайды, копировать, копировать стиль, менять фон слайда, дублировать форматирование, сохранять и экспортировать слайды в разных форматах
• Умеет форматировать различные составляющие сплошного текста: шрифт, выравнивание на листе, отступы, межстрочные интервалы
• Умеет хранить, загружать, находить и скачивать файлы на Google.Диске, предоставлять доступ к документу другим пользователям, комментировать документ и отвечать на комментарии других пользователей

Содержание учебной дисциплины

• Компьютерная грамотность
• Медиаграмотность
• Интернет и поиск
• Компьютерная безопасность
• Юридическая грамотность в сети
• Использование информационных технологий при написании исследовательских работ
• Базовые текстовые технологии
• Работа с табличными данными
• Основы создания презентации в Power Point
• Сайты
• Анализ текстовых данных: Корпусные технологии
• Цифровое сохранение культурного наследия
• Основы работы с данными: данные, большие данные, машинное обучение
• Введение в цифровые гуманитарные исследования

Элементы контроля

• Проект
• Контрольные работы
  Контрольные работы состоятся на 6 и 11 неделе
• Онлайн-курс
  Онлайн-курс на платформе "Онлайн-образование в НИУ ВШЭ" https://online.hse.ru/course/view.php?id=1540 (доступ по персональному логину и паролю).
• Экзамен
  Экзамен (письменный) по материалам курса с применение прокторинга.

Промежуточная аттестация

• 2021/2022 учебный год 2 модуль
  0.25 * Контрольные работы + 0.2 * Онлайн-курс + 0.3 * Экзамен + 0.25 * Проект

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Slager, D. (2016). Essential Excel 2016 : A Step-by-Step Guide. [Berkeley]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1361984
• Барский, А. Б. Введение в нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 358 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100684 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Барский, А. Б. Логические нейронные сети : учебное пособие / А. Б. Барский. — 2-е изд. — Москва : ИНТУИТ, 2016. — 492 с. — ISBN 978-5-94774-646-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100630 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Нейронные сети: основы теории / А.И. Галушкин. - М.: Гор. линия-Телеком, 2012. - 496 с.: ил.; 60x90 1/16. (обложка) ISBN 978-5-9912-0082-0, 1000 экз. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/353660
• Ростовцев В.С. - Искусственные нейронные сети: учебник - Издательство "Лань" - 2019 - 216с. - ISBN: 978-5-8114-3768-9 - Текст электронный // ЭБС ЛАНЬ - URL: https://e.lanbook.com/book/122180

Рекомендуемая дополнительная литература

• Дюк, В., & Фомин, В. (2008). Интеллектуальный анализ данных в гуманитарных областях. Программные Продукты и Системы, (3). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.15549904
• Дюк, В., Флегонтов, А., & Фомина, И. (2011). Применение технологий интеллектуального анализа данных в естественнонаучных, технических и гуманитарных областях. Известия Российского Государственного Педагогического Университета Им. А.И. Герцена, (138). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.2007827
• Кувшинская Ю. М., Зевахина Н. А., Ахапкина Я. Э., Гордиенко Е. И. ; Под ред. Кувшинской Ю.М. - АКАДЕМИЧЕСКОЕ ПИСЬМО. ОТ ИССЛЕДОВАНИЯ К ТЕКСТУ. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 284с. - ISBN: 978-5-534-08297-5 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/akademicheskoe-pismo-ot-issledovaniya-k-tekstu-424762
• Секреты приложений Google / Балуев Д. - М.:Альпина Пабл., 2016. - 287 с.: ISBN 978-5-9614-1274-1 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/923761