• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Расширенный поиск по сайту
Прикладные нейросетевые технологии
Версия для слабовидящих
Расширенный поиск по сайту
Меню
Высшая школа экономики
Магистерская программа

Прикладные нейросетевые технологии

100% онлайн

Для студентов до 2026 года набора название программы: Магистр по наукам о данных

Первая на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ магистерская программа, реализуемая полностью онлайн.

Онлайн-магистратура рассчитана на тех, кто хочет перейти в Data Science или применять классические модели машинного обучения для междисциплинарных проектов в своей сфере. Цель программы — подготовить специалистов по наукам о данных (Data Scientist) и разработчиков машинного обучения (Machine Learning Engineer).

Задать вопрос о программе  Хочу поступить
Приемная комиссия
Для иностранных абитуриентов
Скачать буклет
Академический руководитель
Каюмов Руслан Асхатович
Научный руководитель
Кантонистова Елена Олеговна
Менеджер
Иванова Ольга Валерьевна

По вопросам поступления:

По вопросам учебного процесса
и перевода на программу:

Иванова Ольга Валерьевна
+7 (495) 772-95-90, доб. 15604
mds-support@hse.ru

Макарова Полина Владимировна
+7 (495) 772-95-90, доб. 28551
mds-support@hse.ru

Рабочие часы сотрудников:
Понедельник - Пятница
c 10:00 до 18:00

Москва,
Покровский бульвар, 11,
корпус G, каб. G522
Выразительная кнопка
для предложений и замечаний, направленных на улучшение деятельности университета и повышение качества образования


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
200/10

200 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке
Государственная аккредитация
Независимая оценка качества образования

Чат абитуриентов

Чтобы ничего не упустить, вступите в чат абитуриентов. В нем публикуем анонсы и новости, а также отвечаем на все ваши вопросы. 

Присоединиться к чату абитуриентов

Программа рассчитана на подготовку специалистов по двум направлениям:

Data Scientist
специалист, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.)
Machine Learning Engineer
специалист на стыке наук о данных и разработки, который понимает и профессионально использует современные технологии для сбора, хранения и анализа больших массивов данных, умеет писать эффективный код и проектировать сложные системы, связанные с сервисами на основе машинного обучения

Для кого подходит программа

Выпускники вуза

поступающие сразу после окончания бакалавриата (непрерывное образование)

IT-специалисты

поступающие для получения фундаментальных знаний в Data Science

Специалисты из другой сферы

поступающие для успешного старта в карьере Data Scientist’a

Программа рассчитана на тех, кто хочет разобраться в data science, получить практический опыт решения большого количества реальных задач и заинтересован в начале карьеры в этом направлении.

 

 

Ключевые преимущества

Полностью онлайн
возможность заниматься из любой
точки мира по удобному вам
расписанию
Обучение с нуля
программу могут успешно пройти люди
без серьёзного бэкграунда в математике
и программировании
Удобное время занятий

занятия проходят вечером в режиме реального времени,
затем записи занятий можно пересматривать

отсрочка от призыва граждан на военную
службу предоставляется обучающимся,
в соответствии с Законодательством РФ
Консультации с преподавателями
преподаватели доступны для общения
в чатах и видеоконференциях, проводятся
регулярные вебинары
Фокус на практику

Все инструменты, которые изучаются,
сразу применяются на практике –
работа в классе, в командах, с менторами

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

ОНЛАЙН

занятия проводятся с применением дистанционных технологий, что позволяет сохранить ценное время на дорогу до университета

ОЧНАЯ

сохраняются все правила очных образовательных программ, также в процессе обучения доступны все студенческие привилегии

СИНХРОННАЯ

возможность задавать свои вопросы
преподавателю и комуницировать 
с однокурсниками

Выпускники

Старт карьеры по направлению анализа данных и машинного обучения. Возможность претендовать на позиции: Разработчик интеллектуальных систем, Специалист по наукам о данных (Data Scientist), Инженер машинного обучения (ML-инженер)

Начать академическую карьеру и заняться исследованиями в области наук о данных (Data Science) в аспирантуре в России или за рубежом

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

бакалавра или специалиста
по любому направлению

Теоретические знания

• базовых разделов математики в рамках школьного курса

Практические навыки

не требуются, но приветствуются.
Обучение на программе буквально с нуля

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

40
баллов
Собеседование
Это неформальная встреча продолжительностью 15-20 минут, проводимая в целях ознакомления с мотивацией, опытом и навыками кандидата
Тестирование по математике
30
баллов
Задания теста не требуют глубоких знаний, а направлены на определение уровня владения базовыми математическими понятиями и способности решать задачи стандартного уровня сложности.
10
баллов
Мотивационное письмо
В письме необходимо раскрыть такие аспекты как образование студента, мотивация поступления в магистратуру, рассказ о текущей занятости, какие области развития в IT интересуют, чему хочется научиться на программе и прочее
Личные достижения
20
баллов
Учитывается наличие дополнительного образования, научных публикаций и выступлений, опыта научно-исследовательской деятельности, международных стипендий, релевантного профессионального опыта, диплома олимпиад НИУ ВШЭ соответствующих направлений
По окончании обучения выдается
диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения на 2026 год

За семестр
290 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
580 000 ₽
 
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ КРЕДИТ
Возможность оформить
образовательный кредит
с государственной поддержкой
НАЛОГОВЫЙ ВЫЧЕТ
Возможность оформить
социальный налоговый вычет
по расходам на обучение

Новости университета

Связь с университетом: как прошел День ФКН в Яндексе
Многие из тех, кто сегодня создает продукты Яндекса, еще вчера сидели в аудиториях Вышки, а некоторые выпускники ФКН и сами преподают нынешним студентам. В рамках партнерства двух организаций прошел День ФКН в Яндексе, где сотрудники факультета рассказали коллегам, как совмещать работу в индустрии с преподаванием.
Университетская жизньвыпускникистудентыдискуссиирепортаж о событиибакалавриатмагистратураФакультет компьютерных наук
2 октября
Преподаватели ФКН ВШЭ — лауреаты и финалисты премии Yandex ML Prize 2026
Преподаватели факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ стали лауреатами и финалистами ежегодной премии «Яндекса» Yandex ML Prize 2026, одной из самых престижных наград в российском академическом сообществе в области искусственного интеллекта. Лауреаты получили от 500 тысяч до 1 миллиона рублей, гранты на использование сервисов Yandex Cloud и «Яндекс 360».
Обществодостижениярепортаж о событии
22 сентября
Объявлены лучшие преподаватели ФКН-2026
В Вышке определили 700 лучших преподавателей 2025-2026 учебного года; 49 из них — преподаватели ФКН. При оценивании учитывались голоса студентов, мнения выпускников и результаты конкурса научно-исследовательских работ студентов (НИРС). Мы поговорили с несколькими лауреатами о том, как они пришли в профессию и что считают главным в своей работе.
Образованиедостиженияисследования и аналитикаФакультет компьютерных наук
10 сентября
Все зачислены! Опубликованы сведения о магистрантах-первокурсниках
Лето 2026 года подошло к концу, как и приемная кампания. Высшая школа экономики завершила прием на программы магистратуры — и на бюджетные, и на платные места.
Поступающимприемная кампания 2026
31 августа
«Не бойтесь сказать, что мечтаете о чем-то»: как поступить в магистратуру факультета компьютерных наук с нетехническим бэкграундом
Илона Бартенева окончила бакалавриат по культурологии и только что оплатила обучение в онлайн-магистратуре «Прикладные нейросетевые технологии» ФКН НИУ ВШЭ. Мы попросили ее рассказать, как устроено поступление изнутри: про тестирование, собеседование, личные достижения и мотивационное письмо. Эта статья поможет тем, кто сейчас поступает и переживает.
Поступающимидеи и опытприглашение к участиюонлайн-образованиемагистратура
7 августа
Вступительные испытания в магистратуру — сдавать или не сдавать?
Для поступления в магистратуру НИУ ВШЭ абитуриентам необходимо успешно справиться со вступительными испытаниями. При этом некоторые поступающие еще в течение учебного года обеспечили себе максимальные баллы за экзамены, приняв участие в олимпиадах и конкурсах. В материале рассказываем обо всем подробнее.
Поступающимприглашение к участиюмагистратураприемная кампания 2026
24 июля
Еще новости

Другие магистерские программы

ЛигалТех / Legal Tech

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
70

70 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях

2 года
Очная форма обучения
20

20 бюджетных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
250/10

250 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Умные устройства: аппаратная разработка

2 года
Очная форма обучения
15/10

15 бюджетных мест

10 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Современные компьютерные науки

2 года
Очная форма обучения
38/5

38 бюджетных мест

5 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Системный анализ и математические технологии

2 года
Очная форма обучения
35/5

35 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Анализ данных в биологии и медицине

2 года
Очная форма обучения
25/10

25 бюджетных мест

10 платных мест

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
105/10

105 платных мест

10 платных мест для иностранцев

АНГЛ
Обучение ведётся полностью на английском языке

Аналитика больших данных

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
300/10

300 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Биоинформатика в агробиотехнологиях

2 года
Очная форма обучения
15/15

15 бюджетных мест

15 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Науки о данных (Data Science)

2 года
Очная форма обучения
36/15/10

36 бюджетных мест

19 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

15 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС/АНГЛ
Обучение ведется на русском или английском языках

Математика машинного обучения

2 года
Очная форма обучения
20/10/1

20 бюджетных мест

1 государственная стипендия Правительства РФ для иностранцев

10 платных мест

1 платное место для иностранцев

АНГЛ
Обучение ведётся полностью на английском языке

Финансовые технологии и анализ данных

2 года
Очная форма обучения
75/3

75 платных мест

3 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Искусственный интеллект

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
500/10

500 платных мест

10 платных мест для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Машинное обучение в цифровом продукте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке

Прикладные модели искусственного интеллекта

2 года
Очная форма обучения
20/5/3

20 бюджетных мест

5 государственных стипендий Правительства РФ для иностранцев

5 платных мест

3 платных места для иностранцев

РУС+АНГЛ
Обучение ведется на русском и частично на английском языке

Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте

2 года
Очная форма обучения
40

40 платных мест

РУС
Обучение ведётся полностью на русском языке
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» → Образовательные программы магистратуры (Москва) → Факультет компьютерных наук → Магистерская программа «Прикладные нейросетевые технологии»
Редактору
© НИУ ВШЭ 1993–2026  Адреса и контакты  Условия использования материалов  Политика обработки персональных данных  Карта сайта 

Шрифты HSE Sans и HSE Slab разработаны в Школе дизайна НИУ ВШЭ