Савченко Людмила Васильевна
- Старший научный сотрудник:НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур
- доцент:НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде / Факультет информатики, математики и компьютерных наук / Кафедра информационных систем и технологий
- Начала работать в НИУ ВШЭ в 2017 году.
- Научно-педагогический стаж: 8 лет.
Образование, учёные степени
- 2017Кандидат технических наук: Воронежский государственный технический университет
- 2008
Специалитет: Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Математик, системный программист»
Достижения и поощрения
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2019-2020)
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Алгоритмы машинного обучения в медицинской информатике (Магистратура; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 2 модуль)Рус
- Машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3-й курс, 2 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Анализ литературы" (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Методы интеллектуального анализа данных и компьютерной лингвистики" (Магистратура; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Программирование на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет менеджмента (Нижний Новгород); 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Проектный семинар "Основы программирования" (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Машинное обучение (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3-й курс, 2 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар "Анализ литературы" (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 2 модуль)Рус
- Проектный семинар "Основы программирования" (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1-й курс, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Научный семинар "Анализ литературы" (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 2 модуль)Рус
- Проектный семинар "Основы программирования" (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 1-й курс, 2 модуль)Рус
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Machine Learning (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3-й курс, 2 модуль)Анг
- Научно-исследовательский семинар (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1 модуль)Рус
- Основы программирования на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 3-й курс, 2 модуль)Рус
- Основы программирования на Python (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
Научный семинар "Исследования в науках об искусственном" (Бакалавриат; где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород); 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Публикации18
- Статья Savchenko A., Savchenko L. Audio-Visual Continuous Recognition of Emotional State in a Multi-User System Based on Personalized Representation of Facial Expressions and Voice // Pattern Recognition and Image Analysis. 2022. Vol. 32. No. 3. P. 665-671. doi
- Статья Savchenko A., Savchenko L., Makarov I. Classifying emotions and engagement in online learning based on a single facial expression recognition neural network // IEEE Transactions on Affective Computing. 2022. Vol. 13. No. 4. P. 2132-2143. doi
- Статья Savchenko A., Savchenko V. V., Savchenko L. Gain-optimized spectral distortions for pronunciation training // Optimization Letters. 2022. Vol. 16. No. 7. P. 2095-2113. doi
- Глава книги Andrey V. Savchenko, Lyudmila V. Savchenko, Belova N. S. Group-Level Affect Recognition in Video Using Deviation of Frame Features, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 10th International Conference, AIST 2021, Tbilisi, Georgia, December 16–18, 2021, Revised Selected Papers / Ed. by E. Burnaev, D. I. Ignatov, S. Ivanov, M. Khachay, O. Koltsova, A. Kutuzov, Sergei O. Kuznetsov, N. Loukachevitch, A. Napoli, A. Panchenko, P. M. Pardalos, J. Saramäki, A. Savchenko, E. Tsymbalov, E. Tutubalina. Cham : Springer, 2022. doi Ch. 13217. P. 199-207. doi
- Статья Savchenko L., Savchenko A. A Method of Real-Time Dynamic Measurement of a Speaker’s Emotional State from a Speech Waveform / Пер. с рус. // Measurement Techniques. 2021. Vol. 64. No. 4. P. 319-327. doi
- Глава книги Savchenko L., Savchenko A. Speaker-Aware Training of Speech Emotion Classifier with Speaker Recognition, in: Speech and Computer. 23rd International Conference, SPECOM 2021, St. Petersburg, Russia, September 27–30, 2021 Vol. 12997. St. Petersburg : Springer, 2021. Ch. 55. P. 614-625. doi
- Статья Savchenko V. V., Savchenko L. Speech Signal Autoregression Modeling Based on the Discrete Fourier Transform and Scale-Invariant Measure of Information Discrimination / Пер. с рус. // Journal of Communications Technology and Electronics. 2021. Vol. 66. No. 11. P. 1266-1273. doi
- Статья Savchenko A., Дёмочкин К. В., Savchenko L. Neural Attention Mechanism and Linear Squeezing of Descriptors in Image Classification for Visual Recommender Systems // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2020. Vol. 29. No. 4. P. 297-304. doi
- Глава книги Savchenko A., Savchenko L., Savchenko V. Optimization of Gain in Symmetrized Itakura-Saito Discrimination for Pronunciation Learning, in: Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 19th International Conference, MOTOR 2020, Novosibirsk, Russia, July 6–10, 2020, (Т. 12095) / Ed. by A. Kononov, M. Khachay, P. Pardalos, V. A. Kalyagin. Cham : Springer, 2020. doi Ch. 30. P. 440-454. doi
- Статья Савченко Л. В. Распознавание изолированных слов на основе взвешенного голосования дикторозависимых нейросетевых моделей // Информационные технологии. 2020. Т. 26. № 5. С. 290-296. doi
- Статья Savchenko L.V., Savchenko A.V. Fuzzy Phonetic Encoding of Speech Signals in Voice Processing Systems / Пер. с рус. // Journal of Communications Technology and Electronics. 2019. Vol. 64. No. 3. P. 238-244. doi
- Статья Savchenko L. Method for Measuring the Intelligibility of Speech Signals in the Kullback–Leibler Information Metric / Пер. с рус. // Measurement Techniques. 2019. Vol. 62. No. 9. P. 832-839. doi
- Статья Савченко А. В., Савченко Л. В. Нечеткое фонетическое кодирование речевых сигналов в системах обработки речевой информации // Радиотехника и электроника. 2019. Т. 64. № 3. С. 274-280. doi
- Статья Савченко Л. В. Система постановки произношения на основе сверточных нейронных сетей и информационной теории восприятия речи // Информационные технологии. 2019. Т. 25. № 5. С. 313-318. doi
- Статья Savchenko A., Belova N. S., Savchenko Lyudmila V. Fuzzy Analysis and Deep Convolution Neural Networks in Still-to-video Recognition // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2018. Vol. 27. No. 1. P. 23-31. doi
- Статья Савченко Л. В. Оценка качества произношения на основе метода нечеткого фонетического кодирования // Телекоммуникации. 2017. № 5. С. 42-48.
- Статья Савченко Л. В. Системный подход к принятию решений и обработке речевой информации на основе метода нечеткого фонетического кодирования // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2017. Т. 13. № 4. С. 33-37.
- Статья Savchenko A., Savchenko Lyudmila V. Towards the creation of reliable voice control system based on a fuzzy approach // Pattern Recognition Letters. 2015. Vol. 65. P. 145-151. doi
Опыт работы
- 2007-2012 гг. ООО "Тэлма" (инженер-программист)
-2012-2017 гг. НГЛУ им. Н.А. Добролюбова (преподаватель)
-с 2017 гг. НИУ ВШЭ - Нижний Новгород