Магистратура 2025/2026

Введение в машинное обучение

Статус: Курс по выбору (Обучение и оценивание как наука)

Кто читает: Департамент образовательных программ

Когда читается: 1-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Захаров Андрей Борисович

Язык: английский

Course Syllabus

Abstract

Данный курс посвящен методам классического машинного обучения. Студенты познакомятся с основными задачами и алгоритмами как для обучаемых с учителем, так и для необучаемых моделей. Курс имеет практическую направленность: учащиеся освоят подготовку данных, визуальный анализ, обучение моделей, оценку их качества и подбор гиперпараметров. В результате изучения курса студенты смогут применять методы классического машинного обучения для решения реальных исследовательских задач. Необходимые знания: базовые навыки статистики и программирования на Python.