Бакалавриат
2025/2026
Машинное обучение
ID 778124
Статус:
Курс по выбору (Программная инженерия (очно-заочное обучение))
Когда читается:
3-й курс, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Савченко Людмила Васильевна
Язык:
русский
Кредиты:
5
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина Машинное обучение/Machine learning относится к циклу профессиональных (базовая часть). Изучается на 3-м курсе во 2 модуле. Дисциплина представляет собой on-line курс (Ссылка: https://openedu.ru/course/ITMOUniversity/MLDATAN/). Изучение дисциплины «Машинное обучение» базируется на следующих дисциплинах: программирование, управление данными,теоретические основы информатики. Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями: иметь навыки работы на персональном компьютере; иметь базовые навыки программирования.
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения данной дисциплины является формирование у студентов представления об основных принципах обучения с учителем и без учителя. А также умение применять алгоритмы машинного обучения на практике, например в проектировании роботов (восприятие, контроль), анализе текстов (онлайн поиск, анти-спам), компьютерном зрении, медицинских информационных системах, обработке аудио, интеллектуальном анализе баз данных и других областях.
Планируемые результаты обучения
- Интерпретировать виды нейронных сетей (сверточные, рекуррентные, глубокие), возможность изменения параметров сети (число слоев, число нейронов). Применять нейронные сети для решения практических задач.
- Применять основные алгоритмы решения задачи линейной регрессии на практике
- Интерпретировать основные алгоритмы и метрики качества бинарной классификации
- Интерпретировать основные алгоритмы и метрики качества задачи кластеризации
