• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2026/2027

Семинар наставника

Статус: Курс обязательный (Прикладные нейросетевые технологии)
Когда читается: 2-й курс, 1-3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 9
Контактные часы: 36

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина "Семинар наставника" проводится в течение всего курса обучения и является обязательной для студентов учебной программы "Магистр наук о данных". В ходе общения с преподавателем студент формирует свою индивидуальную дорожную карту профессионального развития, получает дополнительную обратную связь для выполнения магистерской диссертации на 2 курса, знакомится с разработкой ИИ-агентов и со спецификой профессиональной деятельности.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Коррекция индивидуальной дорожной карты профессионального развития
  • Выбор темы и формата магистерской диссертации
  • Освоение навыков в области прототипирования и проектирования сервисов
  • Получение знаний в сфере разработки ИИ-агентов и RAG-пайплайнов
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Совместить обучение с индивидуальной дорожной картой профессионального развития
  • Познакомиться со спецификой профессиональной деятельности
  • Узнать о различиях при выполнении ВКР в разных форматах: проектная работа, исследовательский проект, стартап
  • Понимать особенности выполнения ВКР в формате “Стартап как диплом”
  • Получить дополнительную обратную связь по выполнению проектов и магистерской диссертации
  • Изучить возможности применения LLM для разработки
  • Разработать ИИ-агента
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Образовательная траектория
  • Выбор темы и формата ВКР
  • Проектное управление
  • Администрирование серверов
  • Карьерные треки и профессиональное развитие
  • Презентация и защита результатов проекта или исследования
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Project
    Разработка ИИ-агента
  • неблокирующий Project
    Разработка ИИ-агента
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2025/2026 2nd module
    1.0 * Project Project - разработка ИИ-агента
  • 2025/2026 3rd module
    1.0 * Project Project - разработка ИИ-агента
  • 2025/2026 4th module
    1.0 * Project Project - разработка ИИ-агента
  • 2026/2027 2nd module
    1.0 * Project Project - разработка ИИ-агента
  • 2026/2027 3rd module
    1.0 * Project Project - разработка ИИ-агента
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Becoming a data head : how to think, speak, and understand data science, statistics, and machine, Gutman, A. J., 2021
  • От монолита к микросервисам: Пер. с англ. - 978-5-9775-6723-7 - Ньюмен С. - 2021 - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург - https://ibooks.ru/products/385768 - 385768 - iBOOKS
  • Разберись в Data Science : как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт, Гатман, А. Дж., 2023

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Глубокое обучение, Гудфеллоу, Я., 2018
  • Как быть успешным в Data Science : эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды, Чонг, Цзикэ, 2024

Авторы

  • Ахмедова Гюнай Интигам кызы