Научно-исследовательский семинар "Введение в машинное обучение"

Бакалавриат 2026/2027

ID 1178006

Статус: Курс обязательный (Технологии искусственного и дополненного интеллекта)

Кто читает: Кафедра информационных систем и технологий (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Савченко Людмила Васильевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает требования к образовательным результатам и результатам обучения студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих дисциплину «Введение в машинное обучение», учебных ассистентов и студентов направления подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, обучающихся по образовательной программе «Бизнес информатика» и студентов направления подготовки 09.03.04 Программная инженерия, обучающихся по образовательной программе «Программная инженерия».

Цель освоения дисциплины

− приобретение навыков работы на языке Python, знание и понимание задач управления данными, в том числе, загрузка данных, преобразование данных, и предварительный анализ и визуализация данных
− знакомство с основными задачами и моделями машинного обучения, знание методов оценки качества работы различных моделей машинного обучения
− понимание процесса интеграции моделей машинного обучения в рамках задач стоящих перед потенциальными заказчиками
− повышение мотивации студентов на дальнейшее углубление своих знаний в области работы с данными и машинного обучения

Планируемые результаты обучения

Знает основные стадии ведения проекта машинного обучения; умеет распозанавать задачи машинного обучения в реальных бизнес-задачах; имеет навыки оценки качества и интерпретации полученных результатов
Знает основные задачи машинного обучени; знает основные модели машинного обучения; умеет формализовать бизнес задачу как задачу машинного обучения; имеет навыки обучения и применения моделей машинного обучения на языке Python
Знает основные подходы к преобразованию данных; умеет работать с массивами данных; имеет навыки загрузки, преобразования, очистки и визуализизации данных на языке Python