Прикладные нейросетевые технологии

2 года

Очная форма обучения
Онлайн-программа

200/10

200 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС

Обучение ведётся полностью на русском языке

Государственная аккредитация

Независимая оценка качества образования

КАК ПОСТУПИТЬ В РАМКАХ РАННЕГО ПРИГЛАШЕНИЯ

Программа рассчитана на подготовку специалистов по двум направлениям:

Data Scientist

специалист, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.)

Machine Learning Engineer

специалист на стыке наук о данных и разработки, который понимает и профессионально использует современные технологии для сбора, хранения и анализа больших массивов данных, умеет писать эффективный код и проектировать сложные системы, связанные с сервисами на основе машинного обучения

Программа рассчитана на тех, кто хочет разобраться в data science, получить практический опыт решения большого количества реальных задач и заинтересован в начале карьеры в этом направлении.

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

40
баллов

Собеседование

Это неформальная встреча продолжительностью 15-20 минут, проводимая в целях ознакомления с мотивацией, опытом и навыками кандидата

Тестирование по математике

30
баллов

Задания теста не требуют глубоких знаний, а направлены на определение уровня владения базовыми математическими понятиями и способности решать задачи стандартного уровня сложности.

10
баллов

Мотивационное письмо

В письме необходимо раскрыть такие аспекты как образование студента, мотивация поступления в магистратуру, рассказ о текущей занятости, какие области развития в IT интересуют, чему хочется научиться на программе и прочее

Личные достижения

20
баллов

Учитывается наличие дополнительного образования, научных публикаций и выступлений, опыта научно-исследовательской деятельности, международных стипендий, релевантного профессионального опыта, диплома олимпиад НИУ ВШЭ соответствующих направлений

Подробнее о вступительных испытаниях

По окончании обучения выдается

диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения на 2026 год

За семестр
290 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
580 000 ₽

Чат абитуриентов

Чтобы ничего не упустить, вступите в чат абитуриентов. В нем публикуем анонсы и новости, а также отвечаем на все ваши вопросы.

Новости университета

Как получить приглашение в магистратуру Вышки уже сейчас

Традиционно весной Приемная комиссия Высшей школы экономики проводит конкурс для абитуриентов магистратуры, который позволяет обеспечить себе место на выбранной образовательной программе до начала приемной кампании. Прием заявок на «Раннее приглашение к поступлению» продолжается до 13 мая. Рассказываем подробнее о конкурсе и делимся советами академических руководителей программ-участников.

10 апреля

Для абитуриентов онлайн-магистратуры ФКН — до 13 мая продолжается прием заявок на конкурс «Раннее приглашение к поступлению»

С 2 февраля по 13 мая можно подать заявку на конкурс «Раннее приглашение к поступлению». Приглашаем к участию студентов последнего курса бакалавриата, специалитета и выпускников вузов. Это отличная возможность заранее получить максимальные баллы за портфолио. Для зачисления победителям конкурса нужно лишь подать документы во время приемной кампании.

Поступающим приглашение к участию онлайн-образование магистратура Онлайн-проекты факультета компьютерных наук

3 марта

Первым делом дроны: в НИУ ВШЭ прошел Фестиваль беспилотных систем

24 февраля в НИУ ВШЭ состоялся Фестиваль беспилотных систем, приуроченный ко Дню защитника Отечества. В главном атриуме здания на Покровском бульваре была развернута огромная интерактивная площадка, где каждый желающий мог попрактиковаться в пилотировании летательных и наземных дронов — как реальных, так и на симуляторах. Гостями фестиваля стали более 5 тысяч человек.

Университетская жизнь репортаж о событии

25 февраля

Ученые ВШЭ узнали, какой стиль обучения выбирают отличники онлайн-образования

Эксперты НИУ ВШЭ проанализировали цифровые следы студентов и впервые показали, что итоговые оценки зависят от личного стиля прохождения онлайн-курса. Сбалансированный тип учеников оказался успешнее традиционного и практико-ориентированного. Результаты работы помогут в создании адаптивных индивидуальных образовательных систем. Работа опубликована в журнале The Internet and Higher Education.

Наука публикации исследования и аналитика онлайн-образование центры превосходства

24 февраля

«Вышка — место, где формируются научные школы»

11 февраля в НИУ ВШЭ состоялась церемония награждения победителей конкурса на лучшую научно‑исследовательскую работу студентов (НИРС) 2025 года. Всего в нем участвовала 2061 работа. По итогам экспертной оценки звания победителей и лауреатов получили 366 студентов по таким секциям, как социальные науки, экономико‑менеджериальные дисциплины, точные и гуманитарные науки, а также креативные индустрии.

Наука достижения студенты исследования и аналитика Программа развития 2030 Вышка технологическая НИРС Приоритет 2030

19 февраля

Мониторинг качества приема — 2025: инженерные и IT-направления — самые востребованные у абитуриентов

Высшая школа экономики представила результаты Мониторинга качества приема в российские вузы в 2025 году. В 2025 году продолжился переход спроса сильных абитуриентов с программ социально-гуманитарного цикла на инженерные и IT-направления. Этот и другие тренды в российском высшем образовании эксперты обсудили на пресс-конференции в агентстве ТАСС.

Образование экспертиза репортаж о событии

18 февраля

Прикладные нейросетевые технологии

КАК ПОСТУПИТЬ В РАМКАХ РАННЕГО ПРИГЛАШЕНИЯ

ПОДГОТОВКА К ПОСТУПЛЕНИЮ

КОНСУЛЬТАЦИЯ СО ПРОГРАММЕ

РАСПИСАНИЕ ЭКЗАМЕНОВ

Для кого подходит программа

Выпускника ВУЗа

IT-специалиста

Специалиста из другой сферы

Ключевые преимущества

Процесс обучения

ОНЛАЙН

ОЧНАЯ

СИНХРОННАЯ

Выпускники

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

Теоретические знания

Практические навыки

Поступление на программу

Стоимость обучения на 2026 год

Чат абитуриентов

Новости университета

Другие магистерские программы

Системный анализ и математические технологии

Умные устройства: аппаратная разработка

Современные компьютерные науки

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

ЛигалТех / Legal Tech

Анализ данных в биологии и медицине

Аналитика больших данных

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

Биоинформатика в агробиотехнологиях

Математика машинного обучения

Науки о данных (Data Science)

Финансовые технологии и анализ данных

Искусственный интеллект

Машинное обучение в цифровом продукте

Прикладные модели искусственного интеллекта

Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях

РАСПИСАНИЕ
ЭКЗАМЕНОВ