Цифровая грамотность

Бакалавриат 2025/2026

ID 993824

Лучший по критерию «Полезность курса для Вашей будущей карьеры»

Статус: Курс обязательный (Международная программа по бизнесу и экономике)

Кто читает: Департамент экономики и анализа данных

Где читается: Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Зороастрова Ирина Владимировна, Каткова Екатерина Андреевна, Хинина Наталья Сергеевна

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 56

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса «Цифровая грамотность» специально для студентов образовательной программы «Международная программа по бизнесу и экономике» (НН) и направлен на формирование компетенций в области работы с данными и цифровой техникой. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Сети. Также будут рассматриваться более специализированные вопросы, связанные с применением компьютерных технологий в аналитике бизнес-данных.

Цель освоения дисциплины

Изучение современных цифровых инструментов, применяемых в академической среде и повседневной жизни, а также принципов их работы; создание мотивации к активному применению данных инструментов
Изучение правовых и этических проблем, связанных с разработкой, внедрением и применением различных технологий; использование технологий в личной, академической и профессиональной жизни с учётом требований законодательства и норм этики
Знакомство студентов с миром информационных технологий и проектом Data Culture, снижение барьеров в дальнейшем изучении дисциплин цифрового блока, получения дополнительной квалификации в ИТ-сфере
Овладение основными принципами анализа данных и работы с табличными данными (Excel).

Планируемые результаты обучения

Объясняет понятие машинного обучения
Описывает виды моделей машинного обучения и их сущность, алгоритм оценки качества модели
Определяет признаки различных типов данных
Студент способен использовать современные средства коммуникации для организации групповой работы и учебных взаимодействий (электронную почту, мессенджеры, системы организации групповых пространств хранения информации
Студент способен самостоятельно осваивать цифровые инструменты для решения возникающих задач за счёт обращения к источникам информации в Сети и внутренней справке инструментов
Студент способен организовать офисную работу с применением современных офисных систем, таких как MS Office, LibreOffice, Google Docs, систем архивации: умеет оформлять документы в соответствии со стандартами оформления, использовать электронные таблицы для простой обработки и визуализации данных, подготовки презентаций для отчётов о собственной работе, архивации и распаковки архивов;
Студент способен искать и отбирать информацию для организации своей работы в Сети и среди готовых текстовых файлов и электронных таблиц
Студент способен структурировать информацию и определять правила хранения и структурирования информации
Студент способен оценивать возможности больших данных и ответить на вопросы специалиста о задаче из своей области
Студенты знают понятие машинного обучения, виды моделей машинного обучения и их сущность, алгоритм оценки качества модели
Студенты имеют представление о данных, больших данных, машинном обучении
Студенты способны оценивать возможности больших данных и ответить на вопросы специалиста о задаче из своей области
Студенты определяют признаки различных типов данных
Студенты могут сравнить разные типы визуализации данных и применяют выбранный тип для решения поставленной задачи
Студенты применяют базовые знания функций Excel: в частности, умеют преобразовывать данные из одного типа в другой, работать с комбинированными формулами и функциями, в т.ч. вбивать формулы, растягивать формулы, таблицы, копировать данные из одного листа на другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах
Студенты умеют проводить первичную обработку и анализ данных
Студенты могут организовать хранение документов в облачном пространстве, умеют организовать совместную работу с документом в облаке, корректно распределить права на просмотр, комментирование, редактирование
Студенты знают принципы организации файловых систем и кодирования информации, умеют управлять папками, файлами и файловыми менеджерами, а также практикуют структурирование данных и создание эффективных иерархий хранения.
Студенты понимают архитектуру Интернета (IP‑адресацию, протоколы TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, структуру URL), умеют работать с браузерами и сертификатами.
Студенты знают основные виды угроз для устройств и сетей, умеют настраивать антивирусное и антиспам-защитное ПО, распознавать фишинг, спам и фейковые медиа, а также практикуют безопасное поведение в Сети.
Студенты знают критерии достоверности и актуальности информации, умеют эффективно искать и отбирать данные в Сети, а также среди готовых файлов, и практикуют проверку медиасообщений на предмет фальсификаций, манипуляций и спама.
Студенты знают стандарты цитирования (ГОСТ, APA) и принципы работы наукометрических баз, используют библиографические менеджеры для создания коллекций и списков литературы, а также практикуют корректное оформление источников в академических работах.
Студенты знают законодательство о защите персональных данных и интеллектуальной собственности, умеют применять правовые нормы при работе с контентом и ИИ, а также практикуют соблюдение требований государства и осознают ответственность за неправомерный доступ и разглашение информации.

Содержание учебной дисциплины

Медиаграмотность
Компьютерная безопасность
Техническая грамотность: таблицы
Техническая грамотность: документы и облака
Техническая грамотность: презентации
Основы работы с данными: данные, большие данные, машинное обучение
Юридическая грамотность
Компьютерная грамотность
Академическая грамотность
Интернет-грамотность

Элементы контроля

Контрольная работа №1
Оценка за онлайн курс
Тестирование в классе
Небольшие проверочные тесты в классе по темам Учебника Цифровой грамотности
Итоговый проект
Контрольная работа №2
Экзамен
Онлайн тест в формате Независимого экзамена по Цифровой грамотности

Промежуточная аттестация

2025/2026 2nd module
0.1 * Оценка за онлайн курс + 0.15 * Контрольная работа №1 + 0.3 * Экзамен + 0.2 * Итоговый проект + 0.1 * Тестирование в классе + 0.15 * Контрольная работа №2

Список литературы

Авторы

Зороастрова Ирина Владимировна
Хинина Наталья Сергеевна
Каткова Екатерина Андреевна

Программа дисциплины