Магистратура 2025/2026

Python для анализа данных

Статус: Курс обязательный (Магистр по наукам о данных)

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Карпов Максим Евгеньевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Программа дисциплины

Аннотация

Курс "Python для анализа данных" направлен на получение базовых знаний и навыков по обработке, визуализации и статистическому анализу данных, а также на дальнейшее прохождение более специализированных курсов в этой области (например, машинного обучения). Слушатели узнают, как решать задачи статистического анализа данных, предварительной обработки и визуализации данных с использованием стандартных и внешних библиотек Python.

Цель освоения дисциплины

• Приобретение навыков обработки и анализа данных с использованием библиотек Python.

Планируемые результаты обучения

• • Уметь извлекать информацию с различных веб-сайтов и разбирать ее на таблицы.
• • Уметь собирать, предварительно обрабатывать и визуализировать данные и выводить описательную статистику.
• • Уметь формулировать аналитическую задачу и реализовывать ее выполнение на Python.

Содержание учебной дисциплины

• Анализ данных
• Обработка данных
• Визуализация данных

Элементы контроля

• Домашние задания
  Домашние задания выдаются после лекций и семинаров для отработки изученных концепций и практических навыков Python для анализа данных. Задания имеют жесткий дедлайн, проводятся на платформе Smart LMS.
• Проект
  Проект представляет собой творческое мини-исследование, цель которого — научиться правильно работать с данными и делать выводы на основании данных.
• Экзамен
  Экзамен проводится в сессию в Smart LMS с прокторингом и состоит из тестовых и практических заданий с использованием Python для анализа данных. Продолжительность экзамена 2 ч.

Промежуточная аттестация

• 2025/2026 2nd module
  0.2 * Домашние задания + 0.3 * Проект + 0.5 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• 9781491912140 - Vanderplas, Jacob T. - Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data - 2016 - O'Reilly Media - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=1425081 - nlebk - 1425081

Рекомендуемая дополнительная литература

• McKinney, W. (2012). Python for Data Analysis : Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. Sebastopol, CA: O’Reilly Media. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=495822

Авторы

• Ахмедова Гюнай Интигам кызы
• Карпов Максим Евгеньевич